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SelfAttentiveSentEmbed:在ICLR 2017中发布的``结构化的自专心句子嵌入''源代码

自我专心句子嵌入 这是在ICLR 2017上发布的论文《结构化的自专心句子嵌入》的实现： ：//arxiv.org/abs/1703.03130。 我们提供有关Yelp，Age和SNLI数据集及其基线的结果的复制品。 感谢社区，在我们发布此版本的代码之前，来自不同小组的研究人员对这项工作进行了各种重新实现。 其中一些甚至取得了比我们在本文中报告的结果更高的性能。 我们在此非常感谢他们，并在本自述文件的末尾引用了这些第三方实现。 它们还在不同的框架（TensorFlow，PyTorch）中提供了我们的模型。 要求： 数据集和预处理 SNLI数据集可以从下载。 文件oov_vec.py用于预处理此数据集，不需要其他命令行参数。 对于和数据，它们由同一文件使用不同的命令args进行预处理： oov_vec_nlc.py age2 glove oov_vec_nlc.py yelp g

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trolls_analysis：源代码可重现论文“谁让巨魔出去？走向了解国家资助的巨魔”（https：arxiv.orgabs1811.03130）

Twitter上国家资助的巨魔的分析工具 该存储库包含用于重现论文“谁让巨魔出去？以了解Twitter上国家资助的巨魔账户”结果的源代码（有关结果的详细说明，请参见 ） 。 先决条件 配套 该代码依赖于以下Python软件包： Pandas (https://github.com/pandas-dev/pandas) Numpy (https://github.com/numpy/numpy) Matplotlib (https://github.com/matplotlib/matplotlib) tldextract (https://github.com/john-kurkowski/

HAN-SelfAttentive:自注意句嵌入的分层注意网络

HAN-SelfAttentive 自注意句嵌入的分层注意网络 基于TensorFlow的文档分类任务 韩 杨自超，等。 “用于文档分类的分级关注网络。” 计算语言学协会：人类语言技术协会北美分会2016年会议论文集。 2016年。 自专句嵌入 林周汉等。 “结构化的自我专心的句子嵌入。” arXiv预印本arXiv：1703.03130 （2017）。

LOL挂机助手是一款基于图像识别技术的英雄联盟自动化工具，专为人机对战设计 本工具采用纯净的图像识别方案，不修改游戏内存和文件，通过模拟真实玩家操作进行游戏，是一个安全可靠的辅助工具

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/03130f68ede5 LOL挂机助手是一款基于图像识别技术的英雄联盟自动化工具，专为人机对战设计。本工具采用纯净的图像识别方案，不修改游戏内存和文件，通过模拟真实玩家操作进行游戏，是一个安全可靠的辅助工具。（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）