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在数据库的建模在用的最多的是哪一个呢?
xiepoor
2002-12-31 10:28:26
在数据库的建模在用的最多的是哪一个呢?
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在数据库的建模在用的最多的是哪一个呢?
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tjan
2003-01-06
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如果单纯从数据库建模的角度讲,erwin的评价是最好的
fdxjj
2003-01-04
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这些工具是做什么用的?设计ER图的?
wanghu
2003-01-03
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erwin,pb
cmsoft
2003-01-03
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我用的是powerdesigner,感觉不错
xiepoor
2003-01-03
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对erwin的评价怎么样?
borisnew
2002-12-31
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我用VisiO2000很好用,可嵌入式的。
DainelLee
2002-12-31
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PD,相对来说比较简单好用
愉快的登山者
2002-12-31
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visio;
power designer;
rational rose.
tjan
2002-12-31
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我用 erwin 和 powerdesigner ,个人感觉 erwin 更专业些
python实现
一个
简单的图书馆借阅系统(不涉及
数据库
和界面设计)
本文介绍如何使用Python创建
一个
不涉及
数据库
和界面设计的图书馆借阅系统。通过Book和Patron类来
建模
图书和读者,每本书有标题、作者、借阅者和等待借阅者列表。Patron类则表示读者,限制最多借阅3本书。同时,文中包含Library类,用于管理图书和读者的添加、删除、查找以及借阅和归还操作。
使用.net操作pcc的个人
数据库
代码
本文介绍了如何通过.NET Compact Framework管理操作PPC自带的个人
数据库
(Windows CE
数据库
,即CEDB)。阐述了CEDB的特点,如每个
数据库
只有
一个
无预设结构的表、每个
数据库
最多4个排序顺序等,还介绍了相关概念的
建模
及示例项目的使用。
Hive-08之数据仓库之
建模
、分析
本文围绕数据仓库展开,介绍其基本概念、定义特性,对比了与
数据库
的区别。阐述构建数据仓库的常用手段,如基于商业平台或Hadoop生态。讲解数据仓库分层及原因,介绍范式、维度、实体等
建模
方法,还提及架构及拓展内容,包括数据采集、消息系统等。
数据仓库
建模
数据
建模
是构建数据仓库的核心步骤,涉及业务模型、领域模型、逻辑模型和物理模型的创建。本文详细介绍了数据模型的各个组成部分,强调了数据模型在解决业务梳理、消除信息孤岛和提高系统灵活性等方面的重要性。数据仓库经历了简单报表、数据集市到全面数据仓库的演进,数据集市作为数据仓库的子集,提供了更专注的业务分析。维度
建模
如星型、雪花型和星座型模型各有优缺点,适用于不同的场景。数据
建模
方法包括范式
建模
和维度
建模
,前者注重数据的规范化,后者侧重性能和业务直观性。
数据仓库
建模
方法论:维度
建模
与星型模式实战
本文系统解析数据仓库维度
建模
方法论,探讨星型模式核心原理、设计规范与实战技巧。通过数学模型分析、Python代码实现和项目案例,揭示反范式设计提升OLAP查询效率的方法,还介绍了应用场景、工具资源,分析未来趋势与挑战。
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