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建议:搞一个CSDN新版设计大赛,集好的稿件和意见做一个能代表中国现代WEB水平的网站。
meizz
2002-11-12 09:39:19
觉得这个意见不错的,请支持一下。
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建议:搞一个CSDN新版设计大赛,集好的稿件和意见做一个能代表中国现代WEB水平的网站。
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meizz
2002-12-19
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既然此条建议响应的人如此之少,看来只有做罢了,结贴。
某鸟
2002-12-17
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这么久了,还没动静~:(
zhy97031
2002-11-27
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支持一下,你的“皮肤”我已经发给大家看了
mouseanAnya
2002-11-27
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关于网站网页俺是门外的,帮不上什么忙了
只能献献热心来...UP!
希望高手们能多多关注!
KiteGirl
2002-11-23
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我正在为CSDN制订一个改进计划,并且已经把演示网页发过去了。演示网页上带了10个风格的“皮肤”,每个皮肤最大都不过3K左右。进一步的计划正在研究完善,同时考虑一切实质的技术问题。等有了眉目我会将情况报告给大家。下面将一些简单的情况向大家透露一下:
1、小仙妹本人是搞本地一端的DHTML代码,不熟悉ASP和服务器端,也不熟悉XML。所以措施是针对HTML的本地一端的。
2、计划之一:所有CSDN的元素只要可能都用css定义外观,绝对不使用元素本身的外观属性。这是实现计划二的第一步。
3、计划之二:样式文件可以改变版面的一切特征,精确到每个可能的元素。可以把长方的变成正方的,可以把上下结构变成左右结构……也就是说不同样式的效果完全是“面目全非”。最后你将不相信两个不同“皮肤”的CSDN居然是同一个网站这种程度。(目前演示脚本还没达到这个程度,仅仅是接近。)同时考虑用户可以使用本地皮肤。这样,可以使用一些容量很大的皮肤却不会使CSDN负担过重。
4、计划之三:用一种我们工作室叫做“寄生虫”的脚本,给页面上添加一些功能部件(详细实现方法以后会告诉大家,总之即使页面更新“寄生虫”也不会丢掉)。而“寄生虫”随着“皮肤”的不同也有不同。
5、计划之四:对于现有的CSDN,修改起来肯定很困难(因为要涉及到ASP一头)。所以正在设计一种绰号叫做“跟踪导弹”的脚本,采用一种杀毒软件的技术寻找目的元素,将元素整理成接近计划的形式。这个想法实现起来比较困难,正在研究验证之中。不过一旦成真,CSDN不用改版也可以实现上面提到的皮肤功能。
mouseanAnya
2002-11-23
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方案出来了???
zhy97031
2002-11-18
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有意义的活动
netak47
2002-11-18
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关注,支持!
mouseanAnya
2002-11-14
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唉---
至少,我们一直在这...
希望稳定之后人气会越来越旺
lijiuhua0721
2002-11-14
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同意,
meizz
2002-11-13
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CSDN 里的注册用户正在大量地流失....................................!
我在 WEB 版块明显地感觉到人气已经大不如改版前了。
我实为“中国程序员”这个招牌感到担忧!
lovestream
2002-11-12
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猫猫哪里去了?
mouseanAnya
2002-11-12
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呵呵,不错,有道理
支持!
meizz
2002-11-12
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在 http://expert.csdn.net/Expert/TopicView1.asp?id=1107240
里我已经收集了众多此次 CSDN 新版的 BUG 来改进意见,大家可以看看。
meizz
2002-11-12
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CSDN 里有WEB这个版块,且其中的高手也不少,为何不发动群众的力量,群策群力,做一个中国程序员的门户网站呢?
dsangvei
2002-11-12
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CSDN,为什么现在还是这样呢?一个月了,不可能就这样下去了吧
ChinaOk
2002-11-12
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up
ChinaOk
2002-11-12
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找web版的总头目,发动一下。
ravenkatte
2002-11-12
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偶不是搞WEB开发的,但是强烈支持楼主!!
YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask
Web
部署
PyTorch版的YOLOv5是轻量而高性能的实时目标检测方法。利用YOLOv5训练完自己的数据集后,如何向大众展示并提供落地的服务呢? 本课程将提供相应的解决方案,具体讲述如何使用
Web
应用程序框架Flask进行YOLOv5的
Web
应用部署。用户可通过客户端浏览器上传图片,经服务器处理后返回图片检测数据并在浏览器中绘制检测结果。 本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上
做
项目演示,并提供在Windows系统上的部署方式文档。 本项目采取前后端分离的系统架构和开发方式,减少前后端的耦合。课程包括:YOLOv5的安装、 Flask的安装、YOLOv5的检测API接口python代码、 Flask的服务程序的python代码、前端html代码、CSS代码、Javascript代码、系统部署演示、生产系统部署
建议
等。 本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》Ubuntu系统 https://edu.
