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我用PB8编了个程序可是在没有装过PB8的机器上总是数据查询失败请指教
legate_cn
2003-01-08 05:32:16
我用PB8编了个程序可是在没有装过PB8的机器上总是数据查询失败请指教
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legate_cn
2003-05-22
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谢谢了,我已找到DLL
programbcb
2003-01-10
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老问题了查一下历史记录可以找到一堆
lgmzhy
2003-01-10
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没有装过pb8可以,但是必须有相应DLL文件,还有就是数据库的连接文件,我用的是SQL数据库,拷贝(ntwdblib.dll,Dbmsshrn.dll)这两个文件到WINDOWS系统下就可以了!!!
mui7788
2003-01-09
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没连上数据库
pearl2002
2003-01-09
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以sqlanywhere为例,数据库的pb应用程序打包时只需要以下文件:pb的DLL(pbdwe60.dll,pbodb60.dll,pbvm60.dll),应用程序及数据库文件,sqlanywhere的驱动程序(dbeng50.exe(或rtdsk50.exe),wod50t.dll,dbl50t.dll),修改注册表(其实只需要修改5即可,将其导出为reg文件即可),将这些文件统统拷到同一目录中,总共不到8M
pearl2002
2003-01-09
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没有装过pb8不要紧,可是你无论伴随exe文件生成的是pbd或者dll文件,都要一起装到客户端,制作安装文件时,注意带上pb8的几个重要文件,另外,如果客户端没有安装数据库的驱动,还要把必要的DLL文件拷贝过去。
rex_wang
2003-01-09
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应该是没连上数据库。
toutou
2003-01-09
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没连上数据库
估计你的数据库客户端没设置好,还有你的连接数据库的dll也要拷过去。
programboygen
2003-01-09
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同上
leepoy
2003-01-09
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随exe文件生成的是pbd\dll文件,一些数据库的连接文件,都要一起装到客户端
htp_htp
2003-01-09
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呵呵
需要一些必须的dll文件
还有一些数据库的连接文件
bbsuner
2003-01-09
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我也认为与装没装过pb8没有关系,你确定库是连上的吗,你可以自己写一些提示,来看看库是不是连上了,还有,如果库连上了,再看看你的程序是不是有问题,写没有写在update()之前,写没有写accepttext()
ice2water
2003-01-09
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要将相应的文件拷贝到程序目录下
wgy2008
2003-01-08
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数据库可能没连接上吧
pbsql
2003-01-08
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数据库是否正常连接?
在不正常时应该给出提示呀,别忘了,要不然自己都不知道怎么回事
jackygan
2003-01-08
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确认数据库是否连接上?
用pb
程序
做的计算器
这是
我用
业余时间做得一个PB小计算器很不错的哦。。欢迎大家来下载使用,不足之处
请
多指点。
PB将多个文件合并打开源码
程序
由
PB8
0开发(
程序
所使用的方法很笨,但还是实现了,有高手
请
指教
,谢谢(simplete@sina.com)). 使用方法如下: 在注册表HKEY_CLASSES_ROOT\*\下新建Shell项,在Shell下新建OpenMFile,默认值为"合并打开",在OpenMFile下新建项command,默认值为
程序
目录\OpenMFile.exe %1 这样就可以通过选择多个文件合并到一个文件打开,对于合并执行sql文件很有作用. 注册表内容如下 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\*\Shell] [HKEY_CLASSES_ROOT\*\Shell\OpenMFile] @="合并打开" [HKEY_CLASSES_ROOT\*\Shell\OpenMFile\Command] @="D:\\wusoft\\OtherSoft\\OpenMFile\\OpenMFile.exe %1"
