那位兄弟知道去哪里可以下载支持C#移动控间的手机模拟器俄!

.NET技术 > C# [问题点数:40分,结帖人ju_feng]
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名人 年度总版至少三次排名前十即授予名人勋章
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状元 2002年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2003年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2004年 总版技术专家分年内排行榜第三
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网络编程资源大集合(包含前端、java、linux、安卓、github开源项目、开发工具等)

以下内容来自转载(非常感谢此文第一作者):1.安卓各组件介绍一、ListView二、ActionBar三、Menu四、ViewPager 、Gallery五、GridView六、ImageView七、ProgressBar八...手机安全管家4.星座连萌5.玲闹铃6.魔乐盒7....

浅谈移动前端性能优化

目前主流的两大手机系统厂商(google、苹果)都是Html5的参与者,所以这两大系统在对html5的支持上基本是没什么问题的。然而对于很多开发者来说,也许仅仅是因为使用前的一番可行性分析便放弃这种方案。因为很多资料...

Windows平台软件推荐:神器小工具(骨灰级)

底层工具 “If you know how to use Process Monitor competently, people of both sexes will immediately find you more attractive.” – Scott Hanselman Ultimate Boot CD 和 Ultimate Boot CD for ...

浅谈移动前端性能优化(转)

目前主流的两大手机系统厂商(google、苹果)都是Html5的参与 者,所以这两大系统在对html5的支持上基本是没什么问题的。然而对于很多开发者来说,也许仅仅是因为使用前的一番可行性分析便放弃这种方案。因为很多 ...

【Android 应用开发】GitHub 优秀的 Android 开源项目

文章转载自 : ... : Elysee2014 主要介绍那些不错个性化的View,包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、ProgressBar及其他如Dialog、Toast、Ed

[转载]2014年Windows平台软件推荐:神器小工具(骨灰级)

底层工具 “If you know how to use Process Monitor competently, people of both sexes will immediately find you more attractive.” – Scott Hanselman Ultimate Boot CD 和 Ultimate Boot CD for ...

unity生成vr效果

谷歌插件下载地址 开始制作最简单的 VR 盒子 导入 GoogleVRForUnity_.unitypackage 将项目的平台设置为 Android 平台: 在项目中添加 vr sdk, 选中Edit/Project Setting/Player/XR Settings/Virtual Realty ...

android开发新浪微博客户端 完整攻略 [新手必读][转]

开始接触学习android已经有3个礼拜了,一直都是对着android的sdk文档写Tutorials从Hello World到Notepad ...本人对java语言以及eclipse Ide都是初次应用基本上属于边学边用,做移动设备上的东西也是

appium自动化测试

Appinum前置知识 ...adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试应用。 Tips: 在 android_s...

android概述和环境搭建

2> 创建与启动手机模拟器 屏幕分辨率 HVGA:320×480 QVGA:240x320 WQVGA400:240X400 WQVAG432:240X432 WVGA800: 480X800 WVGA854: 480X854   3> 学习使用ANDROID操作系统  桌面、电话拔号器、联系人...

自我总结--测试面试常见问题(二)

21.实现一个ping任意ip完成ping的结果输出? import random,os list1=[] for i in range(1,5): list1.append(str(random.randint(0,255))) ip=".".join(list1) get=os.popen(“ping %s”%ip) print(get.read()....

appium自动化测试入门(java版)

1、简述 appium 是一个自动化测试开源工具,支持 iOS 平台和 Android 平台上的原生应用,web应用... “移动web应用”是指使用移动浏览器访问的应用(appium支持iOS上的Safari和Android上的 Chrome)。 “混合...

游戏程序常规设计模式

          游戏程序常规设计模式       https://gpp.tkchu.me/spatial-partition.html                           ...在五年级时,我和我的朋友被...

GitHub 优秀的 Android 开源项目

GitHub 优秀的 Android 开源项目   转自:...主要介绍那些不错个性化的View,包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、ProgressBar及其他如Dialog、...

我为博客园打造的全新版windows phone Pre-Beta[有图]

ps:如需下载使用,亲,你手机只要是解锁过的,直接使用windows phone sdk自带的app部署软件部署xap即可!其他,亲!自行越狱!或者申请学生账号激活解锁! 声明:文章版权归个人所有,如需转载必须附加转载连接!...

Mac实用软件及功能吐血总结

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_64ac3ab10101f4it.html 本人一年半来跟踪Mac志(http://www.isofts.org/category/software-for-mac-os-x/)、MacGG(http://www.macgg.com/archives/category/mac软件),潜心...

APP应用相关学习

一、手机app软件开发最常用的五款开发软件 APP软件开发功率很要害,怎么才干疾速的开发,这是每一个软件工程师最关怀的,一款优异的东西能够带来速度上的提高,有哪些对比好用的东西了?今 天就给我们引荐几款最...

github上优秀的源码

以下内容来自转载(非常感谢此文第一作者): 一、ListView 二、ActionBar 三、Menu 四、ViewPager 、Gallery 五、GridView 六、ImageView 七、ProgressBar 八、其他 GitHub上优秀Android开源...3

那个程序员的 Linux 常用软件清单 | Linux 工具篇

记得刚开始接触Linux的时候是大学二年级,使用Linux的时间也有一年多...在这一年多的时间里,使用的最多的Linux系统是基于debian发行版系列的Ubuntu,对于它的简介呢,就维基百科ubuntu。我旨在记录并分享我在ubu...

从 Visual Studio 2017 谈起,解析微软技术生态进化之道

曾经被业界取笑「闭关锁国」的微软如今也走向了「改革开放」的...以前只支持Windows及自家产品的微软,现在iOS、Android、Mac都支持了。写在前面 北京时间2017年3月8日凌晨,Visual Studio 2017如期发布。今年恰逢V...

从Visual Studio 2017谈起,解析微软技术生态进化之道

作者|何恺铎  编辑|尾尾  曾经被业界取笑「闭关锁国」的微软如今也...以前只支持Windows及自家产品的微软,现在iOS、Android、Mac都支持了。  写在前面 北京时间2017年3月8日凌晨,Visual Studio 2017

学会在Linux上编译调试C++项目

本课程主要针对没有或者很少写过linux上C++程序的同学, 本课程会教你如何从0基础开始,安装配置ubuntu虚拟机、使用GCC编译普通程序、动态库、静态库,编写复杂项目配置文件makefile,使用GDB工具调试C++程序。 通过本课程学习,可以熟练掌握如何高效的编译调试Linux上的c++程序,掌握如何安装配置ubuntu系统,掌握gcc编译动态、静态库,掌握makefile的编写,能够用Makfile编写出高效的项目配置文件。

哈工大形式语言与自动机历年试题

哈工大形式语言与自动机历年试题,含答案的哦,仅供参考

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

基于Java的WebSocket的聊天室

HTML5中定义了WebSocket规范,该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信,运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端,快速实现一个聊天室的搭建。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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