一个有关存储过程关于修改的

dayangyang 2003-01-09 03:24:09
我想写个修改分类号和类别的存储过程,
要求当输入两个参数的时候,也就是分类号和类别的时候
修改它的分类号和类别
但要先查到这条记录根据分类号和类别
问题是我在DELPHI中只能输入两个参数
怎么实现?请写具体点好吗?
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nityly 2003-01-09
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你可以用分隔符来作。比如
旧分类号和旧类别为"A","a" ,作为一个参数写成"A,a" 逗号分隔
新分类号和新类别为"B","b" ,作为一个参数写成"B,b"

到存储过程中再分解
alandd 2003-01-09
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既然要修改,当然有旧分类号和旧类别, 新分类号和新类别
在程序检索出数据,未修改时,记下旧分类号和旧类别,
当输入新分类号和新类别时,记下新值,存储过程要传入四个参数
dayangyang 2003-01-09
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呵呵
我只要两个EDIT
因为这个窗口中我还要设置其它的比如删除
我在想想吧
看怎么实现
愉快的登山者 2003-01-09
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为什么DELPHI中只能输入两个参数?不能多些吗?
昵称被占用了 2003-01-09
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【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究,采用PyTorch框架实现,使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,构建深度学习分类模型,实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类,旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群:具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师;熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标:①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别;②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例,用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现;③复现并改进现有故障诊断算法,推动相关科研工作进展。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作,重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节,可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。

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