建议增加在多层次查询！

qinamao 2003-02-14 09:29:11

就象google的查询方式：
能在所查询的结果中再次查询。

现在的查询太烂了！！！！！！

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zhy97031 2003-02-24

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蝈蝈俊 2003-02-14

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使用%

递归层次查询的orcale 和 hive实现，hive实现主要依赖于支持orcale语法

最近项目中用到了mysql的递归查询记录一下。首先mysql的递归查询可以通过自定义函数和存储过程来实现，自定义函数不能返回结果集，只能是返回单一的值。而存储过程可以返回结果集但不能作为sql的子查询，需要先查出结果集然后在项目中进行处理完之后作为条件放到sql中。具体写法及效率可以参考 https://jingyan.baidu.com/article/647f01158ee0da7f21...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24203 原文出处：拓端数据部落公众号本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯GLM（广义线性模型）。当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。此外，本教程简要演示了贝叶斯GLM模型的多层次扩展。本教程遵循以下结构： 1.准备工作； 2.GLM介绍； 3.教育数据； 4.数据准备； 5.贝叶斯逻辑回归； 6.贝叶斯二项Logistic回归； 7.....

是一个基于Python的,可扩展的关键字驱动的测试自动化框架。它是为了端到端的验收测试(End-To-End Acceptance Test)以及验收测试驱动开发(Acceptance-Test-Driven Development, ATDD)而设计的。因此它可以应用于测试，当验证需要涉及多个不同技术和接口的分布式、异构的应用程序。特点:1.易读易写：用关键字驱动语法，测试用例易于理解和编写以及维护。2.可以通过外部文件（如Excel、CSV）或内部变量表达式来实现数据驱动。

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法。本教程使用教育数据例子进行模型的应用。此外，本教程还简要演示了用R对GLM模型进行的多层次扩展。最后，还讨论了GLM框架中的更多分布和链接函数。本教程包含以下结构。 1. 准备工作。 2. 介绍GLM。 3. 加载教育数据。 4. 数据准备。 5. 二元（伯努利）Logisti..

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