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分不是问题,只要能解决问题
xxjmz_78
2003-01-23 11:06:48
MSchart控件
怎么让msChart不随机显示数据?好像那个randomfill=false后
也没有用!现在我一张chart上要画240个点,但是我只有200个数据,
没有部分能不能不显示?
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分不是问题,只要能解决问题
MSchart控件 怎么让msChart不随机显示数据?好像那个randomfill=false后 也没有用!现在我一张chart上要画240个点,但是我只有200个数据, 没有部分能不能不显示?
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EA888016
2003-05-15
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兄弟姐妹们!CSDN视我们的信誉如草芥,想扣就扣,想删ID就删ID,是我们深刻反省的时候了! 我们不应该继续支持CSDN! 我们应该建立一个自己的论坛!
fling_boy
2003-01-23
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没什么好办法你在赋以前先用下面初始化一下吧。
Dim i As Long, j As Long
With MSChart1
For i = 1 To .RowCount
.Row = i
For j = 1 To .ColumnCount
.Column = j
.Data = 0
Next
Next
End With
minajo21
2003-01-23
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确实没有好办法
问题
以及发现
问题
和
解决
问题
发现
问题
比
解决
问题
更重要,如果发现了
问题
的所在,解决它仅仅是一个时间的
问题
,可能有些
问题
永远解决不了,但是我们最终知道它永远解决不了也算是解决了
问题
。
问题
的实质其实是一种反差,也就是期望和实际的反差,这是好事,如果每件事都和我们期望的一致,那么我们的脑子里面就不会有
问题
了,思维就僵化了。
解决
问题
的本质就是缩小这种反差,其实是两种方式,第一种方式是结果向期望靠拢,第二种方式是期望向结果靠拢,还有一种是同时向对方靠拢。将我不熟悉的东西往我们熟悉的东西上靠拢,这既是对之前经验积累的一种利用,同时又是一
为什么不用线性回归解决
分
类
问题
线性回归用来解决
分
类
问题
时,稳定性差。 当样本
分
布比较复杂时,线性回归无法做到准确的
分
类。 例如: (1)无异常值的线性回归情况: 只要将阈值设定为0.5,就可以进行很好地
分
类。 (2)有异常值的线性回归情况: 需要将阈值设定为0.2,才可以进行很好地
分
类。 (3) 逻辑回归对异常值具有很好地稳定性。 2. 线性回归的取值范围为负无穷到正无穷,逻辑回归的取值为0,1。 ...
【算法】
分
治法所能解决的
问题
的特征总结
分
治法的设计思想:将一个难以直接解决的大
问题
,
分
割成一些规模较小的相同
问题
,以便各个击破,
分
而治之。 任何一个可以用计算机求解的
问题
所需的计算时间都与其规模有关。
问题
的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少。例如,对于n个元素的排。n=2时,只要作一次比较即可排好序。n=3时序
问题
,当n=1时,不需任何计算只要作3次比较即可,…。而当n较大时,
问题
就不那么容易处理了。要想直接解决一个规模较大的
问题
,有时是相当困难的。
分
治法所能解决的
问题
一般具有以下几个特征: 1.可缩性。
问题
的规模缩小到一定的
解决"'pip' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件"的
问题
大家好,我是Connor,今天我为大家带来解决CMD命令无法直接运行 '点子' 进行安装库的
问题
。 今天本来想安装库来着,但是苦于pycharm的设置里不知道出了什么原因,无奈只能使用PIP功能来安装库了,但是输入PIP的时候发现 'PIP' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件,那这个
问题
该怎么解决呢?今天就告诉大家解决办法 【解决方法】 1.找到自己的库的安装路径 本...
深度学习无法解决的
问题
,只有强化学习才能解决
从理论上讲,深度学习只不过是一个数学模型并没有任何的智能 和经典物理一样的固定 而智能是量子物理一样的神奇,也就是说一个人调整了自己的位置 同时也改变了自己相对空间的位置 同理反论 一个深度学习模型参数固定了,还怎么有相对参数,所以 深度学习不是智能 所以深度学习无法解决所有的
问题
, 但是人们忽略了,位置的测量方法是不变的,只要我们掌握了测量方法,就不用理解世界的本质,一样可以很好的
解决
问题
就如...
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