那 Facebook 内部如何看待此次事件？国外的各大公司都在用 React，国外工作的前端的公司如何看待此次事件？ 匿名用户大概前端发展太快了，程序员们不太关注历史吧。想当初Linux为什么能替代Unix成为最流行的开源操作...

这是卷积神经网络的替代方案，它考虑了物体在 3D 世界中的姿势，尝试弥补当今计算机视觉软件学习能力上的不足，比如学会从不同的角度来识别同一个物体。 从那之后， Hinton 在学术界的公开活动有所沉寂，直到 2020 ...

什么界面丑陋，操作繁琐，缺乏灵活性、技术陈旧、价格昂贵。然而趋势恰恰相反，SAP不仅没有被这些声音淹没，反而越战越勇，而今SAP几乎攻陷中国所有央企和绝大数的地方龙头企业。打得ORACLE、用友、金碟满地找牙。 ...

很多软件工程师，也有这样困惑，不如来看看FPGA工程师的讨论过程。 不光是FPGA工程师，应该是绝大多数技术从业者都有文章中所提到的困惑和成长的烦恼，就像文中所说，大可不必过分担忧，99%的担心都是不会发生的...

关于开源软件知识产权的纠纷也已浮出水 面。在国内，也出现了一些违约、违法的问题，多数人首先在认识上存在误区：如对自由/开源软件性质和特征的界定，对开源软件各类知识产权保护法律规定的强 度和范围的理解，对...

---------------------来源|知呱呱研究院文|Lemontea这几天，我们被鸿蒙刷屏了。推出鸿蒙，还不是因为被“逼上梁山”“实体清单”、“安卓断供”……一系列事件，迫使华为提前发布自有操作系统，可以说是轰轰烈烈，...

五一小长假这几天，被讨论最多的话题，可能是关于“院士”。4月30日，中国工程院公布了2019年院士增选有效候选人名单。经主席团审定，最终确定的有效候选人共531位。其中引...

本文要点我们需要评估测试的价值，评估就是观察人们的行为、与人们交谈、从根本上测试测试过程的过程。测试用例不是一个测量单位。图表并没有告诉我们它本身的意思，我们必须自己弄清楚这个图表是什么意思。...

借助智能手机市场的发展红利，...华为公司近日在中国和美国同时发起了对三星公司的知识产权诉讼，称三星未经授权在其手机中使用了华为的4G蜂窝通信技术、操作系统和用户界面软件等。这些专利对智能终端产品的用户体...

点击上方“开源社”关注我们| 作者：刘博| 转载自：华为开发者社区|编辑：陈梅梅| 设计：刘颖洁|责编：Corrie以互联网为代表的信息技术的迅猛发...

原文：https://coolshell.cn/articles/18140.html随着Apache、百度、Wordpress都在和Facebook的React.js以及其专利许可证划清界限，似乎大家又在讨论Facebook的这个BSD+PATENT的许可证问题了。这让我想起了之前在...

选自知乎机器之心报道陈天奇、李沐、贾扬清、老师木等人如何看待国内开源现状？这篇文章也许能为 AI 社区的开发者们提供洞见。近年来，「开源」成为了国内科技公司对外传播技术实力的热门词汇。特...

计算机操作系统简介 目标 了解操作系统的发展历史 知道 Linux 内核及发行版的区别 知道 Linux 的应用领域 任何计算机都必须在加载相应的操作系统之后，才能构成一个可以运转的、完整...操作系统是软件技术的核心...

技术管理是一个综合性岗位，要求你具有技术能力、管理能力，也要懂一些心理学，情商也要高一些，说实话，你想做好这个岗位，真的不容易，尤其是在中国。我相信今天的分享过程中，您可能会对我分享的经验有些疑问甚至...

可能很多开发人员都遇到过类似的场景：随着业务的发现，越来越多的技术组件被引入到系统架构中来。开发人员要去了解每个组件的功能和特性，解决组件之间交互产生的问题，最关键的是每个组件都在不停更新新的特性。...

来源：真视界这些天看了不少讲国内EDA情况的帖子，有客观的也有极其离谱的，作为一名从业十余年的芯片设计工程师，我以一线从业者的角度来谈谈我们在实际工作中的EDA软件使用情况究竟是怎样的吧...

文章来源于我对知乎相关问题的回答求 star 这种事，有一堆人在做：我不知道题主有什么不爽的地方？有一些比较含蓄的则是，写一系列的文章，然后附上链接。推广本身是没有问题的...

商业方法专利申请新颖性的判断标准与其他领域并无区别，遵循单独对比、（实质）“四相同”（技术领域、技术手段、技术问题、技术效果）原则，容易得出结论。在存在区别特征从而满足新颖性后，应聚焦于应用场景中对于...

以互联网为代表的信息技术的迅猛发展对整个经济体系产生了巨大的影响。信息技术的发展一方面使知识的积累和传播更加迅速，知识爆炸性的增长；另一方面，使信息的获取变得越来越容易，信息交流的强度逐渐增加，信息...

点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】计算机视觉伴随多个SOTA的完善和推进，已经进去深水区，各个论坛社区的毕业生和...

为了更深入了解到生物的全貌，测序技术从上世纪开始发展，至今也已经是第三、第四代测序技术了， 甚 至已经逐渐弱化掉了代际的问题，对第三代、第四代甚至是更高代的测序的提法已经鲜有听到，更多的会 讲纳米孔测序...

策划 | 小智 作者 | 智煜徽 编辑 | Linda 来源| AI前线导读： 科技公司到底是为 技术驱动 还是 业务驱动 的争论古来有之。对于技术人...

从工业4.0 谈起 自从以英国为中心的第一次工业革命以来，西方国家在政治和经济领域的主导地位是不言而喻的。经济的领头羊地位主要是依靠先进的制造业。然而在过去的几十年间，世界产生了戏剧化的变化，东西方格局被...

导读：寒冬中，最值得投资的是学习，是增厚的知识储备。下面就是20位阿里技术大...PostgreSQL 中国社区发起人之一，PostgreSQL 象牙塔发起人之一，DBA+社群联合发起人之一，10余项数据库相关专利，现就职于阿里云数...

软件需求与问题解决

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

Spring MVC是当前最优秀的MVC框架，这门课程是基于Spring5.0.6的SpringMVC框架来讲解的，本套视频几乎涵盖 SpringMVC 开发过程中所有的技术问题，学习本套视频后，你会真正理解 SpringMVC 的优雅和简洁，并使你具备开发 SpringMVC 企业级项目的能力！ 几乎涵盖 SpringMVC 开发过程中所有的技术问题