pb中如何将string和date两类型相互转换！

andy_lau 2003-01-02 07:09:08

pb中如何将string和date两类型相互转换！

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dotnba 2003-01-02

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bomber2001 2003-01-02

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string ls_date
datetime ldt_date

ls_date = string(ldt_date,'yyyymmdd')//'yyyymmdd'格式可以是允许内的各种格式
ldt_date = datetime(date(ls_date),time('00:00:00'))

andyzq 2003-01-02

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string ls_date
date ld_1

ls_date = string(ld_1, "yyyy-mm-dd")
ld_1 = date(ls_date) 或 ld_1 = date(left(ls_date, 10))

softrookie 2003-01-02

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date("3003/01/02")
string(2003-01-02,"yyyy-mm-dd"),"yyyy-mm-dd"是你想转换的格式

本文介绍了如何在Java中实现字符串与日期之间的相互转换，并提供了在Oracle数据库中进行类似操作的方法。对于Java，使用SimpleDateFormat类可以轻松地将字符串转换为日期，反之亦然。在Oracle中，则利用to_char和to_date函数完成相应的转换。

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，具备可扩展性强、学习门槛低等特点。本文介绍了Hive的数据类型，包括数值型、字符串类型等；讲解了数据库和表的基本操作，如创建、删除等；还列举了电商、金融、医疗行业的数据仓库应用案例，助力企业从海量数据中获取价值。

本文聚焦Apache Hive在医疗科技领域的数据处理实践，涵盖其在电子健康记录、医学影像元数据及基因组数据等场景下的ETL流程、分区与列式存储优化（ORC/Parquet）、HL7/DICOM解析、疾病发病率与药物相互作用建模，并强调HIPAA合规性设计、RBAC权限控制及与Spark/Tez的集成方案。

本文深入探讨湖屋架构下外部表、Parquet文件格式与存储成本的协同设计。重点解析外部表作为数据所有权锚点的核心作用，强调其与内部表在数据生命周期管理上的本质区别；详述Parquet列式存储、编码策略及压缩选择对查询性能与成本的影响；并指出小文件、分区粒度和生命周期策略是控制S3访问成本的关键。所有分析均围绕云原生数据湖（如S3/MinIO）与计算引擎（Spark/Trino）解耦实践展开。

本文提出将数据管道视为“数据生命体征监护系统”，而非传统流水线。核心围绕分层防御架构（接入层、标准化层、语义层、服务层），强调Schema演化管理、端到端血缘追踪、数据契约与可观测性。详细解析Debezium+Kafka接入、dbt分层建模、SCD2实战、GraphQL智能路由及Terraform基础设施即代码等关键技术实践，并指出数据质量、故障定位与AI原生演进的关键路径。

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