大家是怎么处理一个主题中有两个时间维度的

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数据仓库多维数据模型设计

建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分,那么,怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题。这里我们将要详细介绍如何创建适合自己的数据模型。 数据仓库建模方法 大千世界,...

一个柱状图里种数据_数据可视化 - 图表(2)

这是图表设计系列的第二篇文章,这篇主要讲述选择图表和常见的图表类型这两个部分。全文共7600字左右,阅读时长20分钟~懒人目录:、图表的选用1. 确定核心内容 2. 判断比较关系 3. 选择图表类型二、常见的可视化...

MySQL 面试题

因为 MySQL 还会部分内容和运维相关度比较高,所以本文我们分成部分【开发】【运维】部分。 对于【开发】部分,我们需要掌握。 对于【运维】部分,更多考验开发的知识储备情况,当然能回答出来是比较好的...

测试开发需要学习的知识结构

努力成为一个优秀的测试开发从业者,加油!!! 一些视频链接:我这一些软件测试的视频,你可以点开看看。转行互联网测试需要哪些技能? - 假装在测试的回答 - 知乎作为一名软件测试人员,哪些网站是你应该多多...

【知识图谱】知识图谱的基础概念与构建流程

目录 1、引言 2、知识图谱的定义 3、知识图谱的架构 3.1知识图谱的逻辑结构 3.2知识图谱的体系架构 ...【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,...我们专知的技术基石之正是知识图谱-构建AI知识体系-专...

残差网络

残差网络 残差网络(Residual Network简称ResNet)是在2015年继Alexnet Googlenet VGG三经典的CNN网络之后提出的,并在ImageNet比赛... ResNet可以说是过去几年计算机视觉和深度学习领域最具开创性的工...

2020年 Java面试题整理 最新Java面试题2020

文章目录1、类加载和实例化2、Java是值传递还是引用传递3、类加载的主要过程4、什么是GC5、简述垃圾回收过程6、内存泄漏7、导致内存泄漏的场景8、Java堆和栈的区别9、ArrayList、LinkedList、Vector的区别10、...

维度的分类及处理

关于数据仓库维度数据处理的方法探究 1 维概述1.1概述 维度是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表用来描述数据的分类的组织层次结构(级别)。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合,用户将基于这些...

数据仓库维度模型设计

维度建模基本概念 维度建模以分析决策的需求出发构建模型,构建的数据模型为分析需求服务,因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求,同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能。 维度建模是专门应用于分析型...

国际权威数据质量原文修订:数据质量评估的六主要维度

‘数据质量维度’这个词已经被广泛的在业内使用了很多年,然后一直没有一个统一的标准。 数据质量从业者也总是感到困惑,而商业组织的领导们就更迷惑了。 哲人苏格拉底说:智慧从定义术语开始。因此本文旨在定义关键...

篇文章搞懂数据仓库:总线架构、一致性维度、一致性事实

总线矩阵:业务过程和维度的交点; 一致性维度:同一集市的维度表,内容相同或包含; 一致性事实:不同集市的同一事实,需保证口径一致,单位统一。

阿里数据维度建模规范、维度模型设计及模型实施方法论

数据台爆火背后,既传统企业转型焦虑的市场东风,又阿里台战略示范效应的推波助澜。下图为阿里台架构(图片来自网络),其内置“大中台、小前台”的战略,其中包含了业务台和数据台的双台配置。 ​...

WPF开发教程

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门....... 1. WPF基础之体系结构......2. WPF基础之XAML....3. WPF基础之基元素......4. WPF基础之属性系统......5. WPF基础之路由事件......6. WPF基础之布局系统......7. WPF基础之样式设置和模板...

转化率分析的四个维度

转化率分析的四个维度  (2012-03-10 15:37:31) 转载▼ 标签:  转化率   四个维度 ... 店铺转化率是衡量一个店铺健康的重要指标,它通过四个维度的数据来判断店铺是否正

数仓种建模方式:维度建模和范式建模

、ODS层 ODS 全称是 Operational Data Store,一般...在源数据装入这层时,要进行诸如去噪(例如有一条数据中人的年龄是 300 岁,这种属于异常数据,就需要提前做一些处理)、去重(例如在个人资料表,同一 ID 却

技术管理的维度

如何把这三大维度通过一定的方式展示给开发人员,从而让开发人员能够快速和准确的理解进而完成转型是我们首先需要明确的一个核心问题。针对该问题,很难通过一个面面俱到的模型或视图做出完整的回答。我们在思路上也...