PB 最漂亮聊天工具
本软件为本人一个人开发,还
请
大家多
指教
对于大
数据
的认识.pdf
对于⼤
数据
的认识 对⼤
数据
的简单认识 ⼤家好我是皈⼼,是个刚刚⾛上⼤
数据
这个领域的标题萌新,希望各位⼤佬多多
指教
。 这是我的第⼀个博客来说说⾃⼰对⼤
数据
的认识,对⼤
数据
创意环境的构想以及⾃⼰在第⼀次实训中的感受有些不对的地⽅还
请
见谅。 ⼀,对⼤
数据
的认识 "⼤
数据
"的由来 2008年9⽉4⽇,英国《⾃然》杂志刊登了⼀个名为"Big Data"的专辑,⾸次提出⼤
数据
概念,该专辑对如何研究PB级容量的⼤
数据
流,以及⽬前正在制订的、⽤以最为充分地利⽤海量
数据
的最新策略进⾏了探讨。2011、2012年达沃斯世界经济论坛将⼤
数据
作为专题 讨论的主题之⼀,发布了《⼤
数据
、⼤影响:国际发展新的可能性》等系列报告。 2011年以来,中国成⽴了⼤
数据
委员会,研究⼤
数据
中的科学与⼯程问题,科技部《中国云科技发展"⼗⼆五"专项规划》和⼯信部《物 联⽹"⼗⼆五"发展规划》等都把⼤
数据
技术作为⼀项重点予以⽀持。业界普遍认为,2013年是中国"⼤
数据
元年"。 "⼤
数据
"的内涵 【定义】 继物联⽹、云计算之后,"⼤
数据
"已迅速成为⼤家争相传诵的热门科技概念。"⼤
数据
"作为信息社会发展的⼀个新⽣事物,⽬前尚处在 逐渐被认识、被应⽤的初始阶段,⽆论是学术界还是IT⾏业对⼤
数据
的理解各有侧重,尚未形成⼀套完整的理论体系。全球最具权威的IT研 究与顾问咨询公司Gartner将"⼤
数据
"定义为"需要新处理模式才能具有更强的决策⼒、洞察发现⼒和流程优化能⼒的海量、⾼增长率和 多样化的信息资产"。麦肯锡全球研究所给出的定义是:⼀种规模⼤到在获取、存储、管理、分析⽅⾯⼤⼤超出了传统
数据
库软件⼯具能⼒ 范围的
数据
集合。《互联⽹周刊》则认为,"⼤
数据
是通过对海量
数据
进⾏分析,获得有巨⼤价值的产品和服务,或深刻的洞见,最终形成 变⾰之⼒"。国家信息中⼼有关专家将"⼤
数据
"⼴义地界定为,"我国现代信息化进程中产⽣的和可被利⽤的海量
数据
集合,是当代信息 社会的
数据
资源总和,是信息时代的全
数据
,既包括互联⽹
数据
,也包括政府
数据
和⾏业
数据
。" 【属性】 随着⼤
数据
的发展,⼤
数据
的内涵已不仅仅局限于技术维度,⽽是在演变过程中不断扩展,形成了⼀个语义更加丰富、维度更加多元的综合 性的概念。 ⼤
数据
是⼀类海量信息的
数据
集,是⼀项对海量
数据
进⾏快速处理并获取有价值信息的技术,更是⼀种新的认知世界和改造世界的思维⽅式 和能⼒。⼤
数据
开启了⼀个以
数据
为基本元素的、以
数据
为战略资产的时代,在⼤
数据
时代掌握了
数据
就意味着拥有了核⼼竞争⼒。⼤
数据
时代让社会朝着更加个性化、民主化、⾃由化、开 1."4V"特征 ⼤
数据
在诞⽣之初仅仅是⼀个IT ⾏业内的技术术语,业界通常⽤4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括⼤
数据
的内容特 征。 ⼀.是
数据
体量巨⼤(Volume)。国际
数据
公司(IDC)的研究结果表明,截⾄2012年,⼈类⽣产的所有印刷材料的
数据
量是200PB。IBM研 究称,整个⼈类⽂明所获得的全部
数据
中,有90%是过去两年内产⽣的。⽽到了2020年,全世界所产⽣的
数据
规模将达到今天的44倍。当前, 典型个⼈计算机硬盘的容量为TB量级,⽽⼀些⼤企业的
数据
量已经接近EB量级。【注:计算机存储单位⼀般⽤Byte、KB、MB、GB、 TB、PB、EB、ZB、YB表⽰,它们之间的换算关系是:1KB=1024B,1MB=1024KB,1GB=1024MB,1TB=1024GB……以此类 推】 ⼆.是
数据
类型繁多(Variety)。这种类型的多样性也让
数据
被分为结构化
数据
和⾮结构化
数据
。相对于以往便于存储的以⽂本为主的结构化
数据
,⾮结构化
数据
越来越多,包括⽹络⽇志、⾳频、视频、图⽚、地理位置信息等,这些多类型的
数据
对
数据
的处理能⼒提出了更⾼要 求。 ⼤
数据
时代,物联⽹、云计算、移动互联⽹、车联⽹、⼿机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器,⽆⼀不是
数据
来源或者承载的⽅式。新 出现的
数据
类型有以下⼏类: 1、以模拟形式存在的记录,或者以
数据
形式存在但是存贮在本地,不是公开
数据
资源,
没有
开放给互联⽹⽤户,例如⾳乐、照⽚、视频、 监控录像等影⾳资料。 2、移动互联⽹出现后,移动设备传感器收集的⼤量的⽤户点击⾏为
数据
。 3、电⼦地图产⽣的⼤量的
数据
流
数据
。这些
数据
与传统
数据
反映⼀个属性或⼀个度量值相区别,代表着⼀种⾏为、⼀种习惯。 4、⼤量的互联⽹⽤户创造出海量的社交⾏为
数据
,反映出⼈们⾏为特点和⽣活习惯。 5、电商户崛起产⽣的⼤量⽹上交易
数据
,包含⽀付
数据
、
查询
⾏为、物流运输、购买喜好、点击顺序、评价⾏为等,其实质是信息流和资 ⾦流
数据
。 6、互联⽹搜索引擎上⽤户的搜索⾏为和提问⾏为聚集的海量
数据
。 三.是价值密度低(Value)。价值密度的⾼低与
数据
总量的⼤⼩成反⽐。以视频为例,
PowerBuilder语言封装的Excel导出
做PB很久了,前期主要做工厂里面的ERP系统,后面转做医疗方面的Lis系统,都涉及到很多报表导出到Excel文件,我们系统也有封装好的Excel导出功能,但是对于
数据
量超过三万多条的,系统就会卡死,这个问题持续了好几年都
没有
解决,后来在网上找资料解决了此问题,献上源码,仅供参考学习,大佬们多多
指教
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