to:KingSunSha(弱水三千),刚才那个贴子已经给您结了,这儿还有一个触发器,总是编译错误,请再看一下。

ylunar 2002-11-13 05:03:56
CREATE OR REPLACE TRIGGER updatecustomername
before update on item
REFERENCING OLD AS OLD NEW AS NEW
FOR EACH ROW
BEGIN
if :NEW.customerid <> 0 then
select customername
into :NEW.customername
from customer where customerid=:NEW.customerid;
else
NEW.customername='test';(这句如果是null就是好的)
end if;
end;
/
有编译错误,不知道为何
...全文
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ylunar 2002-11-13
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呵呵,原来如此,水平太差了,老兄见笑了。
KingSunSha 2002-11-13
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:NEW.customername := 'test';

ORACLE中的赋值符号是:=
内容概要:本文档系统介绍了自然语言处理(NLP)、Transformer架构、YOLO目标检测等技术的基础理论、核心模型及其应用。NLP部分涵盖词法、句法、语义分析等处理流程,强调基于预训练模型(如BERT、GPT)的迁移学习。Transformer架构则聚焦于自注意力机制和并行计算优势。YOLO技术方面,阐述了其实时性和多尺度特征融合特点。实战工具推荐包括Hugging Face、SpaCy、PyTorch等开发框架,以及GLUE、COCO等公开数据集。部署优化方案涉及模型压缩技术和多模态整合。典型应用场景包括智能客服、视频分析、医疗文本处理和工业质检。; 适合人群:对自然语言处理、计算机视觉等领域感兴趣的初学者,以及希望深入了解Transformer和YOLO技术原理及应用的开发者。; 使用场景及目标:①了解NLP、Transformer、YOLO等技术的基本概念和发展现状;②掌握相关开发工具和数据集的使用方法;③探索技术在智能客服、视频分析等领域的实际应用案例。; 阅读建议:文档内容详实,建议按章节顺序阅读,先掌握基础理论,再深入学习具体技术实现和工具使用,最后合实际案例进行实践操作。对于复杂概念和技术细节,可以通过参考提供的进阶学习资源进一步深入理解。

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