两个月没来,CSDN是全变了样了,提个问,再散点分。

Delphi > VCL组件开发及应用 [问题点数:200分,结帖人johnsonrao]
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黄花 2002年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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数据分析面试题

数据分析面试题 1.一家超市的顾客数据,将数据可视化并分析销售额和年龄、收入的关系并给出营销建议 年龄 收入 销售额 34 350 123 40 450 114 37 169 135 30 189 139 44 183 ...im...

电商数据分析

电商数据分析 一、数据来源、分析目的和思路 1. 数据来源 为了做商品、用户购物行为分析,从阿里云天池搜索获取数据集: ...amp;amp;...该数据集包含了2017年1125日至2017年123日之间,有行为...

全网目前最python例子(附源码)

告别枯燥,60秒学会一小例子,系统学习Python,从入门到大师。Python之路已有190例子: 第零章:感受Python之美 第一章:Python基础 第二章:Python之坑 第三章:Python字符串和正则 第四章:Python文件 第五章...

【python数据挖掘课程】二十七.基于SVM分类器的红酒数据分析

这是《Python数据挖掘课程》系列文章,前面很多文章都讲解了分类、聚类算法,这篇文章主要讲解SVM分类算法,同时讲解如何读取TXT文件数据并进行数据分析及评价的过程。 文章比较基础,希望对你有所帮助,提供些思路...

origin中文版散点图拟合曲线_Origin使用自定义函数拟合曲线函数

(2019年219日注:这篇文章原先发在自己github那边的博客,时间是2016年1028日)最近应该是六叔的物化理论作业要交了吧,很多人我六叔的作业里面有两道题要怎么进行图像函数的拟合。综合起来的问题主要有两个:1...

我与CSDN的这十年——笔耕不辍,青春热血

1024程序员的节日就要来了,作者也...考试考研也好,找工作考博也罢,忙,每个月至少一篇仍未间断,仿佛只要继续分享博客,我就还是那个奋斗踏实的小伙子。十年, 通过CSDN博客认识了很多大牛、老师和朋友,也帮

22高阶布局+配色技巧,才能造就如此高颜值的数据可视化

总的看,这些表格看似包含的信息很,但是其实人脑对数字本身并不敏感,看到数字之后需要在左脑进行进一步思考才能转化为人最终获取到的信息。 而幸运的是,人的右脑对图像信息的处理速度非常快,能达到相同场景...

轻松上手Matplotlib__散点图篇

散点图:用两组数据构成多坐标点,考察坐标点的分布,判断变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。 特点: 判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群点。(分布规律) 首先,我们分析下绘制散点图...

50最有价值的数据可视化图表(推荐收藏)

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!文章来源:中国统计网本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python...

有限差法求解偏微分方程

方法又称为有限差方法或网格法,是求偏微分方程定解问题的数值解中应用最广泛的方法之一。本文主要介绍利用有限差(涉及Jacobi迭代和Gauss-Siedel迭代)求解偏微分方程(以Laplace方程为例)的方法,

Python 散点图线性拟合_如何攻破可视化图表?附完整 Python 源代码

翻译 |Lemon责编 | 郭 芮本文总结了 Matplotlib 以及 Seaborn 用的最多的50个图形。...例如,如果要想象两个变量之间的关系,请查看“关联”部分下的图表。或者,如果想要显示值如何随时间变化,请...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于...说明:本系列作为国内首AI题库,首发于七在线实验室公众号上:julyedulab,并部分更新...

Python数据可视化——散点

Python数据可视化——散点

python画离散点_python画散点

Python发射导弹的正确方式今天Toby教你如何用python的basemap包绘制轰炸...通常说,一地理信息系统都会带有这样的功能。今天我们讨论如何在Python上实现...文章青衫无名2018-03-15880浏览量常见图表及散点图 | ...

python简单的决策树与散点图练习 1111111

#make_classification库生成随机的二型数据 X,y=make_classification(n_samples=1000,n_features=2,n_redundant=0,n_informative=2, random_state=1,n_clusters_per_class=1) #二维数据 n_informative:多...

