查询语句怎样写?我想在一个表中查询所有包含“程序”这两个字的行,请问怎么写?

hydes 2003-01-17 10:13:01
查询语句怎样写?我想在一个表中查询所有包含“程序”这两个字的行,请问怎么写?
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愉快的登山者 2003-01-17
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select * from tablename
where col1 like '%程序%'
or col2 like '%程序%'
......
liaolwj 2003-01-17
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select *
from table
where column like '%程序%'
nielisheng 2003-01-17
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1 create fulltextindex

2 select *
from 查询的表
where CONTAINS(*,'程序')
jimmyxing 2003-01-17
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select *
from 查询的表
where 含程序的子字段='程序'
就ok了
# 基于YOLOv5与Swin Transformer移位窗口注意力的全场景车辆精准检测系统 本方案构建了一套高精度全场景车辆智能检测系统,核心采用YOLOv5目标检测架构并将主干网络CSPDarknet替换为Swin-Transformer系列。Swin-Transformer通过移位窗口多头自注意力机制,在非重叠局部窗口内计算注意力并实现窗口间信息交互,兼顾全局建模能力与线性计算复杂度。其层级化特征金塔结构天然适配目标检测任务,窗口大小7×7与移位策略有效捕获交通场景中车辆的全局轮廓与局部细节特征。Swin-Transformer中的Tiny、Small、Base、Large型号表示网络规模,Tiny最轻量适合边缘计算设备快速推理,Large精度最高适合云端复杂场景分析。网络采用ImageNet预训练权重初始化,结合分层冻结策略——冻结Swin-Transformer前三个阶段低层特征层,仅微调第四阶段与检测头,在保持底层特征泛化能力的同时高效适配拥堵路口、高速公路、夜间及恶劣天气等多变交通场景下的车辆检测任务。 数据预处理集成光照校正与增强策略,图像统一缩放置640×640。采用自适应直方图均衡化改善阴影与逆光条件下的车辆可见性,结合随机旋转、水平翻转与Mosaic增强提升小目标与小尺寸车辆检测能力。训练采用CIoU边框损失与焦点分类损失平衡正负样本,配合Swin-Transformer的相对位置偏置与层自适应学习率缩放,采用AdamW优化器与余弦退火学习率调度确保收敛稳定。系统通过混淆矩阵实时监控精准率、召回率、F1分数与mAP@0.5:0.95等指标,针对轿车、卡车、公交车、摩托车、自车等多类别独立统计并保存最优权重。训练日志以JSON格式记录,支持损失曲线、精度曲线及学习率衰减曲线可视化。 系统提供完整评估管线,涵盖PR曲线、F1-置信度曲线及混淆矩阵

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