如何得到一个数据库中的表的信息和一个表中的列的信息?

lianyunzxp 2001-08-02 04:49:01
如果我想获得一个表中的列的信息该怎么办?就是取出列名,返回一个String[].
请给出一个事例,谢谢!
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lianyunzxp 2001-12-18
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谢谢了.
vdragon 2001-12-17
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ResultSet result = statement.executeQuery("select * from table1");
ResultSetMetaData metadata = result.getMetaData();
String[] columns = new String[metadata.getColumnCount()];
for (int i = 0; i < metadata.getColumnCount(); i ++)
{
columns[i] = metadata.getColumnName();
}
lianyunzxp 2001-12-17
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挺简单的问题怎么没人回答呀....Faint...
【源码免费下载链接】:https://renmaiwang.cn/s/6fkq4 《REST_V1.8_130615:静息态磁共振图像数据处理算法程序详解》静息态磁共振成像(Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging,简称rs-fMRI)是一种无须外界刺激即可研究大脑自发活动的技术。REST_V1.8_130615 是一个专门用于处理这类数据的软件工具,它集成了先进的统计参数映射(Statistical Parametric Mapping, SPM)和独立成分分析(Independent Component Analysis, ICA)方法,为神经科学家提供了一套强大的分析工具。1. 统计参数映射(SPM):SPM 是一种广泛应用于fMRI数据分析的统计框架,主要用于检测大脑在不同条件下的活动变化。它通过对每个体素的信号强度进行统计测试,找出那些显著不同于基线或在不同条件下现出显著差异的区域。REST_V1.8_130615 的SPM模块可以帮助用户进行数据预处理(如头部运动校正、配准、标准化)、建立模型、进行假设检验,以及生成统计图和结果报告。2. 独立成分分析(ICA):ICA是一种盲源分离技术,常用于fMRI数据的噪声去除和功能连接分析。它通过寻找非高斯分布的独立源来分解混合信号,从而分离出大脑的不同功能网络。REST_V1.8_130615 的ICA模块可以自动识别并去除噪声成分,例如生理噪声、头部运动伪影等,同时提取出稳定的脑功能网络模式。3. 功能束绑定(Functional Bundling):功能束绑定是rs-fMRI分析一个重要环节,它涉及到大脑网络的结构和功能连接。REST_V1.8_130615 可能包含了对大脑白质纤维束的分析,以理解大脑区域间的物理连接如何与功能连接相吻合。4.

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