填字游戏源代码,由于本人开始VB.net的编程生涯了,这个给免费大家了。自己下载去!

树莓派 2003-01-05 06:24:26
填字游戏源代码,由于本人开始VB.net的编程生涯了,这个给免费大家了。自己下载去!如果看不懂,发邮件给我,谁要把这个东西当成毕业作业,请告诉我,谁要把这个东西改造后送给女朋友,不要告诉我,谁要把这个东西用于商业,分点钱给我!谁改进了新版本,告诉我。谁要把这个软件当成反面教材``````````不!!!
foxage3000.nease.net 作品展示上面 有 填字游戏 VB原代码!还有一个Rpg游戏的原代码,要的拿去! 新狐时代欢迎你!
(我的室友晕过去了)
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树莓派 2003-01-13
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You call import the dll yourself!
blacklevin 2003-01-12
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一开始运行到
Set m_Cn2 = New cNeoCaption
就出错了
说ActiveX部件不能创建对象

请问你的cNeoCaption是什么?
watt 2003-01-12
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Use Dll?,If your program don't use dll i will to see.
yinxiaodan 2003-01-11
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thank!
suntt 2003-01-11
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thank you
softlead 2003-01-11
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see it 1
fengson 2003-01-10
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up
树莓派 2003-01-10
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.DLL不是我写的,所以不能给你,不是我在dLL里设的路径,请在vb中重新设置!
caixiaoer 2003-01-10
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:)up
凑热闹
MagicianZ 2003-01-10
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up
ningkang 2003-01-10
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谢谢!
我下了您的源代码发现只能装在e:\my project\目录下才可用,是不是你的dll里设定了路径?有没有dll的源代码?
jason_li 2003-01-10
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up
redwrite 2003-01-07
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在哪里下呀
yangchenzhuo 2003-01-07
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正在下载中,一会研究……
学习学习……
coward_c 2003-01-06
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呼呼!太好了

已经下了

研究一下
coward_c 2003-01-06
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太好了!

谢谢谢谢
Arcan 2003-01-06
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看看去
树莓派 2003-01-06
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一年前做的,当时水平不行。但是还是那出来了,如果能给大家一点帮助的话就好了。
feixuehenshui 2003-01-06
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我顶!Q~~~
树莓派 2003-01-06
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thank you for your support
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内容概要:本文详细介绍了利用二维时域有限差分法(2D FDTD)对光子晶体90度弯曲波导进行数值仿真的Matlab代码实现。该仿真方法旨在精确分析光子晶体波导在弯曲结构下的光传输特性,揭示其导光机制与缺陷模式的调控原理。资源包含完整的Matlab程序代码,支持对空间网格划分、介电常数分布、边界条件(如PML吸收边界)及光源参数等关键仿真要素的灵活设置与优化,便于用户复现结果并开展深入研究。通过仿真可直观获得光场在波导中的传播动态、透射谱特性以及能量损耗情况,为高性能光子器件的设计与优化提供理论依据和技术支持。; 适合人群:具备电磁场理论、光学基础和Matlab编程能力,从事光子学、集成光学或纳米光子器件研究的研究生、科研人员及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①学习和掌握FDTD方法在周期性介质(光子晶体)器件仿真中的具体应用流程;②研究90度弯波导的光传输性能,分析弯曲损耗来源并探索低损耗结构优化方案;③作为光子集成电路中关键无源器件的设计与教学参考案例,服务于学术研究与工程实践。; 阅读建议:建议结合光子晶体能带理论与FDTD算法基本原理进行系统学习,运行代码时应逐步调整结构参数与仿真设置,观察光场演化和输出结果的变化,以深化对物理现象的理解,并可在此基础上拓展至其他复杂光子结构(如分束器、谐振腔)的仿真分析。
内容概要:本文系统研究了基于共识的捆绑算法(Consensus-Based Bundle Algorithm, CBBA)在多智能体多任务分配中的应用,重点聚焦于远程太空船交会与维修任务中的相对运动规划(RPO)问题。通过构建多航天器协同任务场景,采用Matlab代码实现了CBBA算法的全过程仿真,展示了其在分布式决策框架下高效完成任务分配的能力。研究深入探讨了任务收益建模、路径规划约束、通信延迟与动态重规划等关键环节,验证了CBBA在确保任务分配一致性、避免资源冲突、适应动态环境变化以及优化整体任务效能方面的优越性能,为复杂空间任务中的自主协同提供了可靠的技术路径。; 适合人群:具备控制理论、航天动力学、分布式优化或多智能体系统等相关背景,从事航天任务规划、智能优化算法研究或相关工程实践的研究生、科研人员及航空航天领域工程师。; 使用场景及目标:①为多航天器在轨服务(如交会对接、空间维修)提供高效、鲁棒的分布式任务分配解决方案;②深入理解CBBA算法的核心机制及其在高动态、强约束空间任务中的适应性与优化潜力;③推动分布式人工智能算法在航天工程实际系统中的集成与应用验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,重点剖析任务建模逻辑、收益函数设计、共识迭代过程及收敛性分析模块,通过修改场景参数进行仿真实验,以深化对多智能体协同决策机制与算法性能边界条件的理解。

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