能将已有的表改为分区表吗？

shenleng 2002-11-15 02:56:58

各位大侠：
鄙人看了会儿书，但没有得到这个问题的大案。不知各位有高见否？

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penitent 2003-04-07

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不建议直接在原表上面添加分区，就是可以，新的分区也不会有数据。
除了exp/imp，可以采用
create table …… nologging方式创建表或先创建表用
insert /*+ APPEND */ into table的方式加载数据,这样速度会快一点

KingSunSha 2003-04-04

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your idea is correct. I've tried this before, no problem.

black_snail 2003-04-04

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I am thinking whether it is possible to do as bellow:
1. export the original table
2. drop the original table
3. create the partitition table with the same table name and column name .
4. import the original table with option ignore = Y

I have no idea whether the last step will be success as I don't have experience
on doing that .
Could any Xpert make a trial ? ( I don't have enterprise oracle version at this moment )

ropriest 2003-03-20

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先备份，后drop，再重建！

developer2002 2003-03-20

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create table .......... as select .....
先将原表改名，然后把分区的语句在create table时加上。即可

三杯倒 2003-03-13

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不行.
数据在insert时才会存在于分区上

直接建分区，分区上不会有数据的

supkim 2003-03-13

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可以实现

ALTER TABLE "表名"
ADD PARTITION "分区名"
VALUES LESS THAN (43010299999999) --分区的范围

hrb_qiuyb 2003-03-13

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可以查一下oracle的联机帮助
alter table add_range_partition_clause::=
就是用来完成这个功能的

hrb_qiuyb 2003-03-13

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可以把已有的表改为分区表的。

flyhb 2003-03-12

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如果表中数据太大，导起来麻烦，可考虑表分割

flyhb 2003-03-12

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同意楼上的
我以前也想这样做，找不到方法

KingSunSha 2002-11-15

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好像不行.其实重建表很容易,先RENAME当前表,然后建立分区表,再把数据倒入新表中后删除旧表

hosia 2002-11-15

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我也密切关注。

--我们以为Scada_data表建立分区为例，以下是为scada_data表加表分区【范围分区】的全过程 -- 创建临时表 create table scada_data_temp( scadad_id VARCHAR2(20) not null primary key, node_id VARCHAR2(20) not null,

本文将详细指导新手开发者如何将MySQL中的普通表转换为分区表。分区表在处理庞大数据集时展现出显著的性能优势，不仅能大幅提升查询速度，还能有效简化数据维护工作。通过掌握这一技巧能够更好地应对数据密集型应用带来的挑战，为系统的高效运行奠定坚实基础。

Oracle的普通表没有办法通过修改属性的方式直接转化为分区表，必须通过重建的方式进行转变，下面介绍三种效率比较高的方法，并说明它们各自的特点。方法一：利用原表重建分区表。步骤： SQL> CREATE TABLE T (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE); 表已创建。 SQL> INSERT INTO

业务有一张日志表，只需要保留 3 个月的数据，仅 3 月的数据就占用 80G 的存储空间，如果不定期清理那么磁盘容纳不下，但是每次清理的时候，使用 DELETE 删除非常慢，还会产生大量的 Binlog 日志，而且删除后会产生大量的空间碎片，回收需要重建表，期间还会造成临时空间增长（Online DDL 排序需要使用临时空间）需要先扩磁盘，等待空间收缩后再缩容，非常麻烦。了解到这张表几乎不会查询，只会在发生问题的时候查询，所以非常适合使用分区表。

对于业务交易繁忙的数据库，在运行了一定时间后往往会产生一些数据量较大的表，特别是对于每天新增数据较多的日志表或者流水表，单表数据量通常会达到几十G，甚至是上百G。大表对于日常的运维非常的不方便，特别是在表数据的清理、迁移，查询性能会随着数据量的增大而受到影响，因此，通常对于大表我们需要进行优化拆分，在Oracle数据库，比较常见的大表优化拆分是将大表改造为分区表，这种方式最主要的好处就是对于应用透明，应用层面的改动很少

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