有没有很好方法,获得在线登陆用户名单

PHP > 基础编程 [问题点数:100分,结帖人bzlxz]
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铜牌 2002年7月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2002年7月 PHP大版内专家分月排行榜第一
2002年5月 PHP大版内专家分月排行榜第一
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2002年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
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风控用户识别方法

风控用户识别方法 发表于2017-12-09|分类于开源项目 字数统计:2,236 字|阅读时长 ≈8 分钟 update:18.1.1 :Frcwp已如期上线,满足本文中的所有方法,欢迎拍砖 前言 因为工作方向相关,之前我也尝试着在...

项目思路---接口的权限控制、登陆校验以及白名单的设置

登陆成功之后,才可以去访问一些接口,否则其他的接口都是不可以访问状态,或者校验这个用户在发起请求的时候,是否是登陆状态,同时有些接口不需要登陆也可以访问,在这里做一个简单的记录。 首先,在看到这些...

哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据?

回顾2016年,我用爬虫做了多事情。 1、微信好友的爬虫,了解一下你的好友全国分布,男女比例,听起来似乎是一个不错的想法,当然你还可以识别一下你的好友多少人是用自己照片作为头像的,详细的内容可以点击...

vue获取微信登陆权限_vue-element-admin 登陆

vue-element-admin 登陆引言vue-element-admin是vue生态圈中,最火的一个后台管理框架。基于vue和element-ui实现。这篇文章主要会讲解登陆的流程以及我认为这个框架的厉害的东西:动态路由,之前看代码的时候,总想...

登陆设计】-【技术上】你会做WEB上的用户登录功能吗?

 2011年08月25日 陈皓 评论 115 条评论 91,129 人阅读Web上的用户登录功能应该是最基本的功能了,可是在我看过一些站点的用户登录功能后,我觉得很有必要写一篇文章教大家怎么来做用户登录功能。下面的文章告诉...

网络编程知识梳理(很好的总结)

网络编程知识点梳理(很好的总结) 转载 ...

Web上的用户登录功能安全

Web上的用户登录功能应该是最基本的功能了,可是在我看过一些站点的用户登录功能后,我觉得很有必要写一篇文章教大家怎么来做用户登录功能。下面 的文章告诉大家这个功能可能并没有你所想像的那么简单,这是一个关系...

了解Web上的用户登录功能

Web上的用户登录功能应该是最基本的功能了,可是在我看过一些站点的用户登录功能后,我觉得很有必要写一篇文章教大家怎么来做用户登录功能。下面的文章告诉大家这个功能可能并没有你所想像的那么简单,这是一个关系...

如何盗取cookie登录用户账号

都说cookie不安全,现在通过一个简单的例子来说明它为什么不安全。 对于cookie的概念这里就不做阐述了。前端截取cookie的方式多种,下面介绍一种比较简单的手法。 首先: 小黑会在各种网站发布帖子,然后在...

如何设计安全的用户登录功能

限制用户输入一些非常容易被破解的口令,比如qwert、asdfg、123456、password之类的,参考twitter和 facebook的设计,为这样的口令做一个黑名单,不允许使用黑名单中的口令。同时,还对用户口令的长度、复杂度进行...

jwt token 附加用户信息_传说中的jwt,我们来征服一下

很多人都假装颓废,我劝你不要上当。...放弃不难,但坚持一定酷。这么的文章,当然要关注一波了。原创:猿逻辑,欢迎分享,转载请保留出处。本文的完整示例代码,见github仓库。小q只在文中介绍最关键的代码块。...

网络编程知识点梳理(很好的总结)

网络编程知识点梳理 ... 3 ISO七层网络模型五层网络模型TCPIP四层网络模型 4 TCP和UDP的区别 5 同步和异步阻塞和非阻塞长线程和短线程的区别 ... 6 IPTCP首部 7 TCP三次握手及四次挥手 8 DNS是什么本机使用DNS时是TCP...

浅析权限认证中的状态和无状态

我们在设计构建一个系统的时候,权限管理和用户认证是最基本功能,其中关于用户认证这块是一个比较常见的模块。在已的方案中,我们最常见的就是保存到 tomcat 中的 session 对象中。随着微服务的兴起,一种新的...

实现Web上的用户登录功能

下面的文章告诉大家这个功能可能并没有你所想像的那么简单,这是一个关系到用户安全的功能,希望大家能从下面的文章中能知道什么样的方法才是一个用户登录功能。以下内容,转载时请保持原文一致...

