第十三章 使用Swing组件一 本章要点 l 框架 – 框架是一个图形界面程序的主窗口 – 在Java中，每个具有图形界面的程序至少要有一个框架，小程序有时也会使用框架 ...– 框架是由边框、标题栏、最大化、最小化、...

Java基础知识笔记-11_2-Swing用户界面组件 ...Java的java.awt包，即抽象窗口工具包JDK1.2推出后，增加了一个新的javax.swing包，该包提供了更为强大的GUI类，这两个包中一部分类的层次关系的UML类如下图所示...

第12章 Swing用户界面组件 12.1 Swing和模型-视图-控制器设计模式 12.1.1 设计模式 近几年来， 软件工程师们开始对这些模式进行汇总分类。这个领域的先驱者的灵感来源于建筑师 Christopher Alexander 的设计模式。...

第9章 Swing用户界面组件 本章内容： * Swing与模型-视图-控制器设计模式 * 布局管理概述 * 文本输入 * 选择组件 ...本章将介绍构造功能更加齐全的图形用户界面（GUI）所需要的一些重要工具。...

一、理论知识部分 设计模式（Design pattern）是设计者一种流行的思考...每一个模式描述了一个不断重复发生的设计问题，以及该问题的核心解决方案 模型-视图-控制器设计模式(Model –ViewController )是Java EE平...

使用的教材是java核心技术卷1，我将跟着这本书的章节同时配合视频资源来进行学习基础java知识。 day077 Swing用户界面组件（三：文本输入）（文本域、标签和标签组件、密码域、文本区、滚动窗格） ...

创建窗口与Applet ...本章的开头部分会讲，用Swing创建applet与创建应用程序有什么不同，以及怎样创建一个既能当applet在浏览器里运行，又能当普通的应用程序，在命令行下运行程序。   Swing类库的体系庞大

内容， 如： 按钮的状态（是否按下)， 或者文本框的文本 外观（颜色，大小等)。 行为（对事件的反应)。 在程序员使用 Swing组件时， 通常不需要考虑模型 -视图-控制器体系结构。每个用户 界面元素都有一个包装器类...

目录 JDK的安装和配置运行Java程序 java基本语法 面向对象 异常 ...API（Application Programming Interface）各种功能的类说明 ...java是一门面向对象的高级程序设计语言，抛弃指针，运算符重载等C++特性而使用引用...

14: 创建窗口与Applet设计...本章的开头部分会讲，用Swing创建applet与创建应用程序有什么不同，以及怎样创建一个既能当applet在浏览器里运行，又能当普通的应用程序，在命令行下运行程序。Swing类库的体系庞大，而本章

[74]最初设计Java 1.0的GUI类库时，Sun的目标是，要让程序员能在所有平台下都能做出非常漂亮的界面。但是这个目标没能实现。相反用Java 1.0的Abstract Window Toolkit(AWT) 作出来的GUI，在所有平台上都显得那么平庸...

实验十四Swing图形界面组件 实验时间20178-11-29 1、实验目的与要求 (1)掌握GUI布局管理器用法； (2)掌握各类Java Swing组件用途及常用API；...此次我们组负责的实验是：测试程序10 ...l在elipse IDE中运行教材479页...

MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

全面介绍ArcGIS for JavaScript 开发 让大家学会ArcGIS for JavaScript 开发

自己做的五一赛论文，代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究，建立了投资效用与多目标规划模 型，运用了历史模拟、灰色关联等方法，旨在确定股票投资组合策略。

CSS是一套高雅的WEB设计语言，它让网页设计这件事充满的艺术范。就像做图里面突然加了配色一样，看起来酷炫高大上。 然而事实上CSS真是很美，它让同样的一篇网页内容千变万化，让单调的文字绚丽多姿。它就像佳丽手中的画眉笔，美与不美只在于它是否用心勾勒。 本套教程带大家了解CSS，并慢慢的应用和喜欢它！ 学会CSS样式表，掌握网页设计语言

不管是html／css，还是bootstrap，这些是让你能够设计网页的。然而网站大部分是动态的，需要持续的更新和维护，所以只是网页是无法实现动态网站的，我们需要把这些静态的网页和我们的数据库建立连接。使用wordpress制作的网站，模板就是连接前端网页和数据库的桥梁，所以这套视频我们就是教你学会模板制作的。 掌握wordpress模板结构，把之前制作的网页制作为一个wordpress模板

本资源包含数据，代码，解释，相应的文件。代码是练习用的，文章中的代码都可以运行出来，是很好的一个练手项目。

2020年，“51”数学建模C类问题，关于饲料配比问题以及加工优化方案。论文采用统计分析，建立了关于饲料加工的多目标优化模型。并利用蒙特卡罗算法对目标函数进行优化，解决了饲料加工质量最优配比问题并进行了成本控制。

ARIMA模型-matlab代码，可以根据自己的实际情况进行参数调节，实现所需要的效果。

各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码，还包含Si，sir，sis的代码，是做数学建模比赛整理的资料，具全，带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律，是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题，通过对各个国家疫情状况数据的分析，采用……方法，建立……模型，获得……，同时以……为优化目标，获得……最优模型。 针对问题一，为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日～2月5日的疫情数据分析，考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型，基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096～3.613之间。 针对问题二，针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性，结合国内公开的疫情防控数据，考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型，与logistic模型和传统的SEIR模型比较，预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据，采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响，分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化，（主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场）。建立预测模型（时间序列预测模型， Elman神经网络预测模型等），预测煤炭价格变化。

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程，在IT人才培养中，起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求，安排教学内容，满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分，本课为第1部分，介绍与数据结构、程序、算法相关的概念，训练初步的数据逻辑结构表达能力，和初步的算法分析能力。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识，具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。课程提供视频、课件、例程、自测、实践要求、参考解答等整套的解决方案，帮助学习者达到目标。本课是系列课程中的第1部分，具体目标包括：了解数据结构在计算机类人才培养中的重要意义、掌握数据结构的基本概念、掌握数据结构的分类、理解抽象数据类型ADT及其作用，以及初步学会算法分析的“套路”。

深入浅出Lua学习 深入浅出Lua学习

自动驾驶模型的建立

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。

在企业级项目开发中一个非常重要的设计就是如何有效地管理内存资源。在C语言中，关于内存管理的知识点比较多，如函数变量、作用域、指针、堆 、栈、 常量区、全局静态区、要想真正掌握和理解C语言，就必须先精通C语言内存管理机制。 黄老师精选内存相关知识点，循序渐进，最后以一个复杂的内存池设计实现贯穿对整个课程知识要点，让学员真正透彻理解C语言内存管理！

五一建模写的论文，当时是拿啦奖的，你们可以参考下哦

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

2021华中杯第一问配套思路，内有处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，新增的RGB坐标。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441