请教关于利用日志文件恢复数据的问题

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系统日志如何导入mysql_如何将日志导入导出

在本地电脑上使用纯文本编辑器,可以方便地对xml文件进行查找和替换等编辑工作,更换名称、邮件地址、网址等内容。需要注意的是,在导入之前,需要把原先日志全部删除,否则您的所有日志都将有两份了。 ·合并blog。...

冷备份+归档日志文件+控制文件 恢复问题

1) 冷备份中的归档日志文件 ... 归档日志文件是否必须备份出来,若只备份联机日志文件,当恢复的时候会不会对归档日志文件造成影响 冷备不需要备归档日志,联机日志文件最好也不要备,否则在...

aba问题mysql_Hello Redis,我有7个问题请教

我们相处已经很多年了,从模糊的认识到现在我们已经深入结合,你的好我一直都知道也一直都记住,能否再让我多问你的几个问题,让我更加深入的去了解你。一、Redis 的通讯协议是什么Redis 的通讯协议是文本协议,...

aba问题mysql_Hello Redis,我有7个问题请教你!

我们相处已经很多年了,从模糊的认识到现在我们已经深入结合,你的好我一直都知道也一直都记住,能否再让我多问你的几个问题,让我更加深入的去了解你。图片来自包图网Redis的通讯协议是什么Redis 的通讯协议是文本...

mysql数据库数据恢复方案概括总结

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Hello Redis,我有7个问题请教你!

“Hello,Redis!我们相处已经很多年了,从模糊的认识到现在我们已经深入结合,你的好我一直都知道也一直都记住,能否再让我多问你的几个问题,让我更加深入的去了解你。Redis的通讯...

基于Pix4Dmapper的运动结构恢复无人机影像三维模型重建

基于Pix4Dmapper的运动结构恢复无人机影像三维模型重建1 背景知识1.1 运动结构恢复方法原理1.2 运动结构恢复方法流程2 软件与数据准备2.1 软件准备2.2 数据准备3 研究区域模型建立3.1 数据导入与配置3.2 第一次模型...

Redis,我有7个问题请教

我们相处已经很多年了,从模糊的认识到现在我们已经深入结合,你的好我一直都知道也一直都记住,能否再让我多问你的几个问题,让我更加深入的去了解你。 一、Redis 的通讯协议是什么 Redis 的通讯协议是文本协议...

java redis 原子操作_Redis,我有7个问题请教

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Hello Redis,我有7个问题请教

点击上方“Java后端技术”,选择“置顶或者星标”你关注的就是我关心的!作者:陈于喆微信公众号:51CTO技术栈上一篇:为什么老外不愿意用 MyBatis?Hello,...

系统用户行为日志记录

http://hi.baidu.com/xbnh0217/item/fd78f92a010dedc1ef10f1a7 man1900.iteye.com/blog/648107 blog.csdn.net/kimylrong/article/details/7639346 ...

识数寻踪:WinHex应用与数据恢复开发秘籍

第1章 学海茫茫孤帆冷——数据恢复概述

识数寻踪:WinHex应用与数据恢复开发秘籍

第13章 南柯梦醒暗香来——某个关于MDF文件的案例

NOVA:一个支持混合 DRAM 和 NVMM 的结构化日志文件系统

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

代码实战:APP用户数据分析 - 全链路用户路径分析 (上)

其实这个题目让我想了很久,很担心让大家认为这是一篇讲用户运营或者产品方法论的文章。不过开头还是要简单介绍一下这块内容,可以理解...在不同类型的APP中,产品经理(或者运营、数据分析师)可能会使用 漏斗转化法

小型网站MYSQL问题二:Percona Xtrabackup实现数据库备份和恢复

1、安装软件仓库(不要问我为什么不用源码安装,好吧,其实我懒。) 1 2 3 4 5 6 7 8 wgethttps://...rpm-ivhpercona-release-0...

Sql server 数据恢复工具----LogExplore 使用方法

LogExplore 是sqlserver数据库的数据恢复工具。 恢复原理:利用sqlserver数据库文件中,LDF日志文件记录数据库操作日志的原理,将其中的日志找到,并逆向执行。 LogExplore使用方法: 安装...

Thinkpad常见问题大全(转载联想工程师博客)

想要收藏本篇文章请下载Word版 Q:我想升级成VISTA,想问一下,升级之后一键恢复恢复到XP还是VISTA?A:如果从隐含分区恢复出厂设置,那当然是恢复到出厂时预装的系统;如果是用R&amp

Oracle11G的数据库数据导入导出(由11g上导出导入10g数据库等)

常用命令 EXPDP USERID=’scott/tiger@orcl as sysdba’ schemas=scott directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=dp.dmp logfile=dp.log version=10.2.0.1.0 create tablespace houqin_tablespace datafile ‘D:\dzj\...

如何成为一名优秀的数据工匠?

导语 |云+社区沙龙online「数据工匠」系列压轴直播邀请到腾讯数据库负责人林晓斌(网名丁奇)、云和恩墨首席架构师 & 腾讯云最具价值专家TVP盖国强、Elastic中文社区...

大疆文档(2)-指南

相关度较低的略,提取了与安卓相关的文档,本节全篇为指南,内容较多 指南 飞行控制器 介绍 飞行控制器是一种机载计算机,它将来自飞行员的控制信息与传感器信息结合起来,调整每个螺旋桨的推力,并根据需要驾驶...

运维面试官喜欢问的问题

行为问题(behavioural question),这类问题目的是看性格是否合适公司文化。主要考察:①你是否真心想做这个工作;②你性格与企业文化是否相符。所有答案都应该围绕这两点组织,即每个经历都应回归到你通过这个经历...

99%的海量数据处理面试题

结构之法 算法之道 面试 & 算法 & 机器学习在线课程:julyedu.com 目录视图摘要视图订阅 Markdown那么好,还不来试试 中国...教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题

Linux下各种后门和日志工具详解

攻入Linux系统后,很多入侵者往往就开始得意忘形了。这其中还有一个原因,就是技术性也要求更高了。下面,我们来看看一些常用的经典工具。ChinaUnix个人空间 D Q O q Y'{TChinaUnix个人空间$E W2P T ne8s ...

升腾威讯怎么恢复集群_备战双11!蚂蚁金服万级规模K8S集群管理系统如何设计?...

Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难。本文将分享蚂蚁金服是如何有效可靠地管理大规模 ...

升腾威讯怎么恢复集群_备战双 11!蚂蚁金服万级规模 K8s 集群管理系统如何设计?...

前言Kubernetes 以其超前的设计理念和优秀的技术架构,在容器编排领域拔得头筹。越来越多的公司开始在生产环境部署实践 Kubernetes,在阿里巴巴和蚂蚁金服 Kubernetes 已被大规模用于生产环境。...

大唐杯资料+题库(移动通信)

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计算机设计大赛作品开发文档

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web课程设计网页设计源代码

利用web网页设计技术(html+css+javascript)进行网站开发,含源代码 ,以及网页所用的图片,可做课程设计参考

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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