社区
PowerBuilder
帖子详情
难道真的没有人用pipeline往excel里导过数据吗?不是很难的问题吧?!
coming
2002-12-30 02:51:41
我建了一个excel的odbc的数据源,通过pipeline把sql anywhere的数据导入其中,导入失败,提示我“excel表只读,不能更改”。excel文档不是只读的,数据源建的也不是只读方式的。(我要把功能做到程序中实现)望高手指点一下!
...全文
103
3
打赏
收藏
难道真的没有人用pipeline往excel里导过数据吗?不是很难的问题吧?!
我建了一个excel的odbc的数据源,通过pipeline把sql anywhere的数据导入其中,导入失败,提示我“excel表只读,不能更改”。excel文档不是只读的,数据源建的也不是只读方式的。(我要把功能做到程序中实现)望高手指点一下!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
3 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
coming
2003-01-04
打赏
举报
回复
to:toutou
我在建立excel类型的数据源的时候,没有user/password这一选项啊,你还是指在pb中建立profile时选中这一选项?我选了,可是用户名和秘密都是空白(实在不知输入什么),结果还是同样的错误。请指点一下好吗?
toutou
2003-01-01
打赏
举报
回复
你的ODBC数据源建立时也要用user/password,关键在你的数据源。
YewPu
2003-01-01
打赏
举报
回复
我以试过行的,没有发现过有这样的问题。
python自动化办公、
Excel
数据
处理方法总结
目录
Excel
操作Pandas
数据
处理新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
Excel
操作 Pandas
数据
处理 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdo
【游戏开发】游戏生产的标准与工业化,管线
Pipeline
的概念与设计(项目管理,资产管理)
【游戏开发】游戏生产的标准与工业化,管线
Pipeline
的概念与设计(项目管理,资产管理) 文章目录 1、管线(
Pipeline
)是什么? 1.1 管线解决什么
问题
(例子) 1.2 一个动画电影的完整制作流程(例子) 1.3 游戏管线的意义(定义) 2、 如何设计管线? 2.1 设计流程 2.2 例子1 角色设计-DNA模式 2.3 例子2 角色管线 PBR与NPR 3、管线设计中的两个点 3.1 项目管理与review(流程) 3.2 资产管理(
数据
)——data、metadata、assert
浅谈
数据
流水线
当下我们听过很多热门的技术名词,例如:机器学习模型、推荐系统、高管驾驶舱、BI等等,在这些技术背后一个关键的角色就是:
数据
。这些
数据
通常不是单一的,原始的
数据
,而是需要从多个
数据
源获取,并经过复杂的提取、清洗、处理、加工等过程才能最终提供真正的价值。 我们常说“
数据
是未来的石油”,其实也就是在说,
数据
并不是“开采”出来就可以直接提供价值的,而是要经过若干流程的“加工”和“提纯”才可以产生价值。而对于
数据
的加工和处理流程,我们通常将其称为
数据
流水线,也就是 Data
Pipeline
。 什么是
数据
流水线 那么
数据
驱动决策的9个工具,总有一款适合你!
提到
数据
工具,多数人的第一反应是
Excel
。作为1985年诞生的“古董级”工具,它至今仍是全球80%企业的“
数据
起点”——原因很简单:零门槛、功能全、兼容性强。Google Sheets则是
Excel
的“云协作版”,支持多人实时编辑,适合远程团队。核心定位:
数据
收集、清洗、基础分析、轻量可视化,是个人和小型团队的“入门首选”。如果你厌倦了
Excel
图表的“丑”和“静态”,Tableau会让你惊艳——它是全球最流行的可视化BI工具,以“拖放式操作”和“交互式仪表盘”著称。
数据
中台为什么那么火?
数据
中台为什么这么受欢迎? 为什么有这么大的需求?
数据
实际上是一个非常传统的行业。 在有软件开始的那一天起,
数据
这个行业就存在了。比如说原来最早的时候,有非常多的
数据
报表
数据
可视化,然后到后来,有了商业智能,有了Data Warehouse(就是
数据
仓库),然后
数据
挖掘,并且在
数据
这个行业里面是有非常多的巨头的,比如teradata、canis-biee、microstrategy等。 然后
数据
这个行业不仅仅是软件,它还有管理的部分,也就是说
数据
治理,即如何让企业的
数据
治理的质量更好。所以
数据
这个
PowerBuilder
1,108
社区成员
66,453
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
PowerBuilder
PowerBuilder 相关问题讨论
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
PowerBuilder 相关问题讨论
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章