CDaoDatabase问题, 无法打开Office2000或者XP创建的Access数据库

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C++ 创建ACCESS数据库的两种方式

一、 使用msadox.dll创建,不可引用#include HRESULT hr = S_OK; // 创建.MDB文件 命名为test //Set ActiveConnection of Catalog to this string CString strcnn(_T("Provider=Microsoft.JET.OLEDB.4.0;Data ...

VC++ 2019 使用DAO访问Access数据库简单示例

void Cdbdemo2019View::OnDraw(CDC* pDC) { Cdbdemo2019Doc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); ... CDaoDatabase * db1=new CDaoDatabase(NULL); //db1->Open(L"test1.accdb", ...

CDaoDatabase操作access数据库

由于 CDaoDatabase对一些高版本的编译环境会发生4995警告,可以去除这种警告#pragma warning(disable : 4995)CDaoDatabase daoDataBase; daoDataBase.Open(_T("UploadInfor.mdb")); CDaoRecordset daoRecordset(&...

access数据库收缩问题

cdaodatabase操作access数据库,定时清理数据库中数据。求问清理数据后如何编程收缩数据库,减小数据库体积。

VC 对Access数据库读写操作实例

直接利用DAO来创建、读写Access文件。在下面的示例中,我们将用到两种方法:SQL和DAO类函数来混合实现它们,这样做的目地,我想可以使大家更加方便灵活的运用它们来完成你想要做的东西。在示例程序中默认指定创建...

mfc利用SQL、DAO调用access数据库

程序效果图:如图1、图2 图1 图2 1、首先应包含dao的头文件 #include "afxdao.h" 2、声明数据库及数据记录集 CDaoDatabase db; //数

VC读取Access数据库三种方法。

CString GetCurrentPath() { CString sPath; GetModuleFileName(NULL,sPath.GetBufferSetLength (MAX_PATH+1),MAX_PATH); sPath.ReleaseBuffer (); char a = '\\'; int nPos=sPath.ReverseFind(a);...sPa

利用DAO来创建、读写Access文件操作实例

直接利用DAO来创建、读写Access文件。在下面的示例中,我们将用到两种方法:SQL和DAO类函数来混合实现它们,这样做的目地,我想可以使大家更加方便灵活的运用它们来完成你想要做的东西。在示例程序中默认指定创建...

通过DAO操作Access数据库

1. 首先,应确保包含进了afxdao.h头文件,可以在StdAfx.h文件中包含它,如下:#include //加入DAO数据库支持2. 声明DAO库及其记录集变量,可在你的实现文件中加入下面代码:CDaoDatabase db; //数据库...

数据库DAO3.6接口被废弃。在DAO不能使用之前,寻找出替代方案

给出了解决这个问题的两大步骤,寻找与CDAO功能类似的库,更换底层的文件系统Access。但是现阶段无法找到与CDAO功能完全一致的库。ODBC接口无法完全覆盖CDAO的功能。ACEDAO接口可以覆盖CDAO,但需要函数方法的使用不...

windows程序设计——飞机大战笔记(Access数据库的使用)

//////////////////2015/07/22/////////////////// /////////////////by xbw ///////////////////////// ////////////////环境 VS2013///////////////// 为了登陆界面的注冊用的数据库鼓捣的一天了,必须得写篇...

怎样用DAO给access数据库设置密码

通过CDaoDatabase类的DAODatabase接口可以设置Access数据库的密码,下面是代码void SetDBPassword( LPCTSTR pDB, LPCTSTR pszOldPassword, LPCTSTR pszNewPassword ) { CDaoDatabase db; CString strConnect( _T(

基于对话框的MFC以DAO形式连接ACCESS数据库的电子词典

基于对话框形式,利用ACCESS 97数据库,连接方式是 DAO

vc学习历程(4)--把文本数据到如到Access数据库中DLL形式

本篇的主要目的是,把文本中的数据(有一定的规则)到入到ACCESS数据库中,代码如下:#include CDaoDatabase db; //数据库CDaoRecordset RecSet(&db); //记录集int __stdcall SaveToAccessDatebase( LPCTSTR ...

