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哪里有powerbuilder方面的英文文献,资料,书刊等等????
cleverboy
2003-02-14 02:31:11
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bomber2001
2003-02-14
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数据挖掘和知识发现的技术、方法及应用
常见的统计方法有回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯分析、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)和探索性分析(主元分析法、相关分析法等)。其处理过程可以分为三个阶段:...
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常见的统计方法有回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯分析、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)和探索性分析(主元分析法、相关分析法等)。其处理过程可以分为三个阶段:...
基于DeepSpeech2的中文语音识别系统(新闻数据集和THCS30数据集进行训练,具备实时在线语音识别的能力).zip
基于DeepSpeech2的中文语音识别系统(新闻数据集和THCS30数据集进行训练,具备实时在线语音识别的能力).zip 关键点 项目基于DeepSpeech2的中文语音识别系统,使用新闻数据集和THCS30数据集进行训练,具备实时在线语音识别的能力。 模型结构包括卷积层(Conv)、双向循环层(BiRNN)和全连接层(FC),输入为光谱特征向量,输出为目标词汇表的字符概率分布。 使用CTC(连接时序分类)损失函数进行训练,结合N-Gram语言模型,显著降低词错误率(WER)。 采用梁搜索(Beam Search)算法结合语言模型和CTC预测,优化实时性能,设计了三种不同的策略以适应不同的计算需求。 系统采用前端和后端分离的部署结构,前端基于Web应用实现,后端在GPU服务器上运行以加速深度学习网络的前向传播。 前端实现了降噪、静音检测和音频预处理功能,并通过TCP套接字与后端服务器通信,完成音频上传和结果接收。 实验表明,较浅的模型和较大的隐藏单元在小规模数据集上表现更优,语言模型的引入进一步降低了WER。
AtakltiEkwazgi_Master-s-MATLAB-Simulink_482936_1773220026245.zip
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