绝望中--谁用过win2k的安全模板！！！

椅子 2002-11-22 05:51:05

我导入了其中几个模板，配置做测试，突然发现所有的exe文件都打不开了，所有的
提示是：找不到该exe文件

我配置了一遍有一遍也没找到如何让exe文件执行的地方，另外，我用管理员登陆却无法配置服务，系统报告我没有权限，上帝啊，救救我吧！

分不够，可以再加，如果能提供一个好用的模板更是不甚感激

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cmcx 2002-12-12

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问题并不很复杂,但情况可能是多方面的.
这样吧,把你的邮件地址给我,我给你搞几个好用的摸板试试.
你也可以通过给我发邮件和我取得联系.
我的邮箱地址是ddl1@263.net 或 dreamer@vip.163.com

ToUpdate 2002-11-24

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是SDID,是USER,GROUP的唯一代码!

ToUpdate 2002-11-23

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你是随便选的模板吗?
模板是要分登记的!
一般有BASICDC,BASICSV,BASICWK,HI....,SECURE....等!

一般DC用BASICDC,MEMBER SERVER用BASICSV,客户机用BASICWK!
HI和SECURE打头的一般都不用!
SECURE是以最安全的方式来配置,有可能很多的EXE都不能用!

你可以用标准的方法配置一次,用BASICWK级别的!
如果不行,就只有重装了!

椅子 2002-11-23

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s-1-5-32-549是什么？跟用户组放在一起的

椅子 2002-11-23

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就是看了微软的windows安全管理那个讲座，倒大霉了，我把能改的安全策略都改了，555555~~~~~~~~~~~

lijiuhua0721 2002-11-22

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权限问题吧

椅子 2002-11-22

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忘了说了，如果我按住shift，然后右击exe文件，选择运行方式，输入管理员用户名和密码就可以运行该exe文件了

内容概要：本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器（AUV）运动控制中的应用，旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型，将Q-Learning算法与传统PID控制相结合，实现控制器参数的在线自适应优化，有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证，结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现，为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群：具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景，从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标：①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计；②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究；③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考，推动算法与工程实践融合。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验，重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程，可进一步拓展至与其他智能优化算法（如DQN、Actor-Critic）的对比研究，深化对自适应控制机制的理解。

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台，特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时，Matlab 拥备多种工具和函数，支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。我们需要掌握三种关键的回归指令： 1. `polyfit(x,y,n)`：此函数适用于拟合一元幂函数，能够导出一个多项式模型。例如，若知晓数据呈现二次函数形态，可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`：这是一个多元线性回归指令，能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征，该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`：这是最为通用的非线性回归指令，适用于适配任何类型的函数，无论是一元或多元，前提是用户能够定义函数形式（`fun`参数）。回归分析的核心在于寻找一组最优的系数，使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态，随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中，`regress`指令主要用于处理线性模型，而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。对于多元线性回归模型，我们可以用如下形式进行表述： \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中，\( y \)是因变量，\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量，\( \beta_0, \beta_1, ...

政府科技管理者在制定产业政策时，如何借助产业大脑获取精准的产业图谱与招商画像？

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