关于RED HAT 8编译KERNEL的郁闷问题!!

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Red Hat Linux 9.0内核编译

Red Hat Linux 9.0内核编译 首先进入这个目录: host/usr/src/linux -2.4 1, 清除源码树:make mrproper 2, 生成现有.config文件:make oldconfig 3, 配置内核:make menuconfig 4, 生成依赖关系:make dep 5, ...

Linux学习总结(54)——Red Hat Enterprise Linux与CentOS的区别

Red Hat公司的产品中,有Red Hat Linux(如Redhat8,9)和针对企业发行的版本Red Hat Enterprise Linux,都能够通过网络FTP免费的获得并使用,但是在2003年的时候,Red Hat Linux停止了发布,它的项目由Fedora ...

cenos/Red Hat 7.4 编译keepalived,生成rpm包

首先下载keepalived-2.0.7,地址... 接下来解压keepalived-2.0.7.tar.gz  tar -xzpvf keepalived-2.0.7.tar.gz  cd keepalived-2.0.7 目录中有个INSTALL的文件,我们先打开。可以看到如果是red...

更新升级Red Hat内核到Linux3.16.40版本

硬件环境:联想Y485-PC机,AMD-A8(CPU) 编译器:GCC 原Linux系统内核2.6.32(Red Hat Enterprise 6.6光盘原始安装版本) 升级后Linux系统内核3.16.40

Red Hat Enterprise Linux 7.2

RedHat Enterprise Linux是Red Hat公司的Linux发行版,面向商业市场,包括大型机。红帽公司从Red Hat Enterprise Linux 5开始对企业版LINUX的每个版本提供10年的支持。而Red Hat Enterprise Linux常简作RHEL。 Red ...

Linux内核编译(Red Hat Enterprise/centos/Fedora)

本文描述的是为当前PC机编译内核的方法。 若您想了解更一般的通用的内核编译方法,可参考如下博文: ...注意,这里要下载的内核源码不是标准的Linux内核源码,而是Red Hat发行版的内核源码。 另外需要注意,Red

Red Hat内核升级过程记录

Red Hat内核升级过程记录

Red Hat Linux 7.3 +VMWare 虚拟机安装实践

# Red Hat Linux 7.3 +VMWare 虚拟机安装实践版权声明:本文为笔记里的蹉跎出品,文章可共享,转载请声明。 本文主要内容: - 1.Red Hat Linux 7.3 - 2.VMWare 虚拟机 RHEL Linux 7.3 - 3.安装注意事项 - 4....

linux red hat更换yum

在linux red hat下安装nginx,nginx却依赖C++编译,没办法,只能先安装C吧,执行命令 yum -y install gcc 缺显示如下 [root@host nginx-1.10.3]# yum -y install gcc Loaded plugins: product-id, refresh-...

Red Hat Enterprise Linux 5中安装gcc编译器工具集

1. 首先要保证CD/DVD设备状态连接 2. 执行挂载光盘命令mount /dev/cdrom /mnt/ ...4. rpm -ivh kernel-heasers-2.6.18-164.e15.i386.rpm 5. rpm -ivh glibc-headers-2.5-42.i386.rpm 6. rpm -ivh glibc-seve

升级Red Hat 9.0(Kernel 2.4.20-8) 至 Linux Kernel 2.6.15 笔记(最全)

升级Red Hat 9.0(Kernel 2.4.20-8) 至 Linux Kernel 2.6.15 笔记(最全) Author: Kendiv 整理于: 2006/02/01 *********************************** 一、安装必要工具 *********************************** ...

LWN:统一kernel tracing处理!

Unifying kernel tracingByJake EdgeOctober 30, 2019OSS EU本文译自:https://lwn.net/Article...

Red Hat 改变内核源码打包方式

Red Hat 在2010年11月份发布了RHEL 6,像以往发布的主版本一样,这个积 Red Hat 3年心血之作带来的 RHEL 6 包括了许多重要改动,这些技术上的改进无疑将巩固 Red Hat 在企业级操作系统市场的领先地位。然而在众多的...

