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处理文件的效率问题
kofight
2002-12-03 03:18:39
读文件用BufferedReader的readLine()快呢?
还是用FileInputStream的read(byte[] b, int off, int len)快呢?
读文件后,用String来对文件进行indexOf("***")处理快呢
还是直接用byte[]的 == '*'处理快?
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处理文件的效率问题
读文件用BufferedReader的readLine()快呢? 还是用FileInputStream的read(byte[] b, int off, int len)快呢? 读文件后,用String来对文件进行indexOf("***")处理快呢 还是直接用byte[]的 == '*'处理快?
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如何提高perl
处理
大
文件
的
效率
Perl最常用的功能之一是
处理
文本,它内嵌的强大正则表达式是其他语言难以匹敌的,然而,如果使用不当,在
处理
大
文件
时(例如我这里的应用程序产生的日志,每天加起来有好几个G),
效率
会非常底下。下面我总结几个...
内存映射
文件
来
处理
大
文件
可以提高
效率
先说结论:使用内存映射
文件
来
处理
大
文件
可以提高
效率
。 为什么呢? 我们先来看看如果不使用内存映射
文件
的
处理
流程是怎样的,首先我们得先读出磁盘
文件
的内容到内存中,然后修改,最后回写到磁盘上。第一步...
Python大
文件
解析的
效率
问题
论坛求助与自行摸索相结合,基本解决python大
文件
解析
效率
问题
。现将过程与结论存档,供有需要者参考。 =================前言==================== ...却发现大型
文件
处理
有严重的
效率
问题
,只好到论坛找高
python
处理
文件
效率
对比awk
有如下三
文件
: wc -l breakfast_all cheap_all receptions_all 3345271 breakfast_all 955890 cheap_all 505504 receptions_all 4806665 总用量 head -3 cheap_all a true b true c true 三个
文件
的
Hive小
文件
问题
及
处理
在使用hive时通常会遇到小
文件
问题
,即存储在HDFS上的数据
文件
是明显小于HDFS
文件
块大小的。小
文件
问题
通常会带来以下影响。 1.1 HDFS内存资源消耗过大,并限制了数据存储规模 在HDFS中,具体的
文件
保存在datanode...
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