兄弟们有没有碰到过这样的问题生成数据集后有的时候填充错误！

ju_feng 2002-12-28 05:39:38

我在编程中碰到这样的错误：

生成数据集后有的时候填充错误，有的时候生成的数据集本身也有错误！

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cqnimin 2003-02-27

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接分

ju_feng 2002-12-28

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就是能够捕夺道exception异常但是数据操作都是成功的

huan_jinwu 2002-12-28

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错误信息！？

泰坦尼克号数据集是机器学习领域中广泛使用的入门级数据集，它源自于1912年泰坦尼克号沉船事件中生还乘客的记录。数据集包含多个字段，如乘客名、年龄、性别、票号、舱位等级等，被用来训练和测试分类算法，尤其是生存预测模型。泰坦尼克号数据集包含418条乘客记录，以及乘客的社会经济和生还情况等信息。主要特征包括：Survived：乘客是否生还（0代表否，1代表是）Pclass：乘客舱位等级Sex：乘客性别Age：乘客年龄SibSp：同船的兄弟姐妹/配偶数量Parch。

泰坦尼克数据集分析、建模过程，整体比较完整，分享出来，希望能帮助大家

a.最近在学习OpenGL的东西时，无意发现了一篇关于”分形“的文章。”分形“由于以前接触过一点，记得和”过程内容生成“有莫大的关系，它强大而神奇的功能一直让我很好奇。看了原文作者的这篇文章后，我断定这是一篇学习”分形“的入门级别的好读物。虽然文章并没有过多解释关于”分形“的数学知识，但通过一个经典算法的学习，会让人对它的应用更有”通透“的理解。因此我决定将它译成中文，供兄弟们一起学习。

Python实战100例小伙伴们在学习Python的过程中，有时候不知道怎么学，从哪里开始学。掌握了一些基本的知识或者做了一些案例后，不知道下一步怎么走，不知道如何去学习更加高深的知识。那么对于这些大兄弟们，我准备了大量的免费视频教程，PDF电子书籍，以及源代码！下方名片自取即可，我都放在这里了。今天的分享就到这里结束辽~大家下次再见！

介绍生成式 AI 模型的几个关键局限性生成式 AI 在数据分析中的作用开始使用 LLMs 支持数据分析当生成式 AI 的炒作尘埃开始落定，失望的音符与赞扬的合唱交织在一起时，可能是一个问自己问题的好时机：“如果 LLMs 不是解决所有世界问题的银弹，它们究竟有什么真正的用途？”我们使用这些令人惊叹的工具来改进各种流程的经验给了我们答案。它们真的很棒，我们说的“真的很棒”是指它们在支持不同流程的改进方面真的很出色。在这本书中，我们将引导你了解我们利用生成式 AI 矩阵中隐藏的巨大潜力来提高你的分析技能的方法，

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