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车道线检测（传统基于Opencv的方法） 传统车道线检测方法主要是使用颜色选择、高斯平滑、边缘检测、ROI区域选择、霍夫变换、标定车道边界等Opnecv图像处理操作去检测道路上的车道线，我自己对很多用这类处理对很多道路场景车道线进行过实验，这类算法往往需要人工根据不同街道场景手动去反复调整各算法参数，从而才能使检测效果最佳。 阅读详情
so so
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一文搞懂 RC Correlation Scale Factor 的生成与应用 pre-route 用的是统计估算模型，post-route 用的是详细布线提取，signoff 用的是第三方 QRC 或 StarRC——三个工具，三套参数体系，结果自然天差地别。不同 RC corner（rc_worst/rc_best/rc_typical）对应不同的工艺角和温度环境，每个 corner 的 R/C 偏差比例不同，必须分别生成和应用各自的 scale factor。别被名字骗了，这个工具专门干一件事——统计拟合两组 SPEF 之间的偏差，自动推荐最优 scaling factor。 阅读详情

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