社区
非技术区
帖子详情
近期翻阅EJB的资料,感觉EJB有些东西太过繁琐,不如微软的东西来的简单、高效。例如实体BEAN,居然想出来这样一个东西,个人认为实体BEAN
qbliu
2003-01-16 09:17:17
真是败笔
...全文
36
16
打赏
收藏
近期翻阅EJB的资料,感觉EJB有些东西太过繁琐,不如微软的东西来的简单、高效。例如实体BEAN,居然想出来这样一个东西,个人认为实体BEAN
真是败笔
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
16 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
tomgoahead
2003-02-06
打赏
举报
回复
在J2EE架构中EJB确实能提高开发效率,如能更智能化就更好
haode
2003-02-04
打赏
举报
回复
使用实体BEAN,是为了减少反复链接服务器造成的不必要的开销。
每一个实体Bean对应数据库中的一个表,一个Bean的实例对应一条记录
这样你在操作数据库的时候,就可以转向对实体Bean的操作
最后通过提交实例来完成对数据库的操作
这个很好啊
MS的东西是比较人性化
gdh_zj
2003-02-04
打赏
举报
回复
我也真弄不清楚要实体BEAN干么。。。
大哥解释一下
fafb
2003-01-21
打赏
举报
回复
呵呵,micro的东西好用,但不一定是最好的
redstarstar
2003-01-21
打赏
举报
回复
败笔?
搞笑呀!
喝醉的咖啡
2003-01-21
打赏
举报
回复
微软提供的库和接口的确比较简单和清晰。在实际应用和ooa/ood之间进行了取舍和折衷。
java和java的库是纯oop的,之间当然有一些区别,但说不上败笔。
个人认为,com,模板技术和ooa/ood/oop都不能一概而论。他们从不同的侧重点入手解决系统设计和复用性问题。
wjmmml
2003-01-21
打赏
举报
回复
又一个不懂认为很懂的,把想象当事实!
dujianyong
2003-01-21
打赏
举报
回复
不是败笔,是噱头!
jacob1
2003-01-20
打赏
举报
回复
惊讶中! 我想这位兄台定未经过大型项目的磨练了,居然说出这样的话,呵呵。还是慢慢看多点再说吧
yowa
2003-01-18
打赏
举报
回复
只有当你真正理解它的思想时你才会领会它的精妙。
doodoofish
2003-01-18
打赏
举报
回复
Can you tell me how the Microsoft implements the Entity Bean in its .NET platform?
nirvana_hg
2003-01-17
打赏
举报
回复
楼主的话有些唐突。EJB可以说是在一夜之间被商业界接纳,从而使JAVA摆脱脚本语言的范围而升级成为企业级应用开发语言的。仅从效果上看说EJB是败笔是无法令人相信。至于从技术实现上看嘛,我EJB还不太会,没有发言权。
phonlee
2003-01-16
打赏
举报
回复
真是败笔???
败在哪里?????
idilent
2003-01-16
打赏
举报
回复
可惜微软不跨平台。
fakir
2003-01-16
打赏
举报
回复
实体BEAN才是ejb的精髓所在,才是
xiaofenguser
2003-01-16
打赏
举报
回复
我还没看过,不发表言论,帮你顶!
SSM框架
个人
学习汇总
SSM是以Java语言为根基,再结合SQL语言发展而来,SSM本质上就是对曾经各种
繁琐
的Java和SQL开发进行封装与整合,使其开发难度大幅下降,提
高效
率。 所以SSM并不是一门类似编程语言那般的全新领域,而更像一种工具,...
java的酒店房间管理系统
传统的酒店管理往往需要酒店管理人花大量时间和精力来处理顾客查询、顾客登记等事务,而错误的查询、
繁琐
的登记和结账手册、费用的结算错误、空余客房不能及时提供等等问题,可能导致顾客的频繁投诉,从而影响酒店的...
基于SSH保险业务管理系统的设计与实现
源码及
资料
: http://www.byamd.xyz/sss.html 摘要 历经二十余年的高速发展,我国保险行业的市场竞争已经达到白热化的程度,在同
一个
城市往往有数十家主体参与保险业务的竞争。保险企业的竞争异常激烈,
想
要在现在...
小米电脑管家封面设计 (3).png
小米电脑管家封面设计 (3).png
MATLAB基于Copula理论的多风电场风电预测误差时空相关性建模研究
内容概要:本文围绕“MATLAB基于Copula理论的多风电场风电预测误差时空相关性建模研究”展开,重点利用Copula理论对多个风电场的预测误差进行时空相关性建模,旨在提高风电功率预测的准确性与可靠性。通过MATLAB实现建模过程,充分考虑风电预测误差在时间和空间维度上的统计特性与依赖结构,构建能够刻画复杂非线性相关关系的概率模型。该方法有助于提升高比例可再生能源接入背景下电力系统调度、风险评估与稳定性分析的能力,尤其适用于多风电场协同运行与预测误差不确定性管理场景。文中可能涉及边缘分布拟合、Copula函数选型、参数估计与模型验证等关键技术环节。; 适合人群:具备一定概率统计与电力系统背景知识,熟悉MATLAB编程,从事新能源预测、电力系统规划或风险管理等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多风MATLAB基于Copula理论的多风电场风电预测误差时空相关性建模研究电场联合预测误差建模,提升区域风电出力预测精度;②支撑电力系统风险评估、储能配置与调度决策,增强电网对风电波动性的适应能力;③复现高水平期刊(如SCI)研究成果,推动学术研究与实际应用结合。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码深入理解Copula建模流程,重点关注边缘分布选择与Copula函数比较,同时可扩展至光伏等其他可再生能源的时空相关性建模研究。
非技术区
23,407
社区成员
70,514
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术区
Java 非技术区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章