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怎样调整图像的亮度、色度、饱和度和对比度?
bobworld
2003-02-27 07:37:31
我现在是从RGB空间转化为HSI空间来进行调整的,
但是在实际程序中,运行效率低下。
请问各位高手,有没有效率高的调整图像亮度、色度和饱和度的算法,谢谢。
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怎样调整图像的亮度、色度、饱和度和对比度?
我现在是从RGB空间转化为HSI空间来进行调整的, 但是在实际程序中,运行效率低下。 请问各位高手,有没有效率高的调整图像亮度、色度和饱和度的算法,谢谢。
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flysundy
2003-02-28
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人民邮电出版社的《Visual C++数字图像处理》
eastsun
2003-02-28
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将RGB->HSL,HSL->RGB算法进行加速。(比如把所有涉及浮点运算的地方都改成近似的整数运算)。
调整部分的代码也可以加速。
ayi7456
2003-02-27
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我想知道一个关于对比度的调节发
bobworld
2003-02-27
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人民邮电哪两本书?
谢谢。
hailong0108
2003-02-27
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这个问题一时也说不好,你最好去查一下,人民邮电有两本,很好的。有可能对你有用。
没有具体化不好说。
研究论文-基于人眼视觉特性的Curvelet域低照度
图像
增强.pdf
针对低照度下
图像
降质严重的问题,提出了一种基于人眼视觉特性和Curvelet变换的低照度
图像
增强算法。首先将低照度
图像
转换至“色调-
饱和度
-
亮度
”(HSI)颜色空间,在Curvelet域中分解
亮度
参量得到不同尺度、不同方向的子带分量,以此构建人眼视觉模型;然后利用模型的
亮度
遮蔽特性和
亮度
-
对比度
遮蔽特性对高频分量进行非线性增强,同时对低频分量进行非线性拉伸;最后通过Curvelet逆变换重构
亮度
参量,结合原始
图像
的
色度
和
饱和度
分量将
图像
转换至原色彩空间,得到增强后的低照度
图像
。实验结果表明,该算法可以有效提升低照度
图像
的
对比度
和
亮度
,保持
图像
的细节信息,抑制
图像
噪声。
【
图像
处理·实验二】
图像
的简单处理技术matlab代码
【
图像
处理·实验二】
图像
的简单处理技术matlab 1. 实现对
图像
的
亮度
、
对比度
、
饱和度
、
色度
的
调整
。(5 Points) 2. 统计
图像
的直方图。(1 Point) 3. 实现
图像
的空域滤波:中值滤波和均值滤波。 并选用合适的滤波方法增强如下
图像
。(5 Points) 4. 实现
图像
的边缘检测:Roberts 算子和 Sobel 算子。(5 Points) 5. 以下实验选做一个 1) 实现中值滤波的快速算法 (5 Points) 2) 利用 CUDA 加速均值滤波 (5 Points)
【
图像
处理·实验二】
图像
的简单处理技术matlab
【
图像
处理·实验二】
图像
的简单处理技术matlab 1. 实现对
图像
的
亮度
、
对比度
、
饱和度
、
色度
的
调整
。(5 Points) 2. 统计
图像
的直方图。(1 Point) 3. 实现
图像
的空域滤波:中值滤波和均值滤波。 并选用合适的滤波方法增强如下
图像
。(5 Points) 4. 实现
图像
的边缘检测:Roberts 算子和 Sobel 算子。(5 Points) 5. 以下实验选做一个 1) 实现中值滤波的快速算法 (5 Points) 2) 利用 CUDA 加速均值滤波 (5 Points)
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图像
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色度
、
饱和度
、
亮度
和
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图像
的纵横比而不扭曲
图像
无损编辑允许更改
图像
并叠加效果 直接上传
图像
到Facebook 或 Flickr 系統需求 运行在 Windows 7, XP, Vista 和 8 运行在 64 bit Windows 运行在 Mac Intel OS X 10.4.4 及更高版本 iPad版本 运行在iOS 3.2及更高版本
基于深度卷积神经网络的低照度
图像
增强
针对低照度条件下
图像
降质严重的问题, 提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的低照度
图像
增强算法。该算法根据Retinex模型合成训练样本, 将原始低照度
图像
从RGB (Red Green Blue)空间转换到HSI (Hue Saturation Intensity)颜色空间, 保持
色度
分量和
饱和度
分量不变, 利用DCNN对
亮度
分量进行增强, 最后将HSI颜色空间转换到RGB空间, 得到最终的增强
图像
。实验结果表明, 与现有主流的
图像
增强算法相比, 所提算法不仅能够有效提升
亮度
和
对比度
, 改善过增强现象, 而且能够避免色彩失真, 主观视觉和客观评价指标均得到了进一步提高。
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