防火墙与NAT服务器 Linux的防火墙主要透过Netfilter与TCPWrappers两个机制来管理的，其中Netfilter防火墙机制，可以让我们的私有IP的主机上网（IP分享器功能） 并且也能够让Internet连接到我们内部的私有IP所架设的...

第九章、防火墙与 NAT 服务器 最近更新日期：2011/07/22 从第七章的图 7.1-1 我们可以发现防火墙是整个封包要进入主机前的第一道关卡，但，什么是防火墙？Linux 的防火墙有哪些机制？ 防火墙可以...

从第七章的图 7.1-1 我们可以发现防火墙是整个封包要进入主机前的第一道关卡，但，什么是防火墙？Linux 的防火墙有哪些机制？ 防火墙可以达到与无法达到的功能有哪些？防火墙能不能作为区域防火墙而不是仅针对单一...

代理服务器的工作机制 代理服务器（Proxy Server），是 Internet链路级网关所提供的一种重要的安全功能，它的工作主要在开放系统互联 (OSI) 模型的对话层。其功能就是代理网络用户去取得网络信息，它是网络信息的...

反向代理详解 squid作为代理服务软件，其主要功能是使用代理上网可以节约紧缺的IP地址资源，而且可以阻断外部主机对内部主机的访问，有一定的安全性，但是如果想让互联上的主机访问内部网的主机资源（例如：web站点...

Gateway, Proxy-Arp 和 Ethernet Bridge ？ 过滤机构可以被考虑成一张能够过滤有害的数据包的网。最重要要的是找到合适大 小的网孔和安装他的正确位置。 ...防火墙在网络中的位置 ...为了能够完全的过滤数据包，这个...

Squid是什么?...属于应用层的代理服务软件，squid主要提供缓存加速和应用层过滤...官方站点：http://www.squid-cache.orgsquid可构建的代理服务：传统代理、透明代理、反向代理代理的工作机制客户端通过代理来请求web页...

一：前言 防火墙，其实说白了讲，就是用于实现Linux下访问控制的功能的，它分为硬件的或者软件的防火墙两种。无论是在哪个网络中，防火墙工作的地方一定是在网络的边缘。而我们的任务就是需要去定义到底...

Iptabels是与Linux内核集成的包过滤防火墙系统，几乎所有的linux发行版本都会包含Iptables的功能。如果 Linux 系统连接到因特网或 LAN、服务器或连接 LAN 和因特网的代理服务器， 则Iptables有利于在 Linux 系统上更...

squid介绍及其简单配置 1．Squid是什么? 　Squid是一种用来缓冲Internet数据的软件。它是这样实现其功能的，接受来自人 们需要下载的目标（object）的请求并适当地处理这些请求。也就是说，如果一个人想 ...

Squid是一种在Linux系统下使用的优秀的代理服务器软件...同时用ipchains+Squid的解决方案，就可以获得通过缓存高性能的同时能够无缝的访问Internet。一次Squid被广泛的应用 。 Squid基础知识 Squid 基本配置 squ...

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很多人在接触iptables之后就会这么一种感觉：我通过iptables命令配下去的每一条规则，到底是如何生效的呢？内核又是怎么去执行这些规则匹配呢？如果iptables不能满足我当下的需求，那么我是否可以去对其进行扩展呢...

利用SQUID做透明代理实现内网访问Internet 在真实世界中我们常常会去帮人家办一些事情，例如帮人家交电费什么的，在这种情况下你不是电表的主人，而是×××者（代理者）的身份。在网络世界中Proxy就是相当于那个帮...

一：前言 防火墙，其实说白了讲，就是用于实现Linux下访问控制的功能的，它分为硬件的或者软件的防火墙两种。无论是在哪个网络中，防火墙工作的地方一定是在网络的边缘。而我们的任务就是需要去定义到底防火墙如何...

Linux简明系统维护手册摘要 本文是长期工作经验的总结，说明了Linux下各种主要网络应用的配置实例，对接触Linux时间不长的同学们很有参考价值。注意：其中有些应用还是很复杂的呀。文中VPN技术部分要感谢老井无私的...

Iptables 指南 1.1.19Oskar Andreasson  oan@frozentux.net Copyright © 2001-2003 by Oskar Andreasson   本文在符合 GNU Free Documentation 许可版本1.1的条件下，可以拷贝、分发、...

本文在符合 GNU Free Documentation 许可版本1.1的条件下，可以拷贝、分发、更改，但必须保留绪言 和所有的章节，如印刷成书，封面要包括“原著：Oskar Andreasson”，且书背不准有文字。本文附录有 “...

防火墙，其实说白了讲，就是用于实现Linux下访问控制的功能的，它分为硬件的或者软件的防火墙两种。无论是在哪个网络中，防火墙工作的地方一定是在网络的边缘。而我们的任务就是需要去定义到底防火墙如何工作，这...

Iptables总结序： 为实现网络控制功能人们定义硬件防火墙，软件放火墙，主机防火墙，网络防火墙。其工作在主机或网络的边缘，对经由的报文根据预定义的规则进行检索控制。在linux中的iptables，它可以定义多条规则，...

【原创】Linux实现路由转发功能开发总结关键词：linux防火墙，iptables Author: chad ...本文可以自由转载，但转载请务必注明出处以及本声明信息。一、准备知识需要用到的知识有： ...（3）linux防火墙及内核配置，NAT

Linux就这个范儿 第12章 一个网络一个世界   与Linux有缘相识还得从一项开发任务说起。十八年前，我在Nucleus OS上开发无线网桥AP，需要加入STP生成树协议（SpanningTreeProtocol）。当时我对STP不太了解，只...

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装载ip追踪模块ip_conntrack: [root@johntest ~]#modprobe ip_conntrack #装载ip_conntrack模块 [root@johntest ~]#lsmod |grep ip_conntrack #查看ip_conntrack模块信息 ip_conntrack 916...

2.0 版内核中,包过滤机制是 ipfw,管理工具是 ipfwadm 2.2 版内核中,包过滤机制是 ipchain,管理工具是 ipchains 2.4 版及以后的内核中,包过滤机制是 netfilter,管理工具是 iptables iptables 　用户态 　位于/...

时间序列预测建模，移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。arima、arma等等

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。