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有什么好方法?
jeffandjeff
2002-11-11 04:50:08
判断一组集合里面的各个子集没有交叉
例如有集合如下
{ {1,18}, {10,15}, {10,12}, {2,8}}
则这个集合里面子集没有交叉
{ {10,15}, {8,12}}
则有交叉
其实我是想判断像if-endif,while-endwhile,...之间有没有交叉
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有什么好方法?
判断一组集合里面的各个子集没有交叉 例如有集合如下 { {1,18}, {10,15}, {10,12}, {2,8}} 则这个集合里面子集没有交叉 { {10,15}, {8,12}} 则有交叉 其实我是想判断像if-endif,while-endwhile,...之间有没有交叉
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jeffandjeff
2002-11-11
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数字化转型-如何推进实施产业数字化转型?
本课程是在前期《数字经济概述》、《如何规划数字经济新业态新模式新机会》、《智慧工厂数字化及典型应用场景》,《如何避免数字化转型五大误区》、《为何需要数字化转型》、《如何揭开数字化转型真相》、《如何开启企业数字化转型?》等数字化专题课程基础上,从传统企业如何推进快速实施数字化转型的措施、步骤、
方法
为要点出发,重点解答如何依据企业转型目标,企业如何快速实施数字化转型规划核心问题。并能够通过数字化基础能力提升和赋能,分阶段分层次先易后难、以点带面逐步实现企业数字化战略转型,从而减少数字化转型项目障碍和阻力。 为了更好的学习本课程并达到良好的效果,建议同时学习《职业生涯规划》、《数字化&数字经济》、《售前管理》、《项目管理》及智慧城市《数据中台》、《行业方案》和《城市大脑》系列相关专题课程,并请持续关注后续课程,谢谢。
职业生涯规划-如何进行投资理财规划?
面对中年职场危机,如何做到凡事预则立,不预则废。本课程在前期职业生涯规划专题《如何做好个人职业生涯规划》、《如何做好面试准备及应对策略》、《如何构建自己的知识体系》、《大数据职业发展体系》相关课程基础上,将从如何做好个人投资理财规划为出发点,帮助职场同仁在竞争激烈的社会内卷下,如何规避投资理财陷阱?持续提升个人理财能力,为实现财务自由并成功跨越中年职场危机未雨先绸。 为了更好的学习本课程并达到良好的效果,建议同时学习《职业生涯规划》、《数字化&数字经济》、《售前管理》、《项目管理》及智慧城市《数据中台》、《行业方案》和《城市大脑》系列相关专题课程,并请持续关注后续课程,谢谢。
智慧政务专题-数字政务综合受理平台规划方案
本课程在前期智慧政务专题《如何编制政务云总体架构》、《如何编制政务顶层规划》、《行政审批局模式精解》相关课程基础上,重点阐述如何通过系统化、一体化、智慧化政务综合受理平台建设,解决智慧政务建设过程出现的标准规范不一致、材料共享差、业务协同效率低、服务体验差等刚性痛点问题,实现一窗通办、线上线下融合、最多跑一次高效政务服务目标。从而,提升综合受理平台总体架构和功能设计能力,本课程重点解答如下问题: 1、政务综合受理平台是如何解决政务堵点核心问题?与传统单一窗口受理的本质区别?2、针对传统政务系统痛点,需要从哪些方面入手补齐短板,优化政务服务?3、如何通过“1+N=1”建设思路,解决前台受理,后台审批,全程监管问题?4、政务综合受理平台有哪些建设内容可以借鉴,具体又是如何实现的?5、项目推进过程有哪些重点难点需要特别重视,有没有好的解决办法? 为了更好的学习本课程并达到良好的效果,建议同时学习《职业生涯规划专题》、《数字化&数字经济》、《售前管理》、《项目管理》及智慧城市《数据中台》、《行业方案》和《城市大脑》系列相关课程,并请持续关注后续课程,谢谢。
Python 自学编程基础
为什么要学 python?Python作为编程语言,简洁优美,语法简单使得它比其他语言更容易学习,而且应用广泛,近几年越来越受大众欢迎。python 安装指引?操作系统附带 Python 几乎总是过时的,甚至可能不是完整的 Python 安装。所以拥有最新版本的 Python和IDE 非常重要。Python 受用终身的技巧?掌握学习
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数据仓库建模和实战教程(理论和业务结合)
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,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。只有将数据有序的组织和存储起来之后,数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。 数据仓库建模的最终目的是什么呢?高性能:良好的数据模型能够帮助我们快速查询所需要的数据。低成本:良好的数据模型能减少重复计算,实现计算结果的复用,降低计算成本。高效率:良好的数据模型能极大的改善用户使用数据的体验,提高使用数据的效率。高质量:良好的数据模型能改善数据统计口径的混乱,减少计算错误的可能性。 本课程将基于理论和实践讲解数据仓库,包含基础知识:数据仓库建模
方法
论、数据仓库分层模型、数据仓库构建流程、事实表、维度表、指标体系、拉链表、维度模型等 ,基于真实电商业务作为实战,讲解电商数仓的整个构建过程,让大家在实战中理解和掌握数仓的理论知识。
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