数据用户运营

会员数据化运营辅助与用户关系管理(CRM) 会员运营的整体指标、营销指标、活跃度指标、价值度指标、终生价值指标、异动指标 费用一般就是营销费用 媒介费用 优惠券费用 积分费用 虽然说积分没有立即兑换 但是对于...

SQL数据库中出现大量用户登录错误怎么解决

SQL数据库中出现大量用户登录错误怎么解决   ...Login failed for user 'sa'.... [客户端: **.**.**.**]客户端都...这个有好的解决方案. --------------------------------------------------------...

JWT用户认证以及python中的使用

在前后端分离开发时为什么需要用户认证呢?原因是由于HTTP协定是不储存状态的(stateless),这意味着当我们透过帐号密码验证一个使用者时,当下一个request请求时它就把刚刚的资料忘了。于是我们的程序就不知道谁是谁...

核心防御机制之处理用户访问、处理用户输入

web应用的基本安全问题就是所有用户输入都不可信,这一点要清晰的认识,必须假设用户所有输入都不可信,并且进行相应的过滤,才能较大可能排除哪些不坏好意的输入。Web应用采用的防御机制基本是由一下几个核心因素...

Java后端如何保证用户注册登录接口的安全性之用户注册篇

现在的面试难免显得有些教科书式,面试官往往会问应试者一些跟自己现有项目压根用不上的新技术,以及一些所谓的基础知识,然后招到的往往又都是理论知识丰富,前言技术又熟悉,但是处理起实际业务时就只能呵呵的...

!!!架构设计文!!!-日请求超亿级、同时在线活动800+:QQ会员活动运营系统架构实践

日请求超亿级、同时在线活动800+:QQ会员活动运营系统架构实践 “本文主要为你分享:QQ增值业务在海量请求下的技术挑战以及背景;Web系统高并发场景的综合优化策略;平台高可用的建设实践。 本文根据...

从拉新到沉默唤醒,你必须知道的5个用户增长策略

6月27日(明天)U-Time广州站,文末报名倒计时本文为友盟+傅文国在U-Time巡回沙龙中的分享。回想2013年友盟+做沙龙,主要讲新增、活跃、使用时长、留存这些基础指标。六年后的今...

CSRF漏洞原理说明与利用方法

翻译者:Fireweed ... 一 、什么是CSRF Cross-SiteRequestForgery(CSRF),中文一般译作跨站请求伪造。经常入选owasp漏洞列表Top10,在...与前两者相比,CSRF相对来说受到的关注要小多,但是危害却非常大。 ...

前端用户登录机制

1)由于session 维护在服务器,登录的人一多就服务器压力大 2)单机ok fine;多机信息同步不方便 3)session+cookie 存在 csrf 风险(当然解决方案) token 用户信息加密后传给前端,每次请求带上 token ...

第一、二章:用户的密码及服务代码

第一章:用户的密码一定会被盗乍看这个标题,非常耸动。但是,我却得无奈的说出这件事实。这个情形不但是事实,而且一天到晚在区块链世界里面发生。区块链行业无异是当今黑客眼中的肥羊。因为在这个行...

如何设计用户登录(转)

如何管理自己的口令让你知道怎么管理自己的口令,破解你的口令让你知道在现代这样速度的计算速度下,用穷举法破解你的口令可能会是一件轻松的事。在这里我想告诉从开发者的角度上来做设计这个用户名和口令的事。...

大型多人在线游戏服务器架构设计

由于大型多人在线游戏服务器理论上需要支持无限多的玩家,所以对服务器端是一个非常大的考验。服务器必须是安全的,可维护性高的,可伸缩性高的,可负载均衡的,支持高并发请求的。面对这些需求,我们在设计服务器的...

刷网站关键字_网站点击率对关键词排名到底有没有影响

对于这些网站,我一开始并没有遵循正常的搜索引擎优化思想,只是为了验证在关键词排名中点击率所占的权重。通过这个月的实验,我基本上可以得出结论,点击率的作用不可忽视。下面我将根据这个实验的结果谈谈我自己对...

初级学软件之ASP.NET 第九季 LINQ技术

主讲内容: 第一讲 LINQ技术概述 第二讲 from子句 第三讲 where子句 第四讲 select子句 第五讲 orderby子句 第六讲 建立LINQ数据源 第七讲 查询数据库中的数据 第八讲 向数据库中添加数据 第九讲 修改数据库中的数据 第十讲 删除数据库中的数据 学会LINQ技术

建模论文(五一建模比赛)

五一建模写的论文,当时是拿啦奖的,你们可以参考下哦

2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

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