讨论：在oracle中大量数据（100万以上）量查询或修改时，有那些办法可以提高操作速度？

[wangmimi]

如上，我认为设计好索引非常重要，请大家一起探讨，能提出自己经验的最好，分不够可以再加！

[z816hot293]

这是一个好论题，非常关注！
我这方面经验较少，帮你up!

[liuxum]

1.设计好索引非常重要
2.恰当的使用存储过程。
3.如果单对查询而言，可以适当的考虑数据绑定。

[hifis]

up

[yuxuan]

我觉得：
1。合理索引比较重要，数据量大可以考虑用分区可以提高处理速度

2。后台存储过程也比较重要，另外可以用中间表也可以提高查询速度

[戚爱斌]

up

合理索引很重要

可以定期整理一个表空间的碎片！

[keisar]

1、建立索引，
2、多用存储过程，在后台处理业务。

[zhoubf725]

SQL TUNING/PDML/NOLOGGING TO DML

[z816hot293]

是呀，存储过程也非常重要，特别对于大量的数据操作的时候非常必要！

[nmgwjf]

1、建立索引
2、建立一张新表，内容为不需要改动的数据 create table XXXX as select * from old_tab where 不需要修改
3、插入需要修改的数据新值，注意NOLOGGING
4、将表改名

[wangmimi]

基本得到了一些体会，谢谢了！！！

[penitent]

100万不多，查询速度还是很快的，
一般不含大型字段的话，1000万内是没有必要分区，只要有合理的索引查询速度就能跟上。
如果记录超过1000万，建议分区，这样的检索速度也不会因为记录数的增多而慢下来
update,insert,delete就该重新讨论了，因为这三个语句与索引有关系，
如update通过索引更新（特别是rowid)，速度会很快，但是过多的索引而你又更新了索引，速度又会有一定影响，具体要实际分析。
insert没有索引的速度是最快的，有索引速度会下降，特别是索引很多而又有批量插入的情况下需要重新考虑，可以先sisable约束，然后插入，可以先删除索引，然后重建，很多做法都要与实际情况相联系
delete与update类似
还有一个问题，在常见的两类索引（B_tree and bitmap）中，如果更新频繁的表(OLTP系统)中，最好不要建立bitmap索引，否则，性能会显著下降

[zhujie612]

多设索引，定期重设索引！就可以了！

[jxc]

nmgwjf(吴建峰)
怎样插入数据时 nologing ?

[huangcaibing]

对于提高查询速度，必须创建索引，
索引不能创建过多，会影响数据操作的。