难道真的没有人用pipeline往excel里导过数据吗？不是很难的问题吧？！

coming 2002-12-30 02:51:41

我建了一个excel的odbc的数据源，通过pipeline把sql anywhere的数据导入其中，导入失败，提示我“excel表只读，不能更改”。excel文档不是只读的，数据源建的也不是只读方式的。（我要把功能做到程序中实现）望高手指点一下！

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coming 2003-01-04

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to:toutou
我在建立excel类型的数据源的时候，没有user/password这一选项啊，你还是指在pb中建立profile时选中这一选项？我选了，可是用户名和秘密都是空白（实在不知输入什么），结果还是同样的错误。请指点一下好吗？

toutou 2003-01-01

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你的ODBC数据源建立时也要用user/password，关键在你的数据源。

YewPu 2003-01-01

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我以试过行的，没有发现过有这样的问题。

本文介绍了如何利用Scrapy的数据管道（pipelines.py）配合Python库Openpyxl，将爬取到的数据高效地写入Excel文件。通过getdatas.py模块进行数据处理，实现定制化的数据存储格式。

这篇博客介绍了如何利用Java爬虫库WebMagic结合Apache POI将爬取到的网页数据保存到Excel文件中。文章详细讲解了Gradle配置、Pipeline接口的实现以及数据保存到Excel的步骤，包括线程安全的考虑。

本文介绍使用Scrapy进行数据抓取并存储到Excel的两种方法：修改启动命令保存为CSV格式，以及使用Pipeline结合openpyxl库直接写入Excel。详细解释了每种方法的优缺点及适用场景。

本文围绕Pipeline设计的五个核心问题展开：数据流向、处理逻辑、责任边界、稳定性保障与长期演进。强调Pipeline本质是多方信任协议，需以可靠性优先，通过Data Contract明确Schema、SLA和Ownership边界；提出最小必要复杂度选型公式；详解入口强校验、处理器可解释性、出口速率控制等实现要点；并给出幽灵故障、数据不一致、性能衰减、告警疲劳等典型问题的排查与加固方案。

本文介绍了一种使用Scrapy爬虫抓取招聘信息，并通过自定义pipeline将数据保存到Excel文件的方法。具体实现包括在pipelines.py中创建ExcelPipeline类，负责初始化Excel工作簿、设置表头以及保存每项抓取的数据。

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