大家写Schema都用什么工具？

steeven 2002-11-23 02:19:33

用vs.net里面的写注释很麻烦．

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sbf2000 2002-11-28

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XMLSpy5 rel.2

steeven 2002-11-25

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xmlspy5用下来的确不错. 有人研究过她的生成java代码的spl吗? 看起来很不错.
我想从schema生成js,java,sql语句. 用它是不是都可以啊?

SuhongSuper 2002-11-23

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用XMLSpy5.0吧，是一个明智的选择，它比XMLWriter好用多了，最重要的是在编写Schema时它有三个编辑界面配合着使用，用起来真的很舒服。同时，它还支持有效性检测哟。
好了，就这样吧!

孟子E章 2002-11-23

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xmlspy

xmlbeans2.6.0.jar.zip

在当今数据驱动的开发环境中，JSON Schema已成为定义和验证JSON数据结构的标准工具。本文将介绍15个实用的JSON Schema工具，帮助您在数据验证和生成过程中提高效率，同时确保数据的完整性和一致性。虽然不是专门的JSON Schema工具，但Faker.js可以根据自定义规则生成模拟数据，与JSON Schema结合使用效果更佳。这是最基础的验证工具，支持在线验证JSON数据是否符合特定的Schema。无需安装任何软件，方便快捷。专业的数据映射工具，支持JSON Schema的设计和编辑。

Schema（模式）是一种结构化的定义或蓝图，它精确描述了数据的组织方式、格式和约束规则。数据的契约 (Contract)：它规定了数据提供方和消费方都必须遵守的规则。就像两份合同的副本，确保双方对条款的理解是一致的。数据的说明书 (Specification)：它详细说明了数据应该包含哪些部分，每个部分是什么类型，以及需要满足什么条件。数据的模具 (Mold)：就像生产零件需要模具来确保每个零件都符合规格一样，Schema 确保了数据的形态是一致的、可预测的。。

Spark提供了多种Schema定义方式，包括编程式定义（使用StructType和StructField）、DDL字符串定义和Case Class定义。支持动态Schema推断，可通过配置选项自动推断数据类型，并允许采样优化大数据集的推断性能。Schema演化功能可合并变化的数据结构，同时提供Schema验证和转换工具。最佳实践建议预定义Schema以减少推断开销，并使用内存优化的数据类型。这些功能使Spark能灵活处理不同结构的数据源，适用于动态ETL管道等场景。

不明白schema的用途，查了一下，发现这篇文章讲的最简单易懂，特地转载分享给大家。原文链接是：http://www.cnblogs.com/zzp28/articles/1718727.html ========================== =========================== XML Schema完全解说：本文讲述了XML Schema 是什么，为什么需要X

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