关于InstanceSize,一个令我困惑的问题

lingice 2003-01-23 10:57:27
最近看到code6431写的一篇文章《Interface Designing》,访问地址是:
http://home.pchome.com.tw/guide/code6421/Interface2.htm

其中我对里面的一个实例的一段代码感到比较困惑,如下:

constructor TptRIO.Create(AOwner:TComponent);
begin
inherited Create(AOwner);

InnerComp1:=TComponent.Create(AOwner);

RP:=GenVTable(InnerComp1);

InnerComp:=Nil;

InnerClass:=Pointer(Integer(RP)+76);

FRefCount:=0;
end;



function TptRIO.GenVTable(obj:TObject):Pointer;
var
P,LP,vmt:Pointer;
begin
vmt:=PPointer(obj)^;

P:=Pointer(Integer(vmt)-76);

GetMem(LP,obj.InstanceSize+76); //??

CopyMemory(LP,P,76+obj.InstanceSize);

Integer(LP^):=Integer(LP); //??

Result:=LP;
end;

文中给出的解释是:GenVTable 函式會複製一份與傳入的obj 相同的VMT Table
其中我对obj.InstanceSize+76感到不理解,obj.InstanceSize+76指的是VMT Table的大小吗?InstanceSize在Delphi的帮助中说的是对象产生的实例的大小吗?VMT表的的大小包括其负向的76位的偏移所指的那些表吗?一个对象实例的大小包括其VMT表的大小吗(我觉得不应该包括)?此处把VMT的大小认定为obj.InstanceSize+76对吗?

还有,Integer(LP^):=Integer(LP)使得VMT表的-76位内存的是指向这块内存空间的起始地址,而这里应该存储的是指向该类VMT的指针(偏移位0),尽管通过InnerClass:=Pointer(Integer(RP)+76)使得InnerClass正确的指向VMT表了,可是VMT的-76位所存的地址并没有发生变化!

他这个实例的代码我没有编译成功!
...全文
292 3 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
3 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
webzhangtao 2003-01-28
  • 打赏
  • 举报
回复
如前所述,还有用户定义的虚方法指针.我试过源代码,可以编译通过,但无法正常运行,会有异常抛出
lingice 2003-01-27
  • 打赏
  • 举报
回复
VMT大小由0到-76的固定的虚方法指针!
VMT就这么大?!
webzhangtao 2003-01-24
  • 打赏
  • 举报
回复
对象的大小显然不包括VMT,但包括指向VMT的指针(固定为4字节, 在对象的起始部分),VMT大小由0到-76的固定的虚方法指针(这是由TOBJECT决定的无法更改)及用户定义的虚方法指针组成,至于这段程序的对错还要仔细研究。
内容概要:本文系统研究了开关频率大于谐振频率(fs>fr)工况下,移相混合控制LLC谐振变换器在低压增益区域的工作特性,深入分析其在变频与移相结合控制模式下的调制机理、工作模态划分及损耗分布规律。通过Simulink平台构建高保真仿真模型,对变换器在不同负载和输入条件下的电压增益、转换效率、关键器件电压电流应力等性能指标进行了全面仿真验证,重点探讨了其在低增益区间的软开关实现能力与效率优化潜力,旨在提升LLC变换器在宽范围输入输出应用中的动态响应与能源转换效率。; 适合人群:从事电力电子变换器设计、高频电源开发及相关领域的高校研究生、科研院所研究人员及企业研发工程师,要求具备扎实的电路理论基础、电力电子技术知识以及一定的Simulink仿真能力。; 使用场景及目标:①深入理解LLC谐振变换器在fs>fr条件下采用移相混合控制的内在工作机理与模态转换过程;②掌握利用Simulink搭建复杂谐振变换器精确仿真模型的方法与技巧;③分析并优化低压增益区的增益特性与损耗构成,为设计高效率、高功率密度的软开关电源提供理论依据和数据支持; 阅读建议:建议读者结合文中所述仿真模型,亲自复现仿真过程,重点观察不同控制参数(如移相比、开关频率)对电压增益曲线和关键波形的影响,并对比传统变频控制策略,深入探究混合控制在拓宽调压范围、提升轻载效率方面的优势,从而深化对现代高效谐振电源设计的理解。
内容概要:本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,以IEEE33节点系统为标准算例,实现光伏发电单元与储能系统的协同选址与定容优化。该模型采用双层架构设计,上层以投资成本、运行经济性及网络损耗最小为目标优化设备配置方案,下层通过潮流计算评估系统在不同负荷场景下的运行性能,综合考虑电压稳定性、供电可靠性及可再生能源消纳能力,最终通过Matlab编程实现完整求解流程,为高渗透率分布式电源接入背景下的配电网规划提供了有效的技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的研究生、高校科研人员及从事新能源并网、智能配电网规划与优化的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究含高比例光伏接入的配电网规划与运行协同优化问题;②掌握双层优化建模方法与粒子群算法在复杂电力系统问题中的应用技巧;③为实际工程中分布式光伏与储能系统的科学选址与容量配置提供理论依据与仿真验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解双层迭代求解机制,重点关注算法收敛性分析、参数敏感性测试,并可通过更换初始种群、调整权重因子或引入其他标准测试系统(如IEEE69节点)进行对比实验,进一步验证所提模型的普适性与鲁棒性。

16,741

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Delphi 语言基础/算法/系统设计
社区管理员
  • 语言基础/算法/系统设计社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