由于数据逐渐增多，导致整个系统执行速度下降，有比较好的解决办法吗！

[lg_919]

由于数据逐渐增多，导致整个系统执行速度下降，有比较好的解决办法吗！

[hrb_qiuyb]

对大表进行分区吧！

系统扩容，如增加CPU

[mike_541]

对系统优化比如：对表分区，建索引等

[fwwxxjingling]

目前的方法，备份，保证当前的表的容量为有限制。
每个月备份表的数据，用户启用新表，可以保证速度。

[lg_919]

现在有一种打算就是数据进行定时归档，把数据挪到另外的用户里面去，但存在一个问题就跨越时间段统计季报，年报就不能统计去来。

[mofei13975101162]

你可以建一个历史表,把这个表里面不需要经常用到的数据,比如只是用来生成年报啊,季报的.
而且,你还可以把数据同时插入基础表和他的历史表,以后就可以直接删除基础表里面不用到的数据,统计全部去历史表,至于统计速度的慢 ,就让他慢吧,
我想最多你睡了一个晚上醒来,这个季报也刚好才生成.
最重要的是他可以不需要休息的工作.:)

[penitent]

影响性能的原因很多，但从数据量的增多来看（不知你的数据量是多少），
建议采用表分区和适当的索引。

[yuxuan]

1、数据量大可以考虑大表建分区（按年或月），再建立局部分区索引。

2、可以考虑系统优化，如：SQL优化，碎片整理

[lg_919]

不管怎么优化，数据大到一定的程度，速度总是会下降的。 fwjingling(蓝精灵) “ 目前的方法，备份，保证当前的表的容量为有限制。每个月备份表的数据，用户启用新表，可以保证速度。”但要查询统计数据怎么办呢，出的报表跨越时间段很长。

[topload]

数据库优化的优先步骤：
对性能影响越大其位置越靠前。
1。优化商业规则
2。优化数据设计
3。优化应用程序
4。优化数据库的逻辑结构
5。优化数据库操作
6。优化内存分配
7。优化I/0和物理结构
8。优化资源竞争
9。优化所采用的平台

[glmcglmc]

由于数据逐渐增多，导致整个系统执行速度下降，有比较好的解决办法吗！

这个问题很难用几句话来回答，实在是太大的一个问题，包含太多的东西，但我想：
（1）您应该尽最大努力去了解用户的业务，应该很清楚用户是如何使用你的数据库的，最好是整理一份事务字典。
（2）您应该对ORACLE的体系结构很清楚，包括各种对象的特性，知道如何去合适的使用它的一些特性，如表分区、局部索引、位图索引、IOT、物化视图等等。。。
应该清楚哪些因素会影响系统性能，哪些因素是在设计开发阶段要注意的，如规范化（逻辑）与非规范化设计（物理）、对象的存储参数、应该创建哪些和何种索引、如何去写高效合适的SQL等等，哪些又是在运行、管理的阶段要考虑的，如：消除碎片影响、调整参数等。
（3）（1）和（2）是矛盾的两个方面，所谓知己知彼、百战不殆啊
（4）在解决（1）和（2）的两个矛盾时，注意把握一种平衡，数据库的任何一个特性用之过则不及，如适度使用索引，合理利用时间和空间，在不同的用户请求之间求得一种平衡，您不能把一个用户的查询请求从100s调到3s，而把其他用户的请求从1s带到了200s。 哈哈，是不是象玩游戏，您的平衡能力越高，水平越高。

[glmcglmc]

ORACLE优化步骤（运行期）：
1、环境调整
2、数据库服务器调整
3、网络调整
4、磁盘调整
5、实例调整
6、对象调整
7、SQL调整