如何

vivaldi16 2002-12-28 03:20:07
1. 首先建立两个DataConnection,一个和SQl Server database 连接,一个和 Access数据库连接
Set Conn1=Server.CreateObject("ADODB.connection")
Conn1.Open "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\SAMPLE.MDB;"

Set Conn2=Server.CreateObject("ADODB.connection")
Conn2.Open "Provider=SQLOLEDB.1;Password= pwd;Persist Security Info=True;User ID=user ;Initial Catalog= dbName;Data Source=serverName"

2. 得到Sql_Server 中的数据集:
Set rs_Sql=Server.CreateObject("ADODB.Recordset")
Set cmdTemp=Server.CreateObject("ADODB.Command")
Set cmdTemp.ActiveConnection=conn2
sql="Select * from sqlserver table"
cmdTemp.CommandText=sql
cmdTemp.CommandType=1
rs_sql.Open cmdTemp,,1,1
这样得到sql Server 中的数据集 rs_sql
3. 用哪些语句写入 Access 数据库中... 等待
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Coolyu0916 2002-12-28
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如果是倒数据可以直接调用BCP命令
vivaldi16 2002-12-28
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rs_sql.Open cmdTemp,,1,1,执行是相当于用SQL Server 的 conn2.Execute "select * into accesstab from sqlServertab",accesstab 该具体怎么写,因为accesstab数据Conn1连接,Conn2 如何知道conn1?

lbd8848 2002-12-28
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rs_sql.Open cmdTemp,,1,1
vivaldi16 2002-12-28
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sql="select * into accesstab from sqlservertable"
用哪个连接来执行?
lbd8848 2002-12-28
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sql="select * into accesstab from sqlservertable"
数据集介绍:回收物品实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:回收物品实例分割数据集 • 图片数量:训练集:3147张图片,验证集:296张图片,测试集:142张图片,总计:3585张图片 • 分类类别: DepositRecycle(可回收物):常见的可回收物品,如塑料瓶、罐子等。 FlexiblePlastic(柔性塑料):柔软的塑料材料,如塑料袋、包装膜。 Regular_Recycle(常规回收物):标准的可回收塑料制品。 • DepositRecycle(可回收物):常见的可回收物品,如塑料瓶、罐子等。 • FlexiblePlastic(柔性塑料):柔软的塑料材料,如塑料袋、包装膜。 • Regular_Recycle(常规回收物):标准的可回收塑料制品。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片格式为JPEG/PNG,来源于实际回收场景。 二、适用场景 • 智能垃圾分拣系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分类回收物品的AI模型,提高垃圾分拣效率和准确性。 • 环保科技应用研发:集成至智能垃圾桶或回收管理系统中,提供实时物品识别功能,促进资源回收和可持续发展。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,推动AI技术在废物管理中的创新应用。 • 教育与培训:数据集可用于AI模型训练或环保教育,作为学习实例分割和物品分类的实践资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:每张图片均经过精细标注,实例分割标注准确捕捉物体轮廓。包含三种回收物品类别,覆盖不同材质和形状,具有高度多样性。 • 实际场景适配:数据来源于真实回收环境,包含各种光照和背景条件,提升模型在实际应用中的鲁棒性和泛化能力。 • 任务兼容性强:标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模

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