关于CDaoDataBase的总结

这样做的结果是,凡是涉及到数据库操作的语句,如创建,查询等,在运行时都会出错。很明显,这是因为CDaoDatabase对象跨越了主对话框线程和扫描工作线程。 ② 在线程中建立CDaoDatabase对象,一切的数据库操作都在...

数据库中的表锁定和解锁

本例通过CDaodatabase类的open方法打开一个access数据库,通过gettabledefcount方法获得数据库中的数据表数据

数据库编程

当前各种主流数据库有很多,包括Oracle,MS SQL Server, Sybase, Informix, MySQL, ...数据库编程是对数据库创建、读写等一列的操作。数据库编程分为数据库客户端编程与数据库服务器端编程。数据库客户端编程主要使用O

如何用VisualC++6.0创建一个数据库和表

如果是使用Access的.mdb数据库,可以使用CDaoDatabase::Create建立数据库,然后使用CDaoTableDef::Create来建立表,使用CDaoTableDef::CreateField来添加表的数据字段。在VC++帮助的CDaoTableDef::CreateField部分...

几种数据库编程接口

从功能简单的数据库(如Jet Engine)到复杂的大型数据库系统(如oracle),VC++6.0都提供了一些编程接口。本文主要介绍以下五种: 1.ODBC API; 2.MFC ODBC类; 3.MFC DAO类;(数据访问对象) 4.MFC的

数据库原理及编程

孙建伶,林怀忠 数据库原理与应用 高等教育出版社 2006 ★数据库原理 数据库技术具有数据结构化,低冗余,大容量,高共享,可靠,安全和独立性高等特点。 E-R模型主要用于数据库需求分析,关系模型主要用于数据库...

vc++连接数据库 个人总结

第一次接触ADO数据库,自己的一点经验,在这里总结...本文中使用的数据是access2000. .h头文件中定义一下变量: _ConnectionPtr m_pConn; _RecordsetPtr m_pRecSet; _CommandPtr m_pComd; .

VC数据库访问技术之DAO

MFC DAO在编程方法上并没有太多的不同,例如在这里以类CDaoDatabase代替了前面的CDatabase,以CDaoRecordSet代替了CRecordSet等。但两者也不是完全一样,依据用户使用的数据系统不同,选择不同接口会导致应

把Excel当成数据库操作

我的想法是用VBA 或者 c++。 c++是个人喜好,VBA是Office默认支持的,之间没有用过。于是Google了一把,发现还挺简单的,代码直接粘来用。用的是ODBC,微软自己的一套东西兼容性真是好。 事先当然是要有一个存了...

CDaoDatabase类及其成员函数

CDaoDatabase代表了一个数据库连接。使用它可以操纵数据库中的数据。有关支持的数据库格式,请参阅成员函数GetName。在一个给定工作区(由CDaoWorspace对象代表)中,同时可以有多个活动的CDaoDatabase对象。工作...

数据库编程总结

数据库编程总结当前各种主流数据库有很多,包括Oracle, MS SQL Server, Sybase, Informix, MySQL, DB2, Interbase / Firebird, PostgreSQL, SQLite, SAP/DB, TimesTen, MS ACCESS等等。数据库编程是对数据库创建、...

VC++数据库开发的五种技术

1.开放数据库连接(ODBC API) 提供了一个通用的编程接口,允许程序与多种不同的数据库连接。它为Oracle,SQL Server,MS Excel等都提供了驱动程序,使得用户可以...用ODBC API创建数据库应用程序遵循一定的基本步骤...

VC++数据库技术系列(三)DAO对象模型组成

所以对于Access数据库来说,使用DAO无疑是最佳首选。而MFC DAO是微软提供的用于访问Microsoft Jet数据库文件(*.mdb)的强有力的数据库开发工具,它通过对DAO的封装,向程序员提供了各种辅助类,从而大大降低了DAO对象...

Activiti 工作流入门到大神

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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