▲▲各位同志,春节快乐!来者有分,保证人人有分▲▲

高高兴兴的晶晶 2003-02-04 12:27:32
小弟打算过完春节去找工作,请各位同志指点迷津,给点建议
(VB或数据库开发方向),谢先!!!!!!
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madawei 2003-02-13
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5824658 2003-02-13
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ywpg 2003-02-12
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FreeMagic 2003-02-12
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不要愁,会找到的!
dsclub 2003-02-12
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实力
xiaoweiwei1976 2003-02-12
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新年好!
wingchi 2003-02-12
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~接~~~
xuxiongjun 2003-02-12
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vb和数据库结合搞MIS开发
BlueIceKing 2003-02-12
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只是听说北京和上海的发展形式会好点,南方目前的发展形式好像有些疲软。
希望楼主早日找到好的工作
wanghouji 2003-02-12
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无论什么语言,只要你了解业务,都是能够开发的,现在的硬件速度很快,跟本不需要考虑软件使用何种语言开发的,努力。
Daneking 2003-02-10
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新年快乐!
menfie 2003-02-10
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hengxin54 2003-02-10
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新年快乐!
changwei 2003-02-10
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day day study,day day up,去工控或工程公司能大展宏图,尤其是前者。
fanzc 2003-02-10
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祝楼主新年快乐,早日找到好工作!
maskzha 2003-02-10
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hndllx 2003-02-10
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祝楼主新年快乐,早日找到好工作!
xinyu2008 2003-02-10
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good luck
zg0909 2003-02-10
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这不是雷锋吗,谢谢。
88480 2003-02-10
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新年快乐!
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这个是完整源码 python实现 大数据 Spark pyspark 可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时电商用户行为分析与预测(Python版本+pyspark+可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着电子商务规模持续扩大,用户在浏览、加购、收藏与购买等环节产生的行为数据呈现高并发、高吞吐与强时效特征。传统离线批处理分析难以满足运营决策对实时性的要求。本文设计并实现了一套基于 Spark 的实时电商用户行为分析与预测系统,围绕“数据采集—流式计算—指标落库—可视化展示—销售预测”的完整链路展开研究与工程实践。 系统采用前后端分离架构:前端基于 Vue3、Element Plus 与 ECharts 构建管理端与数据大屏;后端采用 Python FastAPI 提供 RESTful 接口,并结合 JWT 完成管理员身份认证;实时链路以 Kafka 作为消息中间件承接行为事件,以 Spark Structured Streaming 完成按小时窗口的 PV、UV、加购、收藏、购买与销售额聚合;预测模块基于 Spark ML 线性回归对销售额序列进行建模,并输出 RMSE、MAE、MAPE 等误差指标。数据持久化采用 MySQL,数据库名为 db_ecommerce,核心业务表均以 t_ 前缀命名。 测试结果表明,系统能够稳定完成管理员登录、个人中心维护、行为与商品管理、实时统计展示、销售预测对比及流水线状态监控等功能,具备较好的可扩展性与教学示范价值,可为电商运营提供实时洞察与辅助决策支持。 本文的主要工作包括:完成系统需求分析与总体架构设计;绘制实体属性图与实体关系图并完成八张核心业务表设计;实现基于 Kafka 与 Spark 的实时统计及销售预测链路;完成 Vue

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