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今天高兴。哈哈,散分。
qxjavajava
2002-11-12 10:55:12
今天高兴。哈哈,散分。
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今天高兴。哈哈,散分。
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qxjavajava
2002-11-13
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今天晚上17:00结帖
zhaoxichao
2002-11-13
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恭喜恭喜
millsyys
2002-11-13
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恭喜恭喜恭喜你
sikuan
2002-11-13
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嘿,怎么一转眼就红星闪闪了,恭喜!
kreven
2002-11-13
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恭喜!
sjp_wy
2002-11-13
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同喜!
mghgh
2002-11-13
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恭喜!
谢谢!
mefaintII
2002-11-13
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gongxigongxi
baitianhai
2002-11-13
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恭喜恭喜,有分大家赚
sgr_kk
2002-11-12
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一起高兴
eyelash
2002-11-12
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前辈厉害,我还是点呢,盼望早日能有星出现啊
恭喜:)
hotenM
2002-11-12
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恭喜啊,我还差1000多分才能长啊
cxl528
2002-11-12
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呼呼,贺喜~
Netrich
2002-11-12
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恭喜恭喜再恭喜!接分接分再接分!
高兴高兴再高兴!进步进步再进步!
adijava
2002-11-12
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努力啊 恭喜
kofwr
2002-11-12
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接分...
zhuwenzheng
2002-11-12
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congratulations
java_alias
2002-11-12
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我都好久没长星了,向楼主学习~~~
qxjavajava
2002-11-12
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哈哈 力争干到几位的前面。
to :adolfdi(牛肉火锅) ---------1000分
xmvigour
2002-11-12
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恭喜恭喜
我们一起努力向两个两颗进军:)
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csdn topic:
今天
等公交等了27分钟...暴怒
散分
...
上班要倒一次车...家门口坐的是私营大巴...5分钟左右一趟...中途有两个换乘站选择...但都是国营巴士集团的...经常要等...但
今天
离谱到要等27分钟...一次来两辆...因为等的人太多差点儿挤不上去...最后还是迟到了...早知就打的了...没别的...我只能祷告希望国营巴士集团早日倒闭...http://community.csdn.net/Expert/TopicView3.asp?i...
GRPO中KL散度的估计
k1是简单直接的,但高方差使得它在实践中常常不够稳定。k2虽然降低了方差,但在真实数据中偏差可能会加大。k3则在保持无偏性的同时,进一步减少了方差,展现出卓越的效果。根据针对 ( p = N(0,1) ) 和 ( q = N(0.1,1) ) 的仿真结果,真实 KL 散度值约为 0.005。对比各个估计器在此情况下的偏差和标准差,不难发现 k3 凭借其出色的性能,似乎成为了最好的选择。因此GRPO实际上使用k3进行的KL散度的估计。
交叉熵与KL散度
参考文献 1.对数损失函数(Logarithmic Loss Function)的原理和 Python 实现 2.交叉熵与KL散度 3.深度学习剖根问底:交叉熵和KL散度的区别 4.详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵 5.为什么交叉熵(cross-entropy)可以用于计算代价? 6.机器学习中的基本问题——log损失与交叉熵的等价性 核心:KL散度=交叉熵-熵 对于给定训练集,熵是已...
布雷格曼散度
今天
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一文理解KL散度
来自:AI算法小喵写在前面大家最近应该一直都有刷到ChatGPT的相关文章。小喵之前也有做过相关分享,后续也会出文章来介绍ChatGPT背后的算法——RLHF。考虑到RLHF算法的第三步~通过强化学习微调语言模型的目标损失函数中有一项是KL散度,所以
今天
就先给大家分享一篇与KL散度相关的文章。0. KL散度概述KL散度(Kullback-Leibler Divergence,KL Divergen...
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