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请大家推荐几本 PB8.0 入门的好书!
tomorrow_hym
2003-01-06 04:43:04
我现在想学 PB 可不能看那好书好!请大家指教!
我对数据库有一定了解,熟练使用 VB,Delphi 开发数据库!
请大家帮帮忙!!!!!
先谢过了!
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请大家推荐几本 PB8.0 入门的好书!
我现在想学 PB 可不能看那好书好!请大家指教! 我对数据库有一定了解,熟练使用 VB,Delphi 开发数据库! 请大家帮帮忙!!!!! 先谢过了!
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roor
2003-01-08
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我到是买了不少,但都没什么大用,还是论坛好。 :)
888888888888
2003-01-08
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同意楼上
waterstony
2003-01-07
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柯建勋的不错,共3本。
hgqing1001
2003-01-07
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pb8.0 's help
jhl_hong
2003-01-07
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hhxu
2003-01-07
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最好的书是帮助!!!
rogery
2003-01-07
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网上有许多了,你可以找找看。
同意楼上。
leepoy
2003-01-07
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一本PB入门书,一本数据窗口的书。
再加一本相关的语法手册
ice2water
2003-01-06
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一本PB入门书,一本数据窗口的书。
dotnba
2003-01-06
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ropriest
2003-01-06
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http://www.greatchinatelecom.com/card/oracle/
愉快的登山者
2003-01-06
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powerbuilder8.0完全解析
【Python编程】Pandas数据清洗与转换技术实战
内容概要:本文深入剖析Pandas在数据清洗领域的核心技术,重点对比DataFrame与Series的数据结构差异、索引对齐机制及缺失值处理策略。文章从数据的读取(read_csv/read_excel/read_sql)出发,详解数据类型推断与显式指定、重复值检测(duplicated/drop_duplicates)的列子集控制、以及异常值(outlier)的统计识别与处理方案。通过代码示例展示melt/pivot的长宽格式转换、merge/join/concat的多表关联策略、以及groupby聚合的transform/filter/apply灵活应用,同时介绍字符串方法(str accessor)的向量化文本处理、时间序列的resample重采样与rolling移动窗口计算,最后给出在ETL流程、数据探索、报表生成等场景下的清洗流水线设计与性能优化建议。 24直播网:hppower.net 24直播网:bxbyby.com 24直播网:m.kangyilawyer.com 24直播网:lnfyjx.cn 24直播网:m.sz-hhkj.com
Python3字符串切片极简用法
Python3字符串属于不可变序列,切片是最高频操作,语法为str[起始下标:结束下标:步长]。下标分为正下标(从左0开始)、负下标(从右-1开始)。切片遵循左闭右开原则,结束下标对应字符不会被截取。默认参数可省略,省略起始下标默认从0开始,省略结束下标默认截取到末尾,省略步长默认步长为1。典型场景:反转字符串直接使用s[::-1],截取末尾5个字符s[-5:]。需要注意字符串不可修改,切片生成全新字符串,不会改动原数据。新手常踩坑:切片下标超出范围不会报错,直接返回空字符串,无需额外做边界判断。 24直播网:m.zhwybhlyy.com 24直播网:m.hbchensen.com 24直播网:szruichenxin.com 24直播网:sjbaijie.com 24直播网:m.kcrubber.cn
【Python编程】Python包发布与PyPI生态贡献指南
内容概要:本文系统讲解Python包从开发到发布的完整流程,重点对比setuptools、flit、hatch、poetry在构建后端、元数据管理、发布自动化上的差异。文章从PEP 517/PEP 660构建系统规范出发,详解pyproject.toml的标准配置(project.dependencies/optional-dependencies)、版本号管理(semantic versioning)的兼容性语义、以及twine的安全上传机制(API token替代密码)。通过代码示例展示README.rst与README.md的PyPI渲染差异、LICENSE文件的SPDX标识、以及CHANGELOG的Keep a Changelog格式规范,同时介绍GitHub Actions的自动化发布工作流、TestPyPI的预发布验证、以及wheel与sdist的分发包格式选择,最后给出在开源贡献、内部私有仓库、企业级依赖治理等场景下的包管理策略与社区协作规范。 24直播网:shqjfwgs.com 24直播网:53mou.com 24直播网:longcai0427.com 24直播网:getzscl.com 24直播网:xcjrhw.com
Python3虚拟环境隔离原理
原生Python全局环境所有项目共用依赖,版本冲突无法共存。虚拟环境复制Python解释器副本,独立维护site-packages依赖目录,项目之间依赖完全隔离,互不干扰。内置venv无需额外安装,轻量化首选;第三方conda适合多版本Python共存。使用规范:每个独立项目单独创建虚拟环境,禁止全局安装第三方库。部署上线必须使用虚拟环境导出依赖,保证开发、测试、生产环境版本一致。 24直播网:www.dingdongda.cn 24直播网:www.cqylqxsc.cn 24直播网:www.xstit.com 24直播网:www.gzlsygs.cn 24直播网:www.slzy120.com
【Python编程】Python消息队列与异步任务处理方案
内容概要:本文深入对比Python异步任务处理的中间件方案,重点分析Celery、RQ(Redis Queue)、Huey在任务队列、结果后端、监控能力上的差异。文章从AMQP协议与Redis列表的原语出发,详解Celery的Worker进程模型、任务路由(routing)与优先级队列配置、以及定时任务(beat scheduler)的crontab表达式定义。通过代码示例展示任务的链式调用(chain)、组调用(group/chord)的MapReduce模式、以及任务重试(retry)的指数退避策略,同时介绍Flower的实时监控仪表盘、Sentry的异常追踪集成、以及任务结果的过期清理(result_expires),同时介绍Dramatiq的Actor模型、ARQ的asyncio原生支持、以及消息队列在微服务解耦中的事件驱动架构,最后给出在高并发任务、定时报表、邮件通知等场景下的队列选型与可靠性保障策略。 24直播网:m.kanchashejigongsi.com 24直播网:nuobeidi.com 24直播网:m.chuanpu-sh.com 24直播网:senwanghb.com 24直播网:csjt97.com
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