社区
PowerBuilder
帖子详情
难道真的没有人用pipeline往excel里导过数据吗?不是很难的问题吧?!
coming
2002-12-30 02:51:41
我建了一个excel的odbc的数据源,通过pipeline把sql anywhere的数据导入其中,导入失败,提示我“excel表只读,不能更改”。excel文档不是只读的,数据源建的也不是只读方式的。(我要把功能做到程序中实现)望高手指点一下!
...全文
88
3
打赏
收藏
难道真的没有人用pipeline往excel里导过数据吗?不是很难的问题吧?!
我建了一个excel的odbc的数据源,通过pipeline把sql anywhere的数据导入其中,导入失败,提示我“excel表只读,不能更改”。excel文档不是只读的,数据源建的也不是只读方式的。(我要把功能做到程序中实现)望高手指点一下!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
3 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
coming
2003-01-04
打赏
举报
回复
to:toutou
我在建立excel类型的数据源的时候,没有user/password这一选项啊,你还是指在pb中建立profile时选中这一选项?我选了,可是用户名和秘密都是空白(实在不知输入什么),结果还是同样的错误。请指点一下好吗?
toutou
2003-01-01
打赏
举报
回复
你的ODBC数据源建立时也要用user/password,关键在你的数据源。
YewPu
2003-01-01
打赏
举报
回复
我以试过行的,没有发现过有这样的问题。
python自动化办公、
Excel
数据
处理方法总结
目录
Excel
操作Pandas
数据
处理新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
Excel
操作 Pandas
数据
处理 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdo
浅谈
数据
流水线
当下我们听过很多热门的技术名词,例如:机器学习模型、推荐系统、高管驾驶舱、BI等等,在这些技术背后一个关键的角色就是:
数据
。这些
数据
通常不是单一的,原始的
数据
,而是需要从多个
数据
源获取,并经过复杂的提取、清洗、处理、加工等过程才能最终提供真正的价值。 我们常说“
数据
是未来的石油”,其实也就是在说,
数据
并不是“开采”出来就可以直接提供价值的,而是要经过若干流程的“加工”和“提纯”才可以产生价值。而对于
数据
的加工和处理流程,我们通常将其称为
数据
流水线,也就是 Data
Pipeline
。 什么是
数据
流水线 那么
Jenkins高级篇之
Pipeline
实践篇-4-Selenium和Jenkins持续集成-freestyle jenkins job
这篇开始,我打算介绍如何把Selenium自动化测试框架和Jenkins做持续集成。今天这篇很基础,很多人都会,就是在jenkins上创建一个freestyle的job,然后能跑起来Selenium的自动化脚本。这里,我们先来看看市场上大部分同行,是如何实现的。这个介绍完了之后,我们依然要回到
pipeline
的主线上,用
pipeline
代码和思维去改变selenium自动化持续集成的方式。 1....
ETL面试题
1. What is a logical data mapping and what does it mean to the ETL team? 什么是逻辑
数据
映射?它对ETL项目组的作用是什么? 答:逻辑
数据
映射(Logical Data Map)用来描述源系统的
数据
定义、目标
数据
仓库的模型以及将源系统的
数据
转换到
数据
仓库中需要做操作和处理方式的说明文档,通常以表格或
Excel
的格式保存如下...
DS/ML:
数据
科学技术之机器学习领域六大阶段最强学习路线(初步探索性
数据
分析EDA→
数据
预处理/广义的特征工程→模型训练/评估/推理→模型分析/反思/再优化→模型部署与监控→模型全流程优化)详解
DS/ML:
数据
科学技术之机器学习领域六大阶段最强学习路线(初步探索性
数据
分析EDA→
数据
预处理/广义的特征工程→模型训练/评估/推理→模型分析/反思/再优化→模型部署与监控→模型全流程优化)详解 导读:
数据
科学和机器学习实战最强学习路线,博主这次花了
真的
是好久好久的时间(大概数不清的凌晨吧),以
数据
科学生命周期和机器学习工程化的视角进行了精心整理,今天终于结束了,真心不容易……希望能够对家学习
数据
科学和机器学习技术有所帮助。本文章是博主在
数据
科学和机器学习领域,先后实战过几百个应用案例之后的精心总结
PowerBuilder
1,076
社区成员
66,437
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
PowerBuilder
PowerBuilder 相关问题讨论
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
PowerBuilder 相关问题讨论
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章