谁删了我的帖子。

z3h 2002-12-03 02:30:40

:-(

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Anubis 2002-12-03

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to qxjavajava有道理！！！

qxjavajava 2002-12-03

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对呀
最近系统不稳定,说不定是系统的问题

Anubis 2002-12-03

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你的什么帖子呀!!!
叫什么名字呀!!还有如果删除的话,你的信誉应该减少呀!!
怎么是100呢?
是在我的版内吗?

我在csdn论坛上发了一个帖子，建议稿嵌入式系统的兄弟姐妹们看看DJYOS——一个国产的实时操作系统。因为我个人认为这个系统很优秀，所以在这里推荐一下。UC/OS-2是一个好系统，用来学习很不错。但是要用来做产品，不交版权费就是盗版使用了。而DJYOS有3个版本，最低的基础版承诺是永久免费用的。我推荐DJYOS是希望大家支持国产，支持正版，为什么要删我帖子？难道是我挂的连接有问题吗？http://

大家好，我是九歌前几天无意发现了一个色情网站，本着除暴安良的心态，直接开始对这个网站开始了调查这个网站的域名是.cn结尾的【.cn是国内域名,无法隐藏注册人的信息】我去...

用yarn安装vue全局脚手架用来启动快速原型开发时出的这个问题（忘记截图了）

数据集可视化效果见下方。【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[公交车(bus), 车辆(vehicle)] · 训练集：1899 张 · 验证集：0 张 · 测试集：0 张 · 总计：1899 张该数据集聚焦于城市道路环境下的车辆检测任务，旨在为智能交通系统提供高质量的标注数据支持。通过采集真实道路场景中的各类车辆图像，该数据集能够有效支撑车辆识别与分类模型的训练与优化，具有较高的实用价值和研究意义。数据集覆盖了多种车辆类型，包括公交车和普通车辆，为复杂交通环境下的目标检测提供了丰富的样本。... 【训练曲线与评估图】【模型训练配置】参数 | 值模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备【关键指标汇总】训练了 96 个 epoch，最终轮指标：指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9884 Precision | 0.9513 Recall | 0.9659 train/box_loss | 0.0783 train/cls_loss | 0.0416 val/box_loss | 0.1259 val/cls_loss | 0.0771 【训练过程分析】 96 轮训练后 mAP50 达到 0.9950，模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降，后段趋于平稳，val_loss 无反弹，没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9884，和 mAP50 差距仅 0.01，框的定位精度也很扎实。【模型性能评估】 Precision 0.9513、Recall 0.9659，精召双高，模型对公交车、车辆的检测能力强。多类检测中，不同类别性能可能有差异，需关注难例类别的表现。【预测效果展示...

本文为「Skill 应用」系列第七篇，针对 RuoYi 系项目代码审查标准不一、框架约定易踩坑、人工 CR 效率低的痛点，推出 java-review 代码审查 Skill。内置 37 条三级固化规则，覆盖 Bug、并发事务、性能、安全、RuoYi 专项五大类，预置 Spring Security 与 Sa-Token 双变体白名单；输出分级评审报告，支持四级精准抑制误报，自带回归自测，可渐进接入 CI 门禁。全程本地运行仅依赖 Python 标准库，适配 Trae、OpenClaw 双平台，配套资源包可在主页资源区下载。

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