关于使用TADOConnection的事务功能的问题

Delphi > 数据库相关 [问题点数:100分,结帖人xiaofeng_cxy]
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delphi学习笔记--ADO数据库连接组件TADOConnection

<br /> 12.4.1 ADO数据库连接组件TADOConnection  TADOConnection表示一个数据资源开放的连接,Connection对象必须指定的参数:服务器、数据库名、用户名、口令和连接时限,每一个连接属于一个给定...

ADOconnection 事务处理例子

conn:=tadoconnection.create(); conn.begintrans(); try ..... ..... conn.commit(); conn.free; conn:=nil; except conn.rollback(); conn.free;

TADOConnection组件

该组件用于建立数据库的连接。ADO的数据源组件和命令组件可以通过该组件运行命令及数据库中提取数据等...但是如果多个数据集使用相同的数据库连接时,则使用TADOConnection就有一定的优势,因为不必为每个数据集都单...

Delphi 7 ADO使用

Delphi7 ADO面板上的控件简介 一、 TADO Connection组件 该组件用于建立数据库的连接。ADO的数据源组件和命令组件可以通过该组件运行命令及数据库中提取数据等。...但是如果多个数据集使用相同的

DBGridEh控制单元格显示以及存储过程 触发器和视图以及事务使用

做Delphi数据库开发也已经几年了,但是对ADO的一些高级应用和DBGridEh的使用一直不太熟练,趁着这周刚好双休,自己做了一个Demo,算是一个小的总结吧,也方便以后应用可以随时查阅。DBGridEh是Ehlib控件包中的一个,...

delphi学习笔记--ADO数据库连接组件TADOConnect

ADO数据库连接组件TADOConnection  TADOConnection表示一个数据资源开放的连接,Connection对象必须指定的参数:服务器、数据库名、用户名、口令和连接时限,每一个连接属于一个给定的客户应用程序。 (1) ...

ADO面板上的控件简介

ADO面板上的控件简介 一、 TADOConnection组件该组件用于建立数据库的连接。ADO的数据源组件和命令组件可以通过该组件运行命令及数据库中提取数据等。该组件用于建立数据库的连接,该连接可被多个数据集所共享,...

Oracle Imp exp使用方法

Oracle Imp 使用详解 Oracle导入程序Imp的使用详解 Oracle的导入实用程序(Import utility)允许从数据库提取数据,并且将数据写入操作系统文件。imp使用的基本格式:imp[username[/password[@service]]],以下例举...

经典的判断数据库连接断开问题

经典的判断数据库连接断开问题   分类:  C#代码类2013-01-13 17:123040人阅读评论(0)收藏举报 程序正常连接状态下,服务器重启、或网络断开等原因将导致数据库连接非正常断开,这时ADOConnection1....

003_《Delphi6开发人员指南》

本书是讲述Delphi最经典的著作之一,作为Delphi的新版本,Delphi 6不仅能帮助程序员高效开发Windows应用程序,简化Web服务、中间软件以及后台数据库系统的合成,还是目前惟一全面支持所有主流业界标准的开发工具和...

115_《Delphi信息系统开发实例精选》

深入剖析了实际的信息系统的开发思路、方法和技巧,帮助读者透彻掌握使用delph开发信息系统的方法和步骤,从而设计出具有实用价值和商用价值的信息系统。本书实例具有很强的实用性和工程实践性,在讲解中穿插了大量...

经典的判断数据库连接断开问题,翻遍了许多地方没有答案。

经典的判断数据库连接断开问题,翻遍了许多地方没有答案。 Delphi / Windows SDK/APIhttp://www.delphi2007.net/DelphiDB/html/delphi_20061215202145283.html 程序正常连接状态下,服务器重启、或网络断开等原因将...

097_《Delphi5高级编程丛书之三:DataBase与MIDAS编程》

本书全面深入地介绍了 Delphi 5的数据库编程技术,包括数据集、数据库访问链路、数据感知控件、 ADO、 Interbase、 Clientlserver、 MIDAS、决策支持、 BDE API、自定义数据集、 QuickReport报表、 TeeChat图表、...

第一部分

ASTA 3 帮助向导欢迎使用ASTA 3 帮助向导. 这个文档化的向导包含:新手快速入门, 向服务器发送文件的技术(没有数据库服务器的参与)展示如何使用Providers 和 ServerMethods. 这个版本的向导可以在网上下载。还有很多...

Delphi 中ADO使用SQLOLEDB数据驱动时,无法获取存储过程RAISERROR返回的字符串描述

真的很郁闷:我的三层架构,数据库访问层使用的是 TADOConnection系列控件:TADOQuery、TADOStoredProc。今天无意中测试存储过程,发现存储过程中的事务回滚了,但RAISERROR返回的错误程序却捕获不到。存储过程示例...

SQL /数据库 使用蓝皮书

SQL /数据库 使用蓝皮书 作者: archonwang 标题: SQL /数据库 使用蓝皮书 关键字: SQL语句 分类: 开发经验 密级: 公开 (评分:...

Delphi7 & SqlServer实现数据的CRUD(一)

一.感慨 好久好久都没有写博客了,没有android 项目练手,一直在这段空闲的时间里面学习数据结构,还有android 源码和设计模式。虽然很枯燥,但是从书中得到的有些东西确实让我收获不少。坚持每天看两个小时的书,...

一点心得:在 Delphi 中使用原生 ADO 控制数据库

http://www.delphibbs.com/delphibbs/dispq.asp?lid=3047846我发现很多朋友在开发数据库时都...我使用原生 ADO 开发项目已有很长一段时间,也回答过一些朋友类似的问题,现在把自己的一点心得与大家分享,班门弄斧,

创建 Delphi DataSnap 程序的问题集萃(1)

当我们开始创建第一个 DataSnap 商业软件前,有些技术上的问题必须明确。  DataSnap 是三层架构,客户端暂且不谈,我们先讨论一下服务器端的架设。  在服务器端,其实要实现两层架构:业务逻辑部分、数据访问部分...

数据库连接断开后重新连接问题解决方案

程序正常连接状态下,服务器重启、或网络断开等原因将导致数据库连接非正常断开,这时ADOConnection1.Connected、ADOConnection1.State都显示是连接状态(分别为True和stOpen),但其实连接已经断开,服务器、网络...

轻松搞定 同步和异步

1.举个例子:普通B/S模式(同步)AJAX技术(异步)同步:提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事异步: 请求通过事件触发->服务器处理(这是浏览器仍然可以作其他事情)->处理完毕...

关于用DELPHI开发服务器软件中的一些经验

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系统架构师论文-论软件三层结构的设计(备件采购项目)

在这种体系结构中,将应用功能分成表示层、功能层和数据层三部分。 本人在去年参加了一个备件流程管理项目的开发,在此项目中担任需求分析和结构设计等工作。结合需求分析结果和该单位的实际情况,在该项目中我们...

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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