案例上手 Python 数据可视化

6 常用的数据可视化工具使用方法 20 案例贯穿各个工具的学习过程 基于 GUI / HTML / Web 网站多种绘图风格 中、美、日三国不同思想的制图工具 从静态到交互,满足不同需要的图示 课程背景 数据可视化是数据...

Python两个超级有用的框架 Scipy和Matplotlib入门教程

Scipy高级科学计算库和Numpy联系很密切,Scipy一般都是操控Numpy数组进行科学计算、统计分析,有很多子模块可以应对不同的应用,例如插值运算,优化算法等等。 并且在NumPy的基础上构建的更...

Python数据可视化 散点

http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!         &...

k-means——平面上100样本点的聚类分析(通俗易懂)

1、k-means聚类的算法流程 1.随机选取n样本作为初始类中心; 2.计算各样本与各类中心的距离; 3.将各样本归于最近的类中心点;...1)将下面这四点,分为类 2)聚类流程如下 3、平面上100点的k-me...

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2018年0111日 10:47:25 CV探索者 阅读数:5068 </div> <div class="operating"> ...

【盘点】深度学习最常用到的20Python库

本文转至 七在线实验室 【盘点】深度学习最常用到的20Python库 【导读】Python在解决数据科学任务和挑战方面处于领先地位。而一些方便易用的库则帮助了开发人员高效开发。...

【实验目标】 掌握matplotlib模块的安装与使用。 掌握曲线与散点图的绘制。 掌握图形显示模式的设置方法。

对于顾客说,虽然买的越多单价越低,但是消费总金额却是越来越多的, 并且购买太多也会因为用不完而导致过期不得不丢弃造成浪费。 现在要求计算并使用折线图可视化顾客购买数量num与商家收益、 顾客总消费以及顾客...

数据分析也能造假!你得小心这些不为人知的坑

作为一小头目,经常会读到来自各种团队的数据分析报告,看似基于理性和事实的雄辩,然而有可能是有意或无意的诡辩。搞得我经常像傻白甜的美少女面对追求的少男一样,面对这些严谨的数据分析也不得不多长几心眼。...

聊聊故事点背后的故事

【观点一】:在策划扑克法中先估算故事点有其固有的优点,最无法替代的优点是故事点不是绝对的工作量,避免了团队在迭代早期盲目的承诺,第一迭代可以只估故事点不估工作量,是一种保护团队的行为,体现了敏捷以人...

Python数据可视化----绘制二维图像(折线图、饼图、柱状图、散点图、等高线,3D图等)

(1)绘制一条折线图 import matplotlib.pyplot as plt #调用...# 定义2列表分别作为X轴、Y轴数据 x_data = ['2012','2013', '2014', '2015', '2016', '2017', '2018', '2019'] y_data = [45000,58000, 60200,...

如果编程语言是女孩,你最喜欢哪一

下面就一起看看在日本作家渡辺将人的笔下,各种编程语言都是哪类可爱的女孩子的吧! 究竟心里有多喜欢,才能画出如此可爱的...在这一点上我很佩服这日本画家。 Java 犹如宫泽贤治的《不畏风雨》中出现

机器学习系列(15)_SVM碎碎念part3:如何找到最优分离超平面

是的,咱们第1篇blog介绍了目标;第2篇blog介绍了向量相关的背景数学知识,看到了如何求解Margin的值;今天这部分主要目的是和大家一起来看看,选择最优超平面的...如何计算超平面间的距离 SVM的最优化问题是什么

优秀的数据产品经理是怎样炼成的?

但究竟什么是数据产品?数据产品如何解决商业问题?如何现在最火的商业...如何设计一能够满足用户需求的数据产品?本文将和大家一起分享这些问题。 一、什么是数据产品? 简单讲,

新闻联播也可以拿做数据分析?

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!作者 | 米哥来源 | 挖地兔在Tushare Pro数据开放平台上,最近上线了近10年CCTV新闻联播文本数据,以及各大财经网站的即...

1 个月将公众号阅读量提高了 2 倍,怎么做到的?

但是如果你下面几关于公众号的问题呢: 哪个时间点推送效果最好? 哪篇文章在朋友圈最受欢迎? 哪种类型的文章涨粉效果最好? 你是不是一时之间没有办法给出准确的答案了?如果是这样的话,那么你的公众号数据...

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