一个程序运行以后能删除自己么?

killhack 2003-02-18 04:45:26
一个程序运行以后能删除自己么? 急用!!
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maoke000 2003-02-18
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试试这个函数,我写的更新程序时用的。
void DeleteSelf()
{
TProcessInformation ProcessInfo;
TStartupInfo StartUpInfo;
AnsiString sPath = ExtractFilePath(ParamStr(0));
AnsiString BatchFileName = sPath + "DelSelf.bat";
TStringList* vStringList = new TStringList;
try
{
vStringList->Add(":try");
vStringList->Add("del \"" + ParamStr(0) + "\"");
vStringList->Add("if exist \"" + ParamStr(0) + "\" goto try");
vStringList->Add("del %0");
vStringList->SaveToFile(BatchFileName);
}
__finally
{
delete vStringList;
}

memset(&StartUpInfo, 0, sizeof(TStartupInfo));
StartUpInfo.dwFlags = STARTF_USESHOWWINDOW;
StartUpInfo.wShowWindow = SW_HIDE;
char* szCmdLine = BatchFileName.c_str();
if(CreateProcess(NULL, szCmdLine, NULL, NULL,
false, IDLE_PRIORITY_CLASS, NULL, NULL, &StartUpInfo,
&ProcessInfo))
{
CloseHandle(ProcessInfo.hThread);
CloseHandle(ProcessInfo.hProcess);
}
}
l_clove 2003-02-18
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NowCan的代码
#include <windows.h>

int main()
{
char buf[MAX_PATH];
HMODULE Hm1,Hm2;
HANDLE Ex,De,Un;
Hm2=GetModuleHandle(0);
GetModuleFileName(Hm2,buf,255);
Hm1=GetModuleHandle("Kernel32");
Ex=GetProcAddress(Hm1,"ExitProcess");
De=GetProcAddress(Hm1,"DeleteFileA");
Un=GetProcAddress(Hm1,"UnmapViewOfFile");
CloseHandle(HANDLE(4));
__asm {
LEA EAX,buf
PUSH 0
PUSH 0
PUSH EAX
PUSH Ex
PUSH Hm2
PUSH De
PUSH Un
RET
}
return 0;
}

pepsi1980 2003-02-18
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这个问题在以前解决过了,借花献佛!
int main(int argc, char *argv[])
{
HMODULE module = GetModuleHandle(0);
CHAR buf[MAX_PATH];
GetModuleFileName(module, buf, sizeof buf);
CloseHandle(HANDLE(4));
__asm {
lea eax, buf
push 0
push 0
push eax
push ExitProcess
push module
push DeleteFile
push UnmapViewOfFile
ret
}
return 0;
}


下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/957405011bdf 在计算机视觉技术中,轮廓提取与中心识别被视为两项核心的技术,它们对于图像处理及模式识别领域扮演着不可或缺的角色。本文将深入剖析这两种算法,并围绕"轮廓提取(中心识别)算法"这一核心主题,同时结合所提供的压缩包文件"Contour",对相关知识点进行详尽的阐述。 轮廓提取算法,主要功能在于识别并分离图像中的不同对象。该算法通过探测物体边缘,构建出明确的边界线,从而实现图像内部各组成部分的区分。在多色位图环境下,不同的色彩可能象征着不同的对象或区域,因此,一个性能优越的轮廓提取算法应当具备处理此类复杂场景的能力。常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子、Laplacian算子和Hough变换等。这些算法各自具备独特的优缺点,究竟选择何种方法,需要依据具体的应用情境以及性能要求来决定。 1. Canny边缘检测:由John F. Canny所研发,这是一种自适应的多级边缘检测方法。Canny算法借助高斯滤波器来降低噪声干扰,随后运用强度梯度和非极大值抑制技术来定位最显著的边缘,最终通过双阈值检测来区分边缘与噪声。 2. Sobel算子:Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测工具,它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来探测边缘。此方法操作简便且效率较高,但可能对图像中的噪声较为敏感。 3. Laplacian算子:Laplacian算子是一种二阶导数算子,能够迅速识别图像中的尖峰(即边缘)。然而,它容易受到噪声的影响,因此通常需要与其他技术结合使用,例如Gaussian滤波。 4. Hough变换:Hough变换是一种在参数空间中进行边缘检测的方法,它能够检测出任意...

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