csdn
.net/course/detail/30793 Windows系统 https://edu.
csdn
.net/course/detail/30923 《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》https://edu.
csdn
.net/course/detail/31428 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask
Web
部署》https://edu.
csdn
.net/course/detail/31087 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.
csdn
.net/course/detail/32303
YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Windows)
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高,更加灵活和易用,当前非常流行。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows系统上
做
项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、使用wandb训练可视化工具、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 希望学习Ubuntu上演示的同学,请前往 《YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Ubuntu)》课程链接:https://edu.
csdn
.net/course/detail/30793 本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》Ubuntu系统 https://edu.
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.net/course/detail/30793Windows系统 https://edu.
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.net/course/detail/30923《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/31428《YOLOv5目标检测实战:Flask
Web
部署》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/31087《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/32303《YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署》课程链接:https://edu.
csdn
.net/course/detail/32451《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接:https://edu.
csdn
.net/course/detail/32669《YOLOv5实战口罩佩戴检测》课程链接:https://edu.
csdn
.net/course/detail/32744《YOLOv5实战
中国
交通标志识别》课程链接:https://edu.
csdn
.net/course/detail/35209《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》课程链接:https://edu.
csdn
.net/course/detail/35284
YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Ubuntu)
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高,更加灵活和易用,当前非常流行。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Ubuntu系统上
做
项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 希望学习在Windows系统上演示的学员,请前往《YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Windows)》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/30923本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》Ubuntu系统 https://edu.
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.net/course/detail/30793Windows系统 https://edu.
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.net/course/detail/30923《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/31428《YOLOv5目标检测实战:Flask
Web
部署》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/31087《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/32303《YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/32451《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/32669《YOLOv5实战口罩佩戴检测》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/32744《YOLOv5实战
中国
交通标志识别》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/35209 《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》课程链接:https://edu.
csdn
.net/course/detail/35284
YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而高性能,更加灵活和易用,当前非常流行。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows和Ubuntu系统上分别
做
项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、修改配置文件、使用wandb训练可视化工具、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 除本课程《YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)》外,本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》课程链接:https://edu.
csdn
.net/course/detail/31428《YOLOv5目标检测实战:Flask
Web
部署》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/31087《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/32303《YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署》课程链接:https://edu.
csdn
.net/course/detail/32451《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接:https://edu.
csdn
.net/course/detail/32669《YOLOv5实战口罩佩戴检测》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/32744《YOLOv5实战
中国
交通标志识别》课程链接:https://edu.
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.net/course/detail/35209 《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》课程链接:https://edu.
csdn
.net/course/detail/35284
java项目之购物商城买家前后台全套(电商系统毕业
设计
项目指导)
1、学会各类开发软件安装、项目导入以及项目发布,含项目源码,需求文档,配套软件等 2、该项目主要功能完善,主要用于简历项目经验丰富,以及毕业
设计
或者二次开发 3、提供项目源码,
设计
文档、数据库sql文件以及所有配套软件,按照教程即可轻松实现项目安装部署 本课程为素材版,需要实战版的同学可以点击如下链接: 项目实战课程:代码视频讲解版如下java项目实战之电商系统全套(前台和后台)(java毕业
设计
ssm框架项目)https://edu.
csdn
.net/course/detail/25771java项目之oa办公管理系统(java毕业
设计
)https://edu.
csdn
.net/course/detail/23008java项目之hrm人事管理项目(java毕业
设计
)https://edu.
csdn
.net/course/detail/23007Java
Web
项目实战之点餐系统前台https://edu.
csdn
.net/course/detail/20543Java
Web
项目实战之点餐系统后台https://edu.
csdn
.net/course/detail/19572Java
Web
项目实战之宿舍管理系统(Java毕业
设计
含源码)https://edu.
csdn
.net/course/detail/26721Java
Web
项目实战之点餐系统全套(前台和后台)https://edu.
csdn
.net/course/detail/20610java项目实战之电子商城后台(java毕业
设计
SSM框架项目)https://edu.
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.net/course/detail/25770java美妆商城项目|在线购书系统(java毕业
设计
项目ssm版)https://edu.
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.net/course/detail/23989系统学习课程:JavaSE基础全套视频(环境搭建 面向对象 正则表达式 IO流 多线程 网络编程 java10https://edu.
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.net/course/detail/26941Java
Web
从入门到电商项目实战挑战万元高薪(java
web
教程)https://edu.
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.net/course/detail/25976其他素材版(毕业
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或课程
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)项目:点击老师头像进行相关课程学习
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