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关于input type=text的问题!!
y3b4
2003-03-04 04:05:33
我发现当input type=text时,想再把表中某字段内容显示时,如果内容中有空格时,空格后的内容将无法显示!
请赐教高招,或是指出不足
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关于input type=text的问题!!
我发现当input type=text时,想再把表中某字段内容显示时,如果内容中有空格时,空格后的内容将无法显示! 请赐教高招,或是指出不足
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y3b4
2003-03-07
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问题已解决,发分
fason
2003-03-05
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加""
y3b4
2003-03-05
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谢谢楼上各位,我先试试
whcasp
2003-03-04
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原因如下:
<intput type=text value=123 567>
HTML会吧567看成一个方法或是属性,为了避免这种情况应该这样写
<input type="text" value="123 567"> 就ok了
ASP:
<input type="text" value="<%=value%>">
fason
2003-03-04
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试试TempContent = replace(TempContent,chr(32)," ")
qxg1123
2003-03-04
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value="<%=rs("value")%>"
tjhtaqin
2003-03-04
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建议用此方法
server.URLEncode
叶子哟
2003-03-04
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还真没试过!你可以把空格替换为html的空格输出试试
y3b4
2003-03-04
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顶!
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好大夫在线-问诊数据-医生ID:1010632293
医生ID:1010632293的 2023-10-30 至 2025-11-21 的问诊列表数据
基于Python与OpenCV的实时人眼检测与眨眼状态识别系统实现
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见
问题
解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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