Kettle构建Hadoop ETL实践(八-1):维度表技术

目录 、增加列 1. 修改数据库模式 2. 修改Sqoop作业项 3. 修改定期装载维度表的转换 ...4. 问题的设计 四、层次维度 1. 固定深度的层次 2. 多路径层次 3. 参差不齐的层次 前面文章,我们用K...

说实话:中文自然语言处理(知识图谱)的N真实情况

中文自然语言处理,目前在AI泡沫之下,真假难辨,实战技术与PPT技术往往存在着很大的差异。目前关于AI或者自然语言处理,做的人与讲的人往往是回事。 ...

维度建模之维度

1.数据仓库分层理论 1.1 CIF 层次架构 ...ODS(Operational Data Store):操作数据存储层,往往是业务数据库表格的映 射,将业务数据库的表格在 ODS 重新建立,数据完全一致; DWD(Data Warehouse ...

第六章(1.8)自然语言处理实战——Jieba中文分词,WordEmbedding的概念和实现

、 NLP 走近自然语言处理 概念 Natural Language Processing/Understanding,自然语言处理/理解 日常对话、办公写作、上网浏览 希望机器能像人一样去理解,以人类自然语言为载体的文本所包含的信息,并完成一些...

分布式服务框架

一个大型、稳健、成熟的分布式系统的背后,往往会涉及众多的支撑系统,我们将这些支 撑系统称为分布式系统的基础设施。除了前面所介绍的分布式协作及配置管理系统ZooKeeper, 我们进行系统架构设计所依赖的基础设施...

推CTO谈数据智能】之多维度分析系统的选型方法

数据智能就是以数据作为生产资料,通过结合大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、人机交互、可视化等多种技术,从大量的数据提炼、发掘、获取知识,为人们在基于数据制定决策时提供有效的智能支持,减少或者消除不...

如何计算两个文档的相似度

前几天,我发布了一个和在线教育相关的网站:课程图谱,这个网站的目的通过对公开课的导航、推荐和点评等功能方便大家

数据平台的4阶段:从数据库到数仓再到台,超详细的架构全解

处理大数据已经不能仅仅依靠计算力就能够解决问题,计算力只是核心的基础,还需要结合不同的业务场景与算法相互结合,沉淀出一个完整的智能化平台。 数据台就是以云计算为数据智能提供的基础计算力为前提,与...

机器学习7主要领域

机器学习是识别隐藏在数据的可能性并将其转化为完全成熟机会的技术。巧合的是,机会是促进业务运营并在竞争对手脱颖而出的因素。 了解机器学习算法如何应用于各个领域以获得可带来合法业务优势的结果至关重要。...

问卷调查系统的设计与实现【源码:文档:教程】

程序下载链接: https://download.csdn.net/download/qq_30615201/11223278 河北农业大学 本科毕业设计说明书 题 目: 问卷调查系统的设计与实现 学 院: ...

数据仓库、维度、度量等概念详细介绍

本章目录前言、数据仓库简介二、数据仓库特点1、面向主题2、不可更新3、随时间不断变化三、数据仓库和数据库的区别四、数据仓库常用系统架构1、为什么要分层?五、元数据六、数据仓库建模1、什么是数据模型?2、...

通俗易懂数仓建模—Inmon范式建模与Kimball维度建模

在数据仓库领域,有两位大师,一位是“数据仓库”之父 Bill Inmon,一位是...本文开始先简单理解种建模的核心思想,然后根据一个具体的例子,分别使用这种建模方式进行建模,大家便会一目了然! 本文首发于公众.

怎样成为一个优秀的架构师?

架构师不是一个人,他需要建立高效卓越的体系,带领团队去攻城略地,在规定的时间内完成项目。 架构师的分类 从业界来看对于架构师的理解可以大概区分为: 企业架构师:专注于企业总体 IT 架构的设计。 IT...

维度表和事实表的含义

前面的示例就可以有两个维度:类型和区域。另外每个维度还可以维度(称为属性),例如类别可以子类型,产品名等属性。 下面是两个常见的维度表结构: 产品维度表:Prod_id, Product_Name, Category, ...

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