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问题简单 -- 分多
limenghao2
2003-01-16 04:35:42
哪位仁兄能告诉我此论坛上有关"强盗分金币","德国人住房子",以及微软的面试题"杀病狗"的题目的链接地址/////????????
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问题简单 -- 分多
哪位仁兄能告诉我此论坛上有关"强盗分金币","德国人住房子",以及微软的面试题"杀病狗"的题目的链接地址/////????????
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johnmack
2003-01-16
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海盗问题是一个回朔问题,且把海盗编号为1,2,3,4,5.
从5号看起:任何人的方法他都不会同意.
4号:3号的方法他必须同意,要不他就死了,也就是说3号不会给他任何好处.
3号:基于以上2点,他不会同意1号和2号任何人的.
2号:由于以上的观点他必须同意1号的.
1号:能不能死关键是看4号的,所以他可以给4号1枚金币.他就可以得到99枚金币.
完毕!
jackystar
2003-01-16
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gz
diruser
2003-01-16
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在csdn中找一下
rikky
2003-01-16
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仔细分析,好象海盗问题有问题啊
Drate
2003-01-16
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http://www.people.com.cn/GB/shenghuo/78/113/20020730/788211.html
limenghao2
2003-01-16
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急!!!望尽快回复,在线等!!
机器学习-支持向量机 -- 多分类SVM
上节回顾 多分类SVM 1. 多分类学习概述 2. 多分类学习 -- 一对一 3. 多分类学习 -- 一对多余 4. 一对多 VS 一对其余 5. 多分类学习 -- 多对多 1. 多分类学习概述 (1)多分类学习方法: 二分类学习方法推广到多类 利用二分类学习器解决多分类
问题
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进行拆分,为拆出的每个二分类任务训练一个分类器 对于每个分类器的预测结果进行集成...
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问题
-----多标签(multilabel)、多类别(multiclass)
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问题
。把
问题
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问题
,或是回归
问题
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问题
转化方法 dubbed PTx法。包括 PT1 对有多标签的数据随机选取一个标签 PT2 直接把标签数大于1的都丢掉 PT3 对标签集合进行排列组合,即组合好的成为一个新...
OpenCV--SVM多分类
问题
物体识别中经常遇到多分类器
问题
,svm是比较成熟和直接的想法。一般来说使用svm作为多分类器主要有以下思路: 一对多(one-vs-all)。训练时依次将目标类别作为正样本,其余样本作为负样本,以此训练n个svm。这个在Andrew Ng的Machine leaning的课上介绍过。 缺点:因为训练集是1:N的情况,存在较大的bias,不是特别实用。 一对一(one-vs-one)。训练时,任意两
委托代理
问题
------The principal-agent problem
本文包括以下内容: 基础介绍------Introdcution 道德危机------Moral Hazard 逆向选择------Adverse Selection 参考资料------Reference 基础介绍(Introduction) 在我们的日常生活中,委托-代理
问题
(principal-agent problem)随处可见,它一般指的是这样一种情况,当委托人(principal)授权于(delegate authority)代理人(agent)时,由于两个主体各自的目标...
MATLAB实现多分类
问题
,使用libsvm,1-vs-rest和1-vs-1两种方法代码
最近的项目需要实现多分类,主要的平台是MATLAB+LIBSVM. 如果需求只是实现二分类,那非常
简单
,可以参见这篇博文多分类存在的主要
问题
是,LIBSVM主要是为二分类设计的,为了实现多分类就需要通过构造多个二分类器来实现. 目前,构造SVM多类分类器的方法主要有两类:一类是直接法,直接在目标函数上进行修改,将多个分类面的参数求解合并到一个最优化
问题
中,通过求解该最优化
问题
“一次性”实现多类分
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