"directshow" 和 "文本位图" 2个问题

duoshute 2003-01-29 06:40:40
"directshow" 和 "文本位图" 2个问题
小弟最近接到一个紧急的任务
请各位大侠帮帮忙
一定给分

是这样的
我接到一个视频编辑的后期处理
需要在原有的代码上面修改,使得原来用directshow产生的影片上面加上kara-OK字幕
原来已经有一个写好的程序,我只要在上面改就行
那个程序用 directshow 例子修改实现了DES,(就是从几个视频文件截取片段再拼接,并且中间加上transition)


我有两个问题不会解决
1。
就是我想在render之前能够截取某一帧,并且知道他的播放时间戳,然后我根据时间信息,确定字幕
再修改相应的帧,再传回给render

我参照了一些directshow的资料,好像是要写一个filter是吗?
但是我觉得会不会很麻烦呢?记得 陆其明 大侠写过类似功能的filter,但是没有源码,我也是第一次directshow 编程,实在不知道从何下手,不知道各位能否给类似的源码/详细文档,或者告诉我到底从哪里突破,相信如果有directshow经验的大侠们应该觉得很简单,希望赐教.
如果不用filter就更好了,只要能够实现上述过程就行,不知道还有什么更好的方法?

2。
就是接下来,如果获得某一帧的画面,(不知道是什么格式呢?)
然后如何把变色的文字合成上去呢?
这个问题可能很菜,因为我是第一次写图形方面的编程,请多包涵
我手头在研究《windows图形编程》这本书,但是任务很急,我来不及仔细研究其中机理,
一些基本原理我已经明白,大概就是用windows api 得到一个文本的相应位图,然后用带颜色的画刷合 成上 影片画面,可是纸上谈兵,还是做不出来,不知道大侠们能不能详细指导?那里可以得到相应的源码或者更详细的文章呢?
这个问题应该也是很多人会的,希望能帮帮忙,谢谢!

图形方面真的是新手,请大家多多指教
:)
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duoshute 2003-02-05
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3 x
看完msdn directshow->DES

发现那个插入filter 的突破口非常难找
程序就是那个xtltest
//开始是自动的graphv build

IRenderEngine *pRender = NULL;
hr = CoCreateInstance(CLSID_RenderEngine, NULL,
CLSCTX_INPROC_SERVER, IID_IRenderEngine, (void**) &pRender);

hr = pRender->SetTimelineObject(pTL);
hr = pRender->ConnectFrontEnd( );



然后就是render了
不知道你能不能帮我指出应该在哪里添加我的filter呢?

for preview
---------
//连接reder
hr = pRender->RenderOutputPins( );

//下面就开始run graph了
IGraphBuilder *pGraph = NULL;
IMediaControl *pControl = NULL;

hr = pRender->GetFilterGraph(&pGraph);
hr = pGraph->QueryInterface(IID_IMediaControl, (void **)&pControl);
hr = pControl->Run();

for file output
这个有点像
但是不知道我在graph front end 后面接上一个custom filter对不对?
是不是应该在compress filter 后面,mux前面 加才对?但是这样不会加
----------------

CoCreateInstance(CLSID_CaptureGraphBuilder2, NULL, CLSCTX_INPROC,
IID_ICaptureGraphBuilder2, (void **)&pBuilder);

// Get a pointer to the graph front end.
IGraphBuilder *pGraph;
pRender->GetFilterGraph(&pGraph);
pBuilder->SetFiltergraph(pGraph);

// Create the file-writing section.
IBaseFilter *pMux;
pBuilder->SetOutputFileName(&MEDIASUBTYPE_Avi,
OLESTR("Output.avi"), &pMux, NULL);

//
long NumGroups;
pTimeline->GetGroupCount(&NumGroups);

// Loop through the groups and get the output pins.
for (i = 0; i < NumGroups; i++)
{
IPin *pPin;
if (pRender->GetGroupOutputPin(i, &pPin) == S_OK)
{
IBaseFilter *pCompressor;
// Create a compressor filter. (Not shown.)
// Set compression parameters. (Not shown.)

// Connect the pin.
pBuilder->RenderStream(NULL, NULL, pPin, pCompressor, pMux);
pCompressor->Release();
pPin->Release();
}
}

================
谢谢!
新春快乐!
羊年吉祥
gbstar2021 2003-01-30
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下游的input pin 得到的东西是由(Media Type)上游的 output pin 决定的。
-----------------
你的这个程序可以参考 DirectX SDK 中的视频重压缩,在重压缩的 filter graph 中加入一个 Transform Filter 对每一桢的内容进行修改。
duoshute 2003-01-30
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请问用filter inputpin 得到的 桢是 什么格式的呢?
gbstar2021 2003-01-29
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写一个 Transform Filter 应该可以解决问题

只要在最后生成文件的 filter graph 加入你的 Transform Filter ,把所有帧都加上你的 logo
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。

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