請問在bcb分布式開發環境下怎樣進行版本控制,可用vss嗎?怎樣進行呢?

WQLu 2003-02-24 10:07:45
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googoler 2003-02-24
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2 WQLu(午夜的陽光)

当然不行啦!
.net集成了vss

单独使用需要安装visual studio 6 (可直选vss6)




l_clove 2003-02-24
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只用过TeamSource,原来SourceSafe也可以的
WQLu 2003-02-24
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謝謝樓上
我現在c#中用vss沒問題,我就是不知道bcb和delphi中可不可以用,在bcb和的delphi中也可樣在c#中牽入牽出嗎?
googoler 2003-02-24
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1. 通过 Visual SourceSafe 6.0 Admin 建立数据库
2. 通过 Visual SourceSafe 6.0 Admin 添加用户,分配权限
3. Microsoft Visual SourceSafe 6.0 添加文件
4. 完成
5. 相关用户通过 Visual SourceSafe 6.0 Admin --check out--文件

也可使用 TeamSource,推荐。如果项目对安全性有要求,推荐source safe
WQLu 2003-02-24
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謝謝各位
8888888888888888888888 then end 88888888888888888888888888888
【Copula光伏功率预测】基于单调广义学习系统(MBLS)和Copula理论的时空概率预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一个基于单调广义学习系统(MBLS)和Copula理论的时空概率预测模型,用于光伏功率预测,并提供了相应的Matlab代码实现。该模型结合了MBLS在非线性映射和快速学习方面的优势,以及Copula函数在刻画多变量随机变量之间复杂相关性结构的能力,能够有效处理光伏发电的不确定性与时空相关性,从而提高预测精度和可靠性。此外,文中还列举了多个相关领域的研究案例和技术应用,展示了其在电力系统、机器学习、路径规划等多个方向的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定编程基础和电力系统背景知识,熟悉Matlab编程语言,从事新能源发电预测、电力系统优化等相关领域研究的研发人员和高校师生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站的实际功率预测中,提升电网调度的准确性和稳定性;②作为学术研究工具,探索新型预测算法在处理非线性和不确定性问题上的潜力;③为其他可再生能源如风力发电的概率预测提供借鉴和参考。; 阅读建议:建议读者结合实际数据进行实验验证,深入理解MBLS和Copula理论的核心思想及其实现细节,同时关注模型参数的选择对预测性能的影响,以期达到最佳的应用效果。

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