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在往数据库输入数据时,出现“键列信息不足或不正确,更新影响到过多的行”,该怎么办?
qiaoqiaozhou
2003-02-25 05:17:56
在往数据库输入数据时,出现“键列信息不足或不正确,更新影响到过多的行”,该怎么办?
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在往数据库输入数据时,出现“键列信息不足或不正确,更新影响到过多的行”,该怎么办?
在往数据库输入数据时,出现“键列信息不足或不正确,更新影响到过多的行”,该怎么办?
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qiaoqiaozhou
2003-02-25
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自增加字段可以,谢谢!
DJMPH
2003-02-25
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把数据导出,然后delete from XX
然后加主键,然后导入不重复主键。
qiaoqiaozhou
2003-02-25
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现在无法设置主键。该怎么办?
ssm1226
2003-02-25
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设置主键,或唯一索引,或自增加字段
ghxghx
2003-02-25
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应该设置主键
CrazyFor
2003-02-25
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因为它要去找能确定你要操作的记录的条件,
就象
delect table where aa=xx and bb=YY
但是这个条件在表中有两条记录,所以系统认为你的条件不充分,所以它不知道应该把两条中的哪一条删除,所以出现上面的提示。
Oracle
数据
库
大事务的
数据
更改对
数据
库
内部的
影响
本课程以Oracle 10g
数据
库
为基础,来讲解大事务的
数据
更改在
数据
库
内部是如何处理的。 当用户执
行
一条SQL对
数据
库
进
行
更改操作的
时
候,我们知道
数据
是从磁盘读取到内存中进
行
更改操作的,那么当这个SQL执
行
时
间很长,而且修改
数据
量非常大,由于内存容量大小的原因,可能在事务没有commit提交的情况下,一些脏
数据
已经写回到了磁盘中。那么在这种情况下,当用户执
行
commit提交操作,
数据
库
是如何处理这些已经写到磁盘的脏
数据
块的? 本课程就以实验的方式得出
数据
,来验证以上所提出的问题。
MySQL
数据
库
如何解决大
数据
量存储问题
利用MySQL
数据
库
如何解决大
数据
量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大
数据
量的问题,主要是
数据
库
中的两张历史
数据
表,一张模拟量历史
数据
和一张开关量历史
数据
表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime)。基本上每张表每天可以增加几千万条
数据
,我想问如何存储
数据
才能不
影响
检索速度呢?需不需要换oracle
数据
数据
库
大
数据
量的优化方案
在系统开发的初期以及使用的初期,一般不会太过于在意
数据
库
的设计以及sql语句的优化,这就会导致系统有可能在日积月累的海量
数据
下越来越慢直至崩溃,所以以后在系统
数据
库
设计之初完备的
数据
库
模型的设计是必须的。 优化
数据
库
方案 对于
数据
库
的的优化此处给出三种优化方案: 1.优化现有mysql
数据
库
优点:不
影响
现有业务,源程序不需要修改代码,成本最低 缺点:有优化瓶颈,
数据
量过亿就无法继续支撑相应的业务 2.升级
数据
库
类型,换一种100%兼容mysql的
数据
库
优点:不
影响
现有业务,源程序不需要修改代码,你几
【内存溢出问题】实际开发中,一次从
数据
库
取出过多
数据
,导致内存溢出问题
一.【实际开发中内存溢出问题】 1.原因分析: 业务操作人员在进
行
历史交易查询
时
,查询条件中的业务编号必输项
输入
了空格,系统在判断
输入
项
时
先判断了非空,然后做了trim(),trim后才拼条件查询(
正确
的控制应该先进
行
trim(),然后在进
行
非空判断来控制必输项),导致查询数量较大,每次达十万多条,反复多次后导致系统内存溢出,server7服务终止,正在处理的交易超
时
。 (不规范应用查询问题,查询范围不做控制,内存中加载的
数据
量过于庞大) 2.解决措施: 内...
数据
库
并发学习总结
数据
库
并发控制 1. 在
数据
库
中为什么要并发控制? 答:
数据
库
是共享资源,通常有许多个事务同
时
在运
行
。当多个事务并发地存取
数据
库
时
就会产生同
时
读取和/或修改同一
数据
的情况。若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不
正确
的
数据
,破坏
数据
库
的一致性。所以
数据
库
管理系统必须提供并发控制机制。 2 .并发操作可能会产生哪几类
数据
不一致?用什么方法能避免各种不一致的情况?
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