关于配伍类的算法问题 大家进来唠唠吧 [又好久没提问了 哎]

C++ Builder > 数据库及相关技术 [问题点数:300分,结帖人yeqiufeng]
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蓝花 2001年5月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
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红花 2004年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2004年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2004年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2004年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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红花 2001年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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红花 2004年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2004年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2003年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2001年5月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
算法】优化算法的常用方法,你不会不知道吧?

今天是 Kevin 的算法之路100天征程的第3天。为大家讲解 LeetCode 第 307 题,是一道简单难度的题目。 每日一笑 餐馆里一个厨师帮工姓蔡,其他人都习惯喊他小蔡,一天有几个客人来吃饭,还没有点菜就听他们喊:...

大家唠唠关于图的基础知识(一)

今天是小浩算法 “365刷题计划” 第99天。和大家聊聊关于图的一些知识。01PART图是什么图(Graph)是表示物件与物件之间的关系的数学对象,是图论的基本研究对象。在数据结构中,图...

唠唠

1.项目多大,分为多少个系统,项目几个人做的,大概做了多长时间 4.Redis存储的数据结构有哪些? list set hash sorted-set 分布式id 15.spring security如何进行权限控制。...不拦截的搜索 购物车登录 拦截的支付...

[碎碎念]要不要进来唠唠嗑?

进来说我写的是水文...

面试最后一问:你有什么问题想问我吗?

尽管,我们之前分享了这么多关于面试的主题: 高薪必备的一些Spring Boot高级面试题 面试必问:设计模式遵循的面向对象设计原则! 面试必问:怎么保证缓存与数据库的双写一致性? 27道高频Spring面试题,你能答对几...

快速集成Android最常用八种加密算法

数据的安全性可谓是重中之重的,前两年大司频发的安全事件也是被炒的热火朝天~究竟该如何增加数据机密安全性,我们来唠唠。 说到安全,范围大的让人喘不过气来,关于安全的知识以及如何防范,暂时先不涉入,踩得深了...

ReXNet:消除表达瓶颈,进来唠唠网络设计那些事

CVPR2021的文章,代码不长,简单复现了一下,重点应该是对网络设计模型的一些思考,进来咱们唠唠网络模型一些思想 基于原Pytorch,更少改动 本文更多是吸收网络设计一些有用的思想 论文最后部分给出他们为...

java8新特性学习笔记之唠唠“匿名内部与lambda”

负一、知道啥是匿名内部不? 要使用lambda,我觉得你至少得明白匿名内部是个啥。“o -> o.getName”是lambda表达式,"Book::getName"也是一个lambda表达式,表达式表达式,表达的是什么呢?当你在看到这个式...

yolo系列之yolo v3【深度解析】

yolo_v3是我最近一段时间主攻的算法,写下博客,以作分享交流。 看过yolov3论文的应该都知道,这篇论文写得很随意,很多亮点都被作者都是草草描述。...以下是我关于v1和v2算法解析所写的文章: v1算法...

唠唠面试常问的:面向对象六大原则

点击蓝色“程序猿DD”关注我回复“资源”获取独家整理的学习资料!来源:http://t.cn/EoMKcLJ这是设计模式系列开篇的第一篇文章。也是我学习设计模式过程中的总...

人脸检测算法综述

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》,清华大学出版社,雷明著,由SIGAI公众号作者倾力打造。 书的购买链接 书的勘误,优化,源代码资源 导言 人脸检测是目前所有...

跟读者唠唠嗑(文末有惊喜)

本文阅读时间大约4分钟。不管我们愿不愿意,今天晚上大家都会带着2019年完成或未完成的愿望迈入新的一年。作为阳历新年,元旦的分量自然比不上春节在国人心中的感觉,但是随着年龄的增长,对时间...

算法】大厂常喜欢问的算法

今天是 Kevin 的算法之路的第2天。为大家讲解 LeetCode 第 215 题,是一道中等难度的题目。其中的 Top K 解法大厂很喜欢考查。 每日一笑 哥们几个逛街,看到电线杆子上有个重金求子的广告,我问旁边的马力:“这些...

LeetCode|从王者荣耀的技能施放理解调度算法

今天是 Kevin 的算法之路的第 74 天。和大家分享《王者荣耀》技能施放的最佳方案,看完之后你将可以完成 LeetCode 的第 621 题《任务调度器》 引 想必被标题 骗 吸引进来的你对《王者荣耀》应该很熟悉,那么我们先以...

leetcode|面试常客双指针算法

今天是 Kevin 的算法之路的第 21 天。为大家讲解 LeetCode 第 15 题,正好借昨天讲解的 todo链接 在分享下这道 三数之和。可能有点难度,希望大家能动动聪明的小脑瓜,一起坚持下去~ 每日一笑 如果比我优秀的人...

有木有在网上买空调的,进来唠唠嗑。

yolov算法详解_yolo系列之yolo v3【深度解析】

yolo系列之yolo v3【深度解析】发布时间:2018-09-12 16:24,浏览次数:4222, 标签:yolo版权申明:转载和引用图片,都必须经过书面同意。获得留言同意即可本文使用图片多为本人所画,需要高清图片可以留言联系我,先...

英语总结系列(二十六):唠唠我的二月英语历程

一月一月,陪我唠英语!由于项目要上线所以这个月全职进攻项目;相比之前英语没有每天固定的两个小时了,也就是说只能借助平日里的零碎时间来学英语喽。 【二月英语路】 从零碎时间说起,每天零碎时间主要...

花生瓜子矿泉水,几点认知思考和大家唠唠

站好最后一班岗,今天呱哥也终于放假了。快过年了,咱也不分享啥产品干货了,今天我在车上就和大家闲聊闲聊。关于社交很多产品同学加我之后,不打招呼。或者也没有自我介绍,有的人只是介绍一个名字就...

科技人文丨爱上陌生人的36个问题

大家好,我是SKODE。 有趣的灵魂,聊科技人文。 本系列博客地址:传送门 本篇博客根据中科院心理博士生视频资料整理得出。 本博客一方面记录了他们的聊天,一方面也尝试解析了这些聊天为什么会这么有力量。仅...

判别无向图g中指定的两个顶点之间是否存在一条长度为k的简单路径_和大家唠唠关于图的基础知识(一)...

大家聊聊关于图的一些知识。01PART图是什么图(Graph)是表示物件与物件之间的关系的数学对象,是图论的基本研究对象。在数据结构中,图是什么呢?喏,就是这样:Emmmm.....或者说常见一点的:图是一个比树形关系...

来来来!关于iOS基础总结咱俩好好唠唠

2016.05.20 10:24 尘封已久的学习基础总结,最近公司项目不是很忙,终于抽空整理出来,现分享出来。 1.1 谈一谈GCD和NSOperation的区别? 首先二者都是多线程相关的概念,当然在使用中也是根据不同情境进行不同的...

人脸检测经典算法

我们将整个人脸检测算法分为3个阶段,分别是早期算法,...此后机器学习算法被用于该问题,包括神经网络,支持向量机等。以上都是针对图像中某个区域进行人脸-非人脸二分类的判别。 早期有代表性的成果是Rowley...

好久没来,有没有认识我的,唠唠嗑呗~

唠唠SE的IO-01——File

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

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