元旦到了, 致各位只顾埋头写代码的傻兄弟朋友们

萝卜波 2002-12-30 01:23:53
在圣诞、元旦这些特别的日子里,给自己最心爱的人送一份温馨的礼物真的很重要,还必须时尚、有创意,这样,她或者他才能真切地感觉到幸福。送什么,我们真的需要想想仔细了。

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说的好,我给分从来都不吝啬的
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萝卜波 2003-01-08
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CoolAbu(程序员跟GF不兼容(★★★★) 你去 下面那个页面接分吧
http://expert.csdn.net/Expert/TopicView2.asp?id=1226247&datebasetype=now
ilikehere 2003-01-05
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抽空多陪陪自己最亲的人吧,
我想,
这是最好的礼物了
每个父母并不是想要从儿辈那里得到物质上的什么。。。
他们需要的,只是你一声轻轻的问候,不是么?
ben988211 2003-01-04
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lulei 2003-01-01
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吃火锅!!
SuperRambo 2002-12-31
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把自己送给她就好了
flyycyu 2002-12-31
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up
愉快的登山者 2002-12-31
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辞旧迎新,祝大家新年快乐,忘记所有不愉快事,来年发大财!
along407 2002-12-31
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99%的热情+1%的浪漫
CoolAbu 2002-12-31
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To :carrotbill (萝卜)

我还有一个绝的,你今天晚上0:00把她叫到这里来,我们每个人都以你的名义给她一个最温馨的祝福,够帅吧??
swhrzl 2002-12-31
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身为程序员,能陪他(她)的时候不多,最好的礼物只有自己。
liu7537 2002-12-31
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祝大家芝麻开花节节高!
waterloocsdn 2002-12-31
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dut 2002-12-31
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新年快乐!
蓝天 2002-12-31
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恭喜发财,红包拿来---!
jlandzpa 2002-12-31
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多谢
萝卜波 2002-12-31
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多谢, CoolAbu(程序员跟GF不兼容(★★★★))
我给你八十分吧,反正 我有一个题目
没有人re,等下我在告诉你你接分吧
y_zhi_yong 2002-12-31
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可惜,不知道她在哪里.嘻嘻..
苏陌Bubble 2002-12-30
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提升爱情度+10点。。。
苏陌Bubble 2002-12-30
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这么冷的天,先请吃火锅,再送巧克力+逛街。。。
得分89分。。。
rex_wang 2002-12-30
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昨晚刚看的满汉全席决赛,今天又有荤有素,还有零食,饥饿中...............
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代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a175d1ef418b 标题部分中的"新建文件夹 (2).zip"暗示这是一个采用ZIP编码方式的压缩文档,这种格式通常用于将多个关联的文件或目录整合进一个压缩单元中。在信息技术领域,ZIP编码格式是一种广泛应用的标准,它支持将多个数据单元压缩成一个独立的压缩文件,从而提升文件传输的便捷性、存储空间的利用效率以及管理的便捷度。ZIP格式的压缩文件可以通过多种解压缩工具进行访问,例如WinRAR软件、7-Zip应用程序或操作系统自带的压缩解压功能。 描述文本里的"shop"字样或许指向这个压缩文档与商业店铺、电子商务平台或网络销售系统存在关联。在Java编程范畴内,这有可能是一个范例项目,用以说明构建电子商务平台相关功能的实现方法,涵盖商品维护、购物车功能以及订单处理等模块。Java语言因其跨平台兼容性、系统稳定性以及完备的库资源支持,经常被选作开发大型企业级应用的技术栈,尤其是电子商务系统。 依据标签"java"的指示,可以推断压缩包内部可能包含了采用Java编程语言编的源代码片段、系统配置文档、数据库操作脚本及其他辅助性资源。Java程序员一般借助集成开发环境(IDE)如Eclipse、IntelliJ IDEA或NetBeans进行Java代码的编、编译及执行操作。这些开发工具能够高效地支持ZIP文件中项目结构的导入与管理。 文件命名列表仅列出一个条目"新建文件夹 (2)",这或许意味着压缩文档中包含一个同名的文件夹,该文件夹内可能收纳了一系列子文件及子目录。在实际的Java开发任务中,类似的结构可能包含src目录(存放程序源代码)、lib目录(存放项目依赖的jar库文件)、resou...
内容概要:本文系统研究了基于Kantorovich距离的SBR(Sequential Benefit Replacement)算法在电力系统场景削减中的应用,旨在从大量原始不确定性场景中筛选出最具代表性的典型场景,以降低随机优化问题的计算复杂度。该方法通过引入Kantorovich距离(也称Wasserstein距离)精确量化场景之间的差异性,并结合SBR算法实现场景的逐步合并与削减,有效保留原始场景的概率分布特征。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于用户复现算法,特别适用于处理风电出力、负荷波动等具有强随机性和不确定性的多场景优化问题,如微电网调度、电氢耦合系统运行等。; 适合人群:具备一定概率统计、优化理论基础和Matlab编程能力,从事电力系统、新能源并网、能源互联网、随机规划及综合能源系统优化等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于高比例可再生能源接入下的电力系统随机优化调度、微电网能量管理、多能互补系统等需要进行多场景分析与决策的建模场景;②帮助研究人员深入掌握Kantorovich距离的数学原理与计算方法,以及SBR算法的迭代逻辑与实现技巧,提升对不确定性建模、场景生成与削减技术的理解与应用能力; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,重点理解距离矩阵的构建、场景权重的更新规则以及场景合并的判定逻辑,通过调试代码并代入实际风电或负荷数据进行案例测试,以深刻领会算法的核心思想与工程价值。

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