Red Hat Enterprise Linux 7.3

Red Hat Enterprise Linux 是 Red Hat 公司的 Linux 发行版,面向商业市场,包括大型机。红帽公司从 Red Hat Enterprise Linux 5 开始对企业版 Linux 的每个版本提供 10 年的支持。而 Red Hat Enterprise

为CentOS8编译5.4.8内核以及设定默认启动时的首选内核+GPU Passthrough

因为配置了一台新电脑,... 各种搜教程,看到高版本的内核可以支持直接映射,但是是4.7以上的kernel才行,所以为 centos8编译了最新的稳定版内核。 1.最新版内核的下载、编译 如何编译内核,有比较多的教程,这...

red hat安装实时补丁

因为工作需要,在red hat enterprise server版本的Linux下打了RT补丁,网上找到的相关中文教程不多,故在此做记录。下面按过程描述。 1、下载内核和对应的RT补丁 我的red hat版本是7.1,通过uname -r 看到的linux...

red hat安装gcc

注:本次的安装测试环境是在red hat enterprise 6.0中,其他版本的red hat请仔细查找到相对应的gcc安装包,并不保证本次的安装包适应于各种版本的系统 今天玩一个需要编译C的例子的时候,在make编译的时候系统居然...

linux 之RPM( Red Hat Package Manager )

本文转载自... RPM是RedHat Package Manager(RedHat软件包管理工具)类似Windows里面的“添加/删除程序” rpm 执行安装包 二进制包(Binary)以及源代码包(Source)两种。二进制包可以

【嵌入式开发】 Linux Kernel 下载 配置 编译 安装 及 驱动简介

a. Linux 内核简介 b. Linux 内核 下载 配置 编译 c. 设备驱动模块介绍

【Linux编译内核】Redhat9(内核版本2.4.20-8)编译内核到版本(2.4.26)

文章原地址:redhat9(内核版本2.4.20-8)编译内核到版本(2.4.26)文章的大部分都转载自网友在编译内核的所写的心路历程,另外有一些个人碰到的问题,我会在括号里标出。 前言 在我写这篇文章的时候,还是一个linux的...

Red hat5编译内核make menuconfig出现的一系列问题的解决HOSTCC scripts/basic/fixdep /bin/sh: line 1: ...

cd /mnt/cdrom/Server/ ls gcc* rpm -ivh gcc-4.1.2-14.el5.i386.rpm 提示安装依赖包: [root@localhost Server]# rpm -ivh gcc-4.1.2-14.el5.i386.rpm warning: gcc-4.1.2-14.el5.i386.rpm: Header ...

[Android 开发3] android kernel 编译&加入模块&基础知识&总结

1 Android-SDK include: sdk/avd manager,emulator,adb,fastboot...etc. 在下 platform-tools/ ├── adb ├── api ├── dmtracedump ├── etc1tool ├── fastboot ...├── source.prop

Red hat修改核心参数

Red Hat Enterprise 6中的部分默认参数可能在实际的工程中不实用,例如我在创建共享内存时一直报错,尝试了各种修改方法,包括权限问题,防火墙的问题,最后查出共享内存创建的错误码:errno 22,下图见shmget返回...

Red Hat Linux 9.0软件功能

Red Hat Linux 9.0软件功能 一:桌面 1:X窗口系统 基本软件包 1、XFree86—用于X工作站的基本字体、程序和文档 2、XFree86-100dpi-fonts—用于X窗口系统的一组分辨率为100DPI的字体 3、XFree86-75dpi-...

CVE-2019-13272 Linux kernel 权限许可和访问控制问题漏洞

漏洞简介: Linuxkernel是美国Linux基金会发布的开源操作系统Linux所使用的内核。 Linuxkernel5.1.17之前版本中存在安全...目前厂商暂未发布修复措施解决此安全问题,建议使用此软件的用户随时关注厂商 主页或...

Linux kernel panic 问题解决方案

===================================================== arm linux系统启动相关文章列表: arm linux系统启动流程 http://blog.csdn.net/u010872301/article/details/72615117 分析arm linux启动打印信息 ...

CentOS 6和Red Hat Enterprise Linux 6已更新重要内核

针对CentOS 6和Red Hat Enterprise Linux 6操作系统系列的重要内核安全更新已经发布,以解决最近发现的漏洞和其他错误。最主要的漏洞由红帽产品安全团队标记为具有“重要”安全影响。 新内核安全更新包含针对...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

OpenGL-实现视频播放(FFMpeg)

课程采用FFMpeg作视频解码,采用OpenGL实现视频的渲染,从RGB数据的绘制,到直接渲染YUV数据,实现三路YUV数据单纹理的输入,提升系统性能,接着采用PBO方式优化内存到显存的传输,实现DMA传输,解放CPU,将解码和渲染分离到不同的线程中,极大的提升了系统的性能。后介绍视频特效的实现。 介绍如何采用OpenGL渲染视频帧数据,从固定管线到可编程管线一次实现,采用PBO实现DMA数据传输处理,以及简单的视频特效的